Zrozumienie dwóch podejść: Mainstream i Substream. Analiza wideo w sklepie opiera się na strumieniach danych przechwytywanych przez kamery zainstalowane w
Poprawa bezpieczeństwa w sklepie: zalety wykrywania upadków i zasłabnięć przez sztuczną inteligencję 🚑 Bezpieczeństwo klientów i
Wyzwanie strat nieznanych dla sieci sklepów 🛒 Straty nieznane, obejmujące kradzieże sklepowe, błędy administracyjne
🧵 Zrozumieć i działać: Czym są straty nieznane i dlaczego wpływają na Twój biznes? Straty nieznane, czyli różnica między Twoim stanem magazynowym
Mapy ciepła (heatmaps) to wizualne reprezentacje danych przestrzennych, które pokazują, gdzie klienci spędzają najwięcej czasu w
Nowy wymiar w analizie podejrzanych zachowań w sklepie. Zastosowanie map ciepła podejrzanych gestów pozwala sklepom przekształcać złożone dane
🔍 Zrozumienie specyficznych potrzeb Twojego punktu sprzedaży. Aby skutecznie wybrać kamerę monitoringu dostosowaną do Twojej działalności, kluczowe jest
🔍 Nowa era w zapobieganiu stratom dzięki technologii antykradzieżowej opartej na sztucznej inteligencji. Zapobieganie stratom
Straty nieznane stanowią dziś kluczowe wyzwanie dla sieci handlowych, wpływając bezpośrednio na ich rentowność i efektywność operacyjną. Wraz z postępem w dziedzinie wykrywania
Walka z kradzieżami w sklepach to poważne wyzwanie dla sieci handlowych, które nieustannie dążą do ochrony swoich produktów, jednocześnie
