Mainstream y substream: comprender los dos flujos de vídeo

El análisis de vídeo en tienda se basa en flujos de datos captados por cámaras instaladas en el entorno comercial. Estos flujos pueden procesarse según dos enfoques: mainstream y substream. El mainstream corresponde al flujo de vídeo principal, generalmente en alta definición (1080p, 4K o más), que ofrece un nivel de detalle óptimo para los análisis avanzados. El substream, por su parte, es un flujo secundario más ligero, a menudo comprimido para aligerar el procesamiento y limitar el ancho de banda utilizado.

Aunque el substream pueda parecer atractivo a primera vista por sus bajos requisitos técnicos, rápidamente muestra sus límites en los casos de uso exigentes, en particular la detección precisa de gestos de riesgo. Los detalles sutiles (movimientos de las manos, interacciones con los productos) se pierden con frecuencia en un flujo de baja resolución. Esto perjudica considerablemente la precisión de los modelos de IA, que necesitan datos ricos y bien definidos para ofrecer resultados fiables.

En comparación, el análisis mainstream se apoya en imágenes de alta fidelidad. Esto permite una lectura más fina de los gestos y las posturas, esencial para el comercio minorista, donde los riesgos de merma desconocida son elevados y a menudo están ligados a gestos sutiles. Según el informe 2025 de la NRF (National Retail Federation), los incidentes de hurto en tienda aumentaron un 18 % de un año a otro, lo que hace que la precisión de la detección sea más crítica que nunca.

Las ventajas operativas del análisis de vídeo en alta resolución

Uno de los principales puntos fuertes del procesamiento en mainstream reside en su capacidad para alimentar los algoritmos de inteligencia artificial con datos de calidad, precisos y coherentes. Esto se traduce en resultados más fiables y aprovechables para los equipos de seguridad y los responsables de tienda. La detección de gestos de riesgo (ocultación de objetos, apertura de envases, consumo en el pasillo) resulta más pertinente, reduciendo los falsos positivos y mejorando el tiempo de reacción sobre el terreno.

A diferencia del substream, que puede generar imágenes borrosas, pixeladas o comprimidas, el mainstream garantiza una base visual clara en la que la IA puede apoyarse. Algunas soluciones, como la de Oxania, aprovechan GPU dedicadas para procesar el flujo mainstream en tiempo real, combinando así alta resolución y baja latencia: una diferencia importante con respecto a las soluciones que se limitan al substream por restricciones de potencia de cálculo. Esto permite también una mejor trazabilidad de los eventos, útil para los análisis posteriores a un incidente.

Para los responsables de la toma de decisiones, esto significa una reducción concreta de las pérdidas, una mejor experiencia del cliente (las intervenciones son más precisas y menos intrusivas) y una mayor eficacia de los dispositivos de seguridad, sin necesidad de aumentar el número de cámaras ni de modificar la infraestructura existente. La elección del equipo también desempeña un papel determinante: descubra cómo elegir la cámara de seguridad adecuada para su tienda.

Por qué el substream ya no basta para la detección con IA

Ahora que la IA progresa rápidamente y es capaz de reconocer gestos complejos e interacciones humanas, recurrir al substream se convierte en una limitación técnica importante. Su bajo caudal compromete la calidad de los datos recopilados, haciendo que algunos análisis sean imposibles o imprecisos. El mercado del análisis de vídeo con IA registra, además, un crecimiento sostenido, con una tasa de crecimiento anual compuesta (CAGR) de cerca del 23 % prevista de aquí a 2031, señal de que las exigencias en materia de calidad de imagen no dejan de aumentar.

Además, en un contexto en el que las amenazas son cada vez más sutiles, ya no basta con identificar los gestos evidentes: a menudo son gestos rápidos y discretos (un artículo deslizado en un bolsillo, un envase abierto) los que señalan un riesgo real. Estos matices desaparecen en los flujos substream, lo que reduce la capacidad de anticipación y la reactividad de los equipos de seguridad. Como destaca la comunidad ECR Retail Loss, que reúne a más de 400 enseñas mundiales, la merma desconocida representa un desafío de varias decenas de miles de millones de dólares a escala mundial.

Optar por una solución basada en el substream es, por tanto, asumir el riesgo de una inversión de rendimiento limitado. Por el contrario, el mainstream se convierte en una base estratégica para las tiendas que apuestan por la tecnología para mejorar tanto su seguridad como su rendimiento comercial.

Oxania: un análisis de vídeo mainstream al servicio de los integradores

En Oxania, la elección del flujo mainstream es una apuesta tecnológica asumida. Nuestras soluciones de análisis de vídeo con inteligencia artificial aprovechan flujos de alta definición procesados por GPU dedicadas, lo que garantiza una fiabilidad máxima en la detección de gestos de riesgo y una integración fluida con las cámaras existentes. Esta arquitectura, pensada para los integradores de videovigilancia y prevención de pérdidas, garantiza un despliegue profesional y adaptado a las condiciones del terreno.

Al elegir un análisis mainstream, usted proporciona a sus equipos herramientas más precisas y alertas más pertinentes. Es una palanca poderosa para combinar eficacia operativa e innovación tecnológica.

Adoptar el análisis mainstream es entrar en una nueva era del análisis de vídeo inteligente, en la que la calidad del dato marca toda la diferencia.