Κατανόηση των δύο προσεγγίσεων: Mainstream και Substream
Η ανάλυση βίντεο στα καταστήματα βασίζεται σε ροές δεδομένων που καταγράφονται από κάμερες εγκατεστημένες στο εμπορικό περιβάλλον. Αυτές οι ροές μπορούν να υποβληθούν σε επεξεργασία σύμφωνα με δύο προσεγγίσεις: *mainstream* και *substream*. Το mainstream αντιστοιχεί στην κύρια ροή βίντεο, συνήθως υψηλής ευκρίνειας, η οποία προσφέρει βέλτιστο επίπεδο λεπτομέρειας για προηγμένες αναλύσεις. Το substream, από την άλλη πλευρά, είναι μια δευτερεύουσα, ελαφρύτερη ροή, συχνά συμπιεσμένη για να ελαφρύνει την επεξεργασία και να περιορίσει το χρησιμοποιούμενο εύρος ζώνης.
Αν και το substream μπορεί να φαίνεται ελκυστικό εκ πρώτης όψεως λόγω των χαμηλών τεχνικών απαιτήσεών του, παρουσιάζει γρήγορα περιορισμούς σε απαιτητικές περιπτώσεις χρήσης, ιδίως στην ακριβή ανίχνευση ύποπτων χειρονομιών ή συμπεριφορών. Οι ανεπαίσθητες λεπτομέρειες – κινήσεις, αλληλεπιδράσεις – συχνά χάνονται σε μια ροή χαμηλής ανάλυσης. Αυτό βλάπτει σημαντικά την ακρίβεια των μοντέλων ΤΝ που απαιτούν πλούσια και καλά καθορισμένα δεδομένα για να παρέχουν αξιόπιστα αποτελέσματα.
Συγκριτικά, η ανάλυση mainstream βασίζεται σε εικόνες υψηλής πιστότητας. Αυτό επιτρέπει μια πιο λεπτομερή ανάγνωση των χειρονομιών και των στάσεων του σώματος, κάτι που είναι απαραίτητο για τα καταστήματα λιανικής, όπου οι κίνδυνοι απώλειας αποθέματος είναι υψηλοί και συχνά συνδέονται με ανεπαίσθητες συμπεριφορές.
Τα λειτουργικά πλεονεκτήματα της ανάλυσης Mainstream 📈
Ένα από τα κύρια πλεονεκτήματα της επεξεργασίας mainstream έγκειται στην ικανότητά της να τροφοδοτεί τους αλγορίθμους τεχνητής νοημοσύνης με ποιοτικά, ακριβή και συνεπή δεδομένα. Αυτό μεταφράζεται σε πιο αξιόπιστα και αξιοποιήσιμα αποτελέσματα για τις ομάδες ασφαλείας και τους διευθυντές καταστημάτων. Η ανίχνευση ύποπτων χειρονομιών – απόκρυψη αντικειμένων, ασυνάρτητες κινήσεις, μη φυσιολογικές αλληλεπιδράσεις – γίνεται πιο σχετική, μειώνοντας τα ψευδώς θετικά αποτελέσματα και βελτιώνοντας τον χρόνο αντίδρασης στο πεδίο.
Σε αντίθεση με το substream, το οποίο μπορεί να παράγει θολές, πιξελιασμένες ή συμπιεσμένες εικόνες, το mainstream εγγυάται μια σαφή οπτική βάση στην οποία μπορεί να στηριχθεί η ΤΝ. Αυτό επιτρέπει επίσης καλύτερη ιχνηλασιμότητα των συμβάντων, χρήσιμη σε περίπτωση εσωτερικής έρευνας ή αναλύσεων μετά από ένα περιστατικό.
Για τους υπεύθυνους λήψης αποφάσεων, αυτό σημαίνει μια συγκεκριμένη μείωση των απωλειών, μια καλύτερη εμπειρία πελάτη – καθώς οι παρεμβάσεις είναι πιο στοχευμένες και λιγότερο παρεμβατικές – και μια ενισχυμένη αποτελεσματικότητα των συστημάτων επιτήρησης, χωρίς να χρειάζεται να αυξηθεί ο αριθμός των καμερών ή να τροποποιηθεί η υπάρχουσα υποδομή.
Γιατί το Substream δεν ανταποκρίνεται στις απαιτήσεις της ΤΝ νέας γενιάς
Καθώς η ΤΝ εξελίσσεται ραγδαία και γίνεται ικανή να αναγνωρίζει πολύπλοκες χειρονομίες και ανθρώπινες αλληλεπιδράσεις, η χρήση του substream καθίσταται ένας σημαντικός τεχνικός περιορισμός. Ο χαμηλός ρυθμός μετάδοσης δεδομένων του υποβαθμίζει την ποιότητα των συλλεγόμενων δεδομένων, καθιστώντας ορισμένες αναλύσεις αδύνατες ή ανακριβείς.
Επιπλέον, σε ένα πλαίσιο όπου οι απειλές γίνονται πιο ανεπαίσθητες, δεν αρκεί πλέον η αναγνώριση των προφανών συμπεριφορών. Συχνά, οι ανεπαίσθητες, οι ασυνήθιστες χειρονομίες είναι αυτές που επιτρέπουν τον εντοπισμό ενός πραγματικού κινδύνου. Αυτές οι αποχρώσεις εξαφανίζονται στις ροές substream, μειώνοντας έτσι την ικανότητα πρόβλεψης και την αντιδραστικότητα των ομάδων ασφαλείας.
Η επιλογή μιας λύσης που βασίζεται στο substream σημαίνει, επομένως, την ανάληψη του κινδύνου μιας επένδυσης με περιορισμένη απόδοση. Αντίθετα, το mainstream γίνεται ένα στρατηγικό θεμέλιο για τα καταστήματα που επενδύουν στην τεχνολογία για να βελτιώσουν τόσο την ασφάλειά τους όσο και την εμπορική τους απόδοση.
Oxania, ο τεχνολογικός σας συνεργάτης για ανάλυση βίντεο υψηλής ποιότητας 🚀
Στην Oxania , κάναμε τη σαφή επιλογή να αξιοποιήσουμε πλήρως τις δυνατότητες της ροής mainstream. Οι λύσεις μας για ανάλυση βίντεο μέσω τεχνητής νοημοσύνης είναι σχεδιασμένες για να λειτουργούν σε ροές υψηλής ευκρίνειας, εξασφαλίζοντας μέγιστη αξιοπιστία στην ανίχνευση ύποπτων χειρονομιών και ομαλή ενσωμάτωση στα συστήματα βιντεοεπιτήρησης. Χάρη σε αυτή την προσέγγιση, οι πελάτες μας επωφελούνται από καλύτερη απόδοση της επένδυσης και από ένα ενισχυμένο επίπεδο ασφάλειας .
Επιλέγοντας την ανάλυση mainstream, εξασφαλίζετε στις ομάδες σας πιο ακριβή εργαλεία και πιο σχετικές ειδοποιήσεις. Είναι ένας ισχυρός μοχλός για τον συνδυασμό της λειτουργικής αποτελεσματικότητας με την τεχνολογική καινοτομία.
Η υιοθέτηση της ανάλυσης mainstream σημαίνει την είσοδο σε μια νέα εποχή έξυπνης επιτήρησης, όπου η ποιότητα των δεδομένων κάνει όλη τη διαφορά.
