Haberler
🔍 Perakende güvenliği hizmetindeki yapay zeka ile ilgili tüm haberler!

Kaliteli Video Analizi için Ana Akım Analizi Neden Esastır
İki yaklaşımı anlamak: Mainstream ve Substream Mağaza içi video analizi, ticari ortama yerleştirilmiş kameralar tarafından yakalanan veri akışlarına dayanır. Bu akışlar iki yaklaşıma göre işlenebilir: *mainstream* ve *substream*. Mainstream, genellikle yüksek çözünürlüklü olan ana video akışına karşılık gelir ve

Gerçek Zamanlı Düşme Tespiti: Yapay Zeka Mağazaları, Hastaneleri ve Depoları Korumayı Nasıl Sağlıyor
Mağaza güvenliğini artırmak: yapay zeka ile düşme ve rahatsızlanma tespitinin avantajı 🚑 Müşteri ve çalışan güvenliği, süpermarket, eczane veya bir yapı marketi olsun, her türlü satış alanı için mutlak bir önceliktir. Hırsızlık risklerinin ötesinde,

Yapay Zeka Bilinmeyen Kayıplarla Nasıl Savaşıyor ve Mağaza Zincirlerinizi Koruyor
Mağaza zincirleri için bilinmeyen kayıp sorunu 🛒 Mağazadan hırsızlık, idari hatalar ve tedarikçi sahtekarlığını kapsayan bilinmeyen kayıp, mağaza zincirleri için önemli bir gelir kaybı anlamına gelir. İster süpermarketler, eczaneler veya ... mağazaları olsun,

Bilinmeyen Kayıp: Perakende Ticaretinde Anlama, Hesaplama ve Harekete Geçme Rehberi
🧵 Anlamak ve Harekete Geçmek: Bilinmeyen Kayıp Nedir ve İşletmenizi Neden Etkiler? Teorik stoğunuz (kayıtlarınızın gösterdiği) ile fiziksel envanter sırasında tespit edilen gerçek stok arasındaki bu fark olan bilinmeyen kayıp, basit bir muhasebe farkından çok daha fazlasını temsil eder. Bu net bir kayıptır

Akıllı ısı haritaları sayesinde satış alanınızı optimize edin
Isı haritaları (heatmaps), müşterilerin bir mağazada en çok nerede zaman geçirdiğini gösteren mekansal verilerin görsel temsilleridir. Yapay zeka ve birçok satış noktasında zaten mevcut olan güvenlik kameraları sayesinde bu haritalar, bölgeleri hassas bir şekilde ortaya çıkarır

Şüpheli hareketlerin haritalanması: riskleri kayba dönüşmeden önce öngörün
Mağazadaki şüpheli davranışların analizinde yeni bir boyut Şüpheli hareket ısı haritalarının benimsenmesi, mağazaların karmaşık verileri açık ve eyleme geçirilebilir görsel bilgilere dönüştürmesini sağlar. Bu görselleştirmeler, « sıcak » bölgeleri, yani şüpheli hareketlerin veya riskli davranışların olduğu alanları tanımlar