Aktualności
🔍 Wszystkie aktualności dotyczące AI w służbie bezpieczeństwa w handlu detalicznym!
Dlaczego analiza Mainstream jest kluczowa dla wysokiej jakości analizy wideo
Zrozumienie dwóch podejść: Mainstream i Substream Analiza wideo w sklepie opiera się na strumieniach danych przechwytywanych przez kamery zainstalowane w środowisku handlowym. Strumienie te mogą być przetwarzane na dwa sposoby: *mainstream* i *substream*. Mainstream to główny strumień wideo, zazwyczaj w wysokiej rozdzielczości, który
Wykrywanie upadków w czasie rzeczywistym: Jak sztuczna inteligencja pomaga chronić sklepy, szpitale i magazyny
Poprawa bezpieczeństwa w sklepie: zalety wykrywania upadków i zasłabnięć przez sztuczną inteligencję 🚑 Bezpieczeństwo klientów i pracowników jest absolutnym priorytetem w każdej przestrzeni handlowej, niezależnie od tego, czy jest to supermarket, apteka czy sklep budowlany. Oprócz ryzyka kradzieży,
Jak sztuczna inteligencja zwalcza nieznane straty i chroni Twoje sieci sklepów
Wyzwanie związane z nieznanymi stratami dla sieci sklepów 🛒 Nieznane straty, obejmujące kradzieże sklepowe, błędy administracyjne i oszustwa dostawców, stanowią znaczną utratę dochodów dla sieci sklepów. Niezależnie od tego, czy są to supermarkety, apteki czy sklepy
Nieznane straty: Przewodnik, jak je zrozumieć, obliczać i przeciwdziałać w handlu detalicznym
🧵 Zrozumieć i działać: Czym są nieznane straty i dlaczego wpływają na Twój biznes? Nieznane straty, czyli różnica między stanem magazynowym teoretycznym (wynikającym z ewidencji) a stanem rzeczywistym stwierdzonym podczas inwentaryzacji, to znacznie więcej niż zwykła różnica księgowa. To strata netto
Zoptymalizuj swoją powierzchnię sprzedaży dzięki inteligentnym mapom ciepła
Mapy ciepła (heatmaps) to wizualne reprezentacje danych przestrzennych, które pokazują, gdzie klienci spędzają najwięcej czasu w sklepie. Dzięki sztucznej inteligencji i kamerom monitoringu, już obecnym w wielu punktach sprzedaży, mapy te precyzyjnie ujawniają obszary
Mapowanie podejrzanych gestów: przewiduj ryzyko, zanim przerodzi się w straty
Nowy wymiar w analizie podejrzanych zachowań w sklepie Zastosowanie map ciepła podejrzanych gestów pozwala sklepom przekształcać złożone dane w jasne i użyteczne informacje wizualne. Wizualizacje te identyfikują „gorące” strefy – czyli te, w których podejrzane gesty lub ryzykowne zachowania