Uutiset
🔍 Kaikki uutiset tekoälystä vähittäiskaupan turvallisuuden palveluksessa!
Miksi Mainstream-analyysi on välttämätöntä laadukkaalle videoanalyysille
Kahden lähestymistavan ymmärtäminen: Mainstream ja Substream Myymälän videoanalyysi perustuu liiketiloihin asennettujen kameroiden tallentamiin datavirtoihin. Näitä virtoja voidaan käsitellä kahdella lähestymistavalla: *mainstream* ja *substream*. Mainstream vastaa päävideovirtaa, joka on yleensä teräväpiirtoinen ja joka
Kaatumisten tunnistus reaaliajassa: Miten tekoäly auttaa suojaamaan myymälöitä, sairaaloita ja varastoja
Myymäläturvallisuuden parantaminen: tekoälypohjaisen kaatumisten ja sairauskohtausten tunnistuksen etu 🚑 Asiakkaiden ja työntekijöiden turvallisuus on ehdoton prioriteetti kaikissa myyntitiloissa, olipa kyseessä supermarket, apteekki tai rautakauppa. Varkausriskien lisäksi,
Miten tekoäly torjuu hävikkiä ja suojaa myymäläketjujanne
Hävikin haaste myymäläketjuille 🛒 Hävikki, joka kattaa myymälävarkaudet, hallinnolliset virheet ja toimittajapetokset, merkitsee huomattavaa tulonmenetystä myymäläketjuille. Olipa kyse supermarketeista, apteekeista tai muista myymälöistä
Hävikki: Opas ymmärtämiseen, laskemiseen ja toimimiseen vähittäiskaupassa
🧵 Ymmärrä ja toimi: Mitä on hävikki ja miksi se vaikuttaa liiketoimintaasi? Hävikki, eli ero teoreettisen varastosi (kirjanpidon mukaisen) ja fyysisessä inventaariossa todetun todellisen varaston välillä, on paljon enemmän kuin pelkkä kirjanpidollinen erotus. Se on nettotappio
Optimoi myyntitilasi älykkäiden lämpökarttojen avulla
Lämpökartat (heatmaps) ovat visuaalisia esityksiä paikkadatasta, jotka näyttävät, missä asiakkaat viettävät eniten aikaa myymälässä. Tekoälyn ja monissa myyntipisteissä jo olevien valvontakameroiden ansiosta nämä kartat paljastavat tarkasti ne alueet
Epäilyttävien eleiden kartoitus: ennakoi riskit, ennen kuin niistä tulee tappioita
Uusi ulottuvuus epäilyttävän käytöksen analysoinnissa myymälässä Epäilyttävien eleiden lämpökarttojen käyttöönotto antaa myymälöille mahdollisuuden muuntaa monimutkaiset tiedot selkeäksi ja hyödynnettäväksi visuaaliseksi informaatioksi. Nämä visualisoinnit tunnistavat ”kuumat” alueet – eli ne, joissa on epäilyttäviä eleitä tai riskialtista käyttäytymistä