Борьба с кражами в магазинах — это важная задача для розничных сетей, которые постоянно стремятся защитить свою продукцию, обеспечивая при этом безупречный клиентский опыт. По данным National Retail Federation (NRF), количество случаев магазинных краж выросло на 93% с 2019 по 2023 год — цифра, которая подчёркивает необходимость модернизации систем безопасности. Как правило, применяются две основные категории решений: системы видеонаблюдения и противокражные системы . В этой статье мы рассмотрим эти технологии, принципы их работы и способы их оптимизации благодаря инновациям в области искусственного интеллекта.

Классические камеры видеонаблюдения остаются основой безопасности в розничной торговле. Они позволяют визуально фиксировать подозрительное поведение и часто служат эффективным средством устрашения. Однако их эффективность во многом зависит от бдительности человека, что может приводить к ошибкам или задержкам в реагировании.

Видео наблюдение с использованием искусственного интеллекта революционизирует этот подход. Благодаря анализу поведения ИИ обнаруживает в реальном времени подозрительные жесты, характерные для магазинных краж, снижая потери и освобождая время для служб безопасности. Чтобы лучше разобраться в этих инструментах, ознакомьтесь с нашей статьей о программном обеспечении для обнаружения подозрительных жестов и его роли в борьбе с товарными потерями.

🎥 Видеонаблюдение в магазине: от классики до искусственного интеллекта

Камеры видеонаблюдения представляют собой первую линию защиты от злонамеренных действий. Установленные в стратегических точках, они охватывают такие уязвимые зоны, как кассы, проходы с товарами высокой стоимости или выходы из магазина. Их присутствие оказывает сдерживающий эффект, а записи могут использоваться как доказательство. Тем не менее, для максимальной эффективности требуется постоянный контроль со стороны человека, что может быть весьма затратным для торговых сетей.

Именно здесь на помощь приходит видеонаблюдение на основе искусственного интеллекта . Вместо того чтобы полностью полагаться на человеческий взгляд, интеллектуальные системы автоматически выявляют отклонения в поведении. Например, такие действия, как скрытие товара под одеждой или повторяющиеся движения возле стеллажа, могут быть обнаружены и отмечены в режиме реального времени. Oxania предлагает, в частности, автоматическое прогрессивное увеличение с фокусом на точке интереса , что позволяет операторам сразу видеть главное в сцене и экономить ценное время при обработке каждого сигнала.

Сочетая традиционные записи с интеллектуальным анализом, ритейлеры повышают оперативность и эффективность реагирования, при этом соблюдая конфиденциальность клиентов благодаря точной настройке систем анализа поведения. Как отмечает Loss Prevention Research Council (LPRC), подходы, основанные на научных данных, позволяют торговым сетям более точно распределять инвестиции в предотвращение потерь.

🔒 Противокражные системы: этикетки, антикражные рамки и защитные устройства

Классические противокражные системы , дополняющие видеонаблюдение, позволяют физически предотвращать попытки кражи. Противокражные этикетки — клейкие или жёсткие — крепятся к товарам, требующим особой защиты. Если человек пытается выйти из магазина без деактивации этикетки, срабатывает сигнализация благодаря антикражным рамкам, установленным на выходе. Эта простая, но эффективная система сегодня широко распространена во всех отраслях — от одежды до товаров для дома. Чтобы узнать больше, ознакомьтесь с нашим анализом на тему стратегического союза ИИ и антикражных рамок безопасности.

Среди технологий антикражных рамок выделяют три основные категории: радиочастотные рамки (RF) , электромагнитные рамки (EM) и акустомагнитные рамки (AM) . Каждый тип имеет свои преимущества в зависимости от характера защищаемых товаров и конфигурации магазина. Системы AM, например, особенно устойчивы к помехам и хорошо подходят для помещений с высокой проходимостью.

Дополнительно используются специализированные устройства, такие как противокражные бейджи и противокражные устройства для бутылок , предназначенные для защиты товаров с высоким риском кражи. Устройства для бутылок особенно популярны в продовольственном секторе для эффективной защиты самых часто похищаемых товаров в продовольственной рознице без ущерба для их визуальной презентации.

🚀 На пути к усиленному предотвращению потерь благодаря инновациям

Будущее предотвращения потерь связано с интеграцией более интеллектуальных технологий, способных объединять физическое наблюдение с автоматизированным анализом поведения. Согласно отчёту World Economic Forum, искусственный интеллект уже глубоко трансформирует потребительские отрасли, оптимизируя работу магазинов и снижая уровень потерь. Розничные сети, которые применяют проактивный подход и инвестируют в современные решения, отмечают значительное снижение случаев магазинных краж.

Благодаря интеллектуальному анализу подозрительных действий, связанных с магазинными кражами , сотрудники службы безопасности могут сосредоточиться на реально проблемных ситуациях, а не часами наблюдать за экранами. Это повышает операционную эффективность и снижает стресс на рабочем месте, одновременно усиливая защиту активов. Oxania дополняет этот подход функциями подсчёта посетителей и тепловых карт , обеспечивая всестороннее представление об активности в магазине, помимо самого обнаружения краж.

Внедрение решений, объединяющих интеллектуальное видеонаблюдение и эффективные противокражные системы, становится неотъемлемой стратегией для любого магазина, стремящегося сочетать безопасность, комфортный клиентский опыт и повышенную рентабельность. Путь к более безопасным и гостеприимным магазинам лежит через умные инновации.