在零售行业，打击商店盗窃损失是一项战略重点。根据 美国零售联合会（National Retail Federation）与损失预防研究委员会（Loss Prevention Research Council）合作开展的一项研究，2019年至2023年间，门店盗窃事件增加了93%，促使零售商大量投资于创新解决方案。其中最具前景的进展之一是： 能够实时检测与盗窃相关的可疑动作的视频分析软件 。

🎯 门店损失预防的新视角

传统上，防止盗窃依赖于保安人员、被动监控摄像头和防盗标签。但面对盗贼日益增长的作案手法和持续上升的商店扒窃行为，这些设备已经不足以应对。

行为检测软件实时分析 视频流 ，识别 与盗窃相关的动作 ：将物品藏于衣物下、藏在婴儿车、背包或手提包中，或试图操纵包装等行为。

这些基于 人工智能 的系统标志着向主动式损失预防方式的根本性转变。安保团队或店长可在几秒钟内收到警报，大幅缩短反应时间，全面提升打击存货损耗的效率。

⚙️ 如何集成可疑动作检测软件？

像 Oxania 这样的可疑动作检测解决方案，设计上可轻松集成到现有的视频监控基础设施中。为确保最佳效果，这些系统需与 专业集成商 合作部署，其角色对项目的成功至关重要。这些专家确保 摄像头被战略性地部署 ，以覆盖门店最敏感的区域，并确保分析的可靠性。

摄像头正确安装后，系统会增加一层智能分析，实时处理视频流。它能适应每个销售点的特点：商业类型、风险区域、客流高峰期，并通过AI自动处理，在 约7秒内发送警报 ，无需人工干预。直观的界面可在手机、平板或电脑上访问，集成了 自动渐进式变焦 功能，聚焦于关注点，让团队能够立即掌握关键信息并 快速有效地做出反应 。

🚀 AI视频分析为零售商带来的可衡量效益

  • 盗窃行为显著减少 ：系统部署后的最初几个月内即可观察到明显的减少效果。
  • 为安保团队节省时间 ，得益于智能且有针对性的监控，从而加强了AI与安保人员之间的协作。
  • 提升顾客体验 ：减少不必要的干预，借助视频证据营造更安宁的购物环境。
  • 优化资源配置 ：将团队人力投入到更具增值价值的任务中。

借助这些技术，安全已成为 业绩提升的杠杆 ，而不仅仅是一项成本支出。

🤝 人工智能服务于零售安全

采用可疑动作检测解决方案，意味着选择 主动、隐蔽且高效的安全防护 。选择这条道路的零售商不仅减少了损失，更向顾客和团队传递了专业与现代化的信号。

Oxania ，作为该领域的创新企业，以模块化且以人为本的解决方案，陪伴零售商完成这一转型。因为防止盗窃，也是在维护门店体验的品质。