W sektorze retail walka ze stratami związanymi z kradzieżami w sklepach jest strategicznym priorytetem. Według badania przeprowadzonego przez National Retail Federation w partnerstwie z Loss Prevention Research Council, liczba incydentów kradzieży w sklepach wzrosła o 93% między 2019 a 2023 rokiem, co skłoniło sieci handlowe do masowych inwestycji w innowacyjne rozwiązania. Wśród najbardziej obiecujących postępów znajduje się: oprogramowanie do analizy wideo zdolne do wykrywania podejrzanych gestów związanych z kradzieżą w czasie rzeczywistym .

🎯 Nowe spojrzenie na zapobieganie stratom w sklepach

Tradycyjnie zapobieganie kradzieżom opiera się na pracownikach ochrony, pasywnych kamerach do wideomonitoringu oraz zabezpieczeniach antykradzieżowych. Jednak te rozwiązania nie są już wystarczające w obliczu rosnącej pomysłowości złodziei oraz stałego wzrostu kradzieży w sklepach.

Oprogramowanie do wykrywania zachowań analizuje strumienie wideo w czasie rzeczywistym i identyfikuje gesty związane z kradzieżami w sklepach : chowanie przedmiotu pod ubraniem, produkty ukryte w wózku dziecięcym, plecaku, torebce, czy też próby manipulacji opakowaniami.

Te systemy oparte na sztucznej inteligencji oznaczają fundamentalne przejście do proaktywnego podejścia do zapobiegania stratom. Zespoły ochrony lub kierownicy są powiadamiani w ciągu kilku sekund, co znacząco redukuje czas reakcji i zwiększa ogólną skuteczność w walce z nieznaną utratą towaru.

⚙️ Jak zintegrować oprogramowanie do wykrywania podejrzanych gestów?

Rozwiązania do wykrywania podejrzanych gestów, takie jak Oxania zostały zaprojektowane, aby łatwo integrować się z istniejącą infrastrukturą monitoringu wideo. Aby zapewnić optymalną skuteczność, są wdrażane w współpracy z wyspecjalizowanymi integratorami , których rola jest kluczowa dla powodzenia projektu. Ci eksperci dbają o to, aby kamery były strategicznie umieszczone w celu pokrycia najbardziej newralgicznych obszarów sklepu i zapewnienia wiarygodnej analizy.

Po prawidłowym zainstalowaniu kamer, system dodaje warstwę inteligencji, która analizuje strumienie wideo w czasie rzeczywistym. Dostosowuje się do specyfiki każdego punktu sprzedaży, typu działalności, obszarów ryzyka, godzin wzmożonego ruchu, i wysyła alerty w około 7 sekund dzięki automatycznemu przetwarzaniu przez AI, bez interwencji człowieka. Intuicyjny interfejs, dostępny na telefonie, tablecie lub komputerze, zawiera automatyczny, progresywny zoom skoncentrowany na punkcie zainteresowania, co pozwala zespołom natychmiast zobaczyć najważniejsze informacje i szybko i skutecznie zareagować .

🚀 Wymierne korzyści analizy wideo AI dla sieci handlowych

  • Znaczący spadek kradzieży : zauważalna redukcja obserwowana już w pierwszych miesiącach po wdrożeniu systemu.
  • Oszczędność czasu dla zespołów ochrony, dzięki inteligentnemu i celowanemu monitoringowi, który wzmacnia współpracę między AI a agentami ochrony.
  • Poprawa doświadczenia klienta : mniej niepotrzebnych interwencji, spokojniejsza atmosfera w sklepie dzięki dowodom wideo.
  • Optymalizacja zasobów : przypisanie zespołów do zadań o wyższej wartości dodanej.

Dzięki tym technologiom bezpieczeństwo staje się czynnikiem wpływającym na wyniki , a nie tylko pozycją kosztową.

🤝 Sztuczna inteligencja w służbie bezpieczeństwa retail

Wybór rozwiązania do wykrywania podejrzanych gestów to wybór proaktywnego, dyskretnego i skutecznego bezpieczeństwa . Sieci handlowe, które wybierają tę ścieżkę, nie tylko redukują swoje straty: wysyłają sygnał profesjonalizmu i modernizacji do swoich klientów i zespołów.

Oxania , innowacyjny podmiot w tej dziedzinie, wspiera sieci handlowe w tej transformacji poprzez modułowe rozwiązania skoncentrowane na człowieku. Ponieważ zapobieganie kradzieżom to również ochrona jakości doświadczenia w sklepie.