Hoe AI Onbekende Derving Bestrijdt en Uw Winkelketens Beschermt

Connexion numérique entre plusieurs magasins d'un centre commercial vue du dessus.
Connexion numérique entre plusieurs magasins d'un centre commercial vue du dessus.

Inhoudsopgave

De uitdaging van onbekende derving voor winkelketens 🛒

Onbekende derving, waaronder winkeldiefstal, administratieve fouten en leveranciersfraude, vertegenwoordigt een aanzienlijk omzetverlies voor winkelketens. Of het nu supermarkten, apotheken of bouwmarkten zijn, dit fenomeen heeft een directe impact op de winstgevendheid.

Voor multi-site retailers wordt deze uitdaging versterkt. Het consistent beheren van de beveiliging over tientallen, zo niet honderden verkooppunten, is een ware operationele puzzel. Het gebrek aan gecentraliseerd inzicht maakt het moeilijk om trends te identificeren, prestaties tussen winkels te vergelijken en effectieve, uniforme preventiestrategieën te implementeren.

Geconfronteerd met deze grote uitdaging, tonen traditionele beveiligingsbenaderingen hun beperkingen, wat de weg opent voor innovatieve technologische oplossingen om de strijd tegen verliezen eindelijk te stroomlijnen .


AI in dienst van preventie: real-time detectie van verdachte gebaren 🤖

In tegenstelling tot klassieke videobewaking, die voornamelijk dient om na een diefstal onderzoek te doen, verandert intelligente videobewaking het spel door een proactieve benadering te hanteren. Innovatieve oplossingen zoals Oxania nemen niet langer alleen op: ze analyseren real-time videostreams om specifieke gedragingen en gebaren te identificeren die als verdacht worden beschouwd, vaak geassocieerd met winkeldiefstal.

  • ➡️ Verbergen van een product in een rugzak, handtas of onder kleding.
  • ➡️ Verdacht gedrag of manipulatie van verpakkingen in gevoelige gebieden.
  • ➡️ Consumptie van producten direct in het schap.

Wanneer een dergelijk gebaar wordt gedetecteerd, stuurt het systeem een bijna onmiddellijke waarschuwing naar het beveiligingspersoneel of de winkelmanager. Deze onmiddellijke interventiemogelijkheid maakt het mogelijk om een situatie te de-escaleren nog voordat de diefstal is gepleegd, waardoor beveiliging van een reactieve functie verandert in een krachtig preventiemiddel .


Standaardisatie en efficiëntie: de voordelen voor een winkelnetwerk 📈

De implementatie van een uniforme AI-detectieoplossing biedt cruciale voordelen voor het beheer van een netwerk. Het eerste is de standaardisatie van beveiligingsprotocollen . Elke winkel profiteert van hetzelfde niveau van technologische bescherming en kan consistente en professionele reactieprocedures toepassen in de hele keten.

Bovendien profiteert het management van gecentraliseerd inzicht via een dashboard. Het kan belangrijke prestatie-indicatoren (aantal waarschuwingen, meest getroffen gebieden, soorten incidenten) voor alle locaties volgen, de meest kwetsbare verkooppunten identificeren en weloverwogen strategische beslissingen nemen. Deze efficiëntiewinst ontlast het winkelpersoneel. In plaats van passief schermen te bewaken, kunnen teams zich concentreren op klantenservice, en worden ze alleen ingeschakeld wanneer een potentiële bedreiging daadwerkelijk wordt gedetecteerd, waardoor hun tijd en hun positieve impact op de verkoop worden geoptimaliseerd.


Naast beveiliging: verbetering van de klantervaring en operationele processen ✨

Een intelligente detectieoplossing beperkt zich niet tot het verminderen van verliezen; het draagt positief bij aan de algehele winkelomgeving. Door proactief incidenten te voorkomen, creëert het een veiligere en rustigere omgeving voor zowel klanten als medewerkers.

Interventies worden subtieler en effectiever. In plaats van een confrontatie bij de uitgang, stelt een vroege waarschuwing een medewerker in staat de persoon te benaderen door eenvoudigweg hulp aan te bieden. Deze klantgerichte benadering de-escaleert de situatie vaak zonder enig conflict. De verzamelde gegevens zijn ook een goudmijn voor operationele optimalisatie. Ze kunnen zwakke punten in de winkelindeling onthullen, waardoor de positionering van gevoelige producten kan worden aangepast om ze minder kwetsbaar te maken, zonder de winkelervaring te schaden.


Een strategische investering voor veilige groei 🚀

Het implementeren van een AI-systeem voor het detecteren van verdachte gebaren moet niet worden gezien als een simpele uitgave, maar als een strategische investering in de winstgevendheid en duurzaamheid van de retailer. De Return on Investment (ROI) is tastbaar en snel. Het wordt allereerst gemeten door de directe vermindering van onbekende derving , wat een positieve en onmiddellijke impact heeft op de nettowinstmarge van elk verkooppunt.

Daarnaast zijn er aanzienlijke indirecte voordelen: een betere productiviteit van teams , een vermindering van conflictsituaties en het verzamelen van waardevolle gegevens om de marketing- en operationele strategie te verfijnen. Een dergelijke technologie is schaalbaar en ondersteunt de groei van de keten, door eenvoudig te implementeren in nieuwe winkels. Door activa te beveiligen en processen te optimaliseren, verkrijgt een retailer een duurzaam concurrentievoordeel voor een veerkrachtige toekomst.

Samen maken we het verschil