Mainstream e substream: compreender os dois fluxos de vídeo

A análise de vídeo em loja baseia-se em fluxos de dados captados por câmaras instaladas no ambiente comercial. Estes fluxos podem ser tratados segundo duas abordagens: mainstream e substream. O mainstream corresponde ao fluxo de vídeo principal, geralmente em alta definição (1080p, 4K ou superior), que oferece um nível de detalhe ideal para análises avançadas. O substream, por sua vez, é um fluxo secundário mais leve, frequentemente comprimido para aliviar o processamento e limitar a largura de banda utilizada.

Embora o substream possa parecer atrativo à primeira vista devido às suas baixas exigências técnicas, apresenta rapidamente limites em casos de uso exigentes, nomeadamente na deteção precisa de gestos de risco. Os detalhes subtis (movimentos das mãos, interações com os produtos) perdem-se muitas vezes num fluxo de baixa resolução. Isto prejudica consideravelmente a precisão dos modelos de IA, que necessitam de dados ricos e bem definidos para fornecer resultados fiáveis.

Em comparação, a análise mainstream apoia-se em imagens de alta fidelidade. Isto permite uma leitura mais fina dos gestos e posturas, essencial para o comércio a retalho, onde os riscos de demarca desconhecida são elevados e frequentemente ligados a gestos subtis. De acordo com o relatório de 2025 da NRF (National Retail Federation), os incidentes de furto em loja aumentaram 18 % de um ano para o outro, o que torna a precisão da deteção mais crítica do que nunca.

As vantagens operacionais da análise de vídeo em alta resolução

Um dos principais trunfos do tratamento em mainstream reside na sua capacidade de alimentar os algoritmos de inteligência artificial com dados de qualidade, precisos e coerentes. Isto traduz-se em resultados mais fiáveis e aproveitáveis para as equipas de segurança e os responsáveis de loja. A deteção de gestos de risco (dissimulação de objetos, abertura de embalagens, consumo no corredor) torna-se mais pertinente, reduzindo os falsos positivos e melhorando o tempo de reação no terreno.

Ao contrário do substream, que pode gerar imagens desfocadas, pixelizadas ou comprimidas, o mainstream garante uma base visual nítida na qual a IA pode assentar. Algumas soluções, como a da Oxania, utilizam GPU dedicadas para tratar o fluxo mainstream em tempo real, combinando assim alta resolução e baixa latência: uma diferença importante face às soluções que se limitam ao substream por restrições de poder de cálculo. Isto permite também uma melhor rastreabilidade dos eventos, útil para as análises pós-incidente.

Para os decisores, isto significa uma redução concreta das perdas, uma melhor experiência do cliente (as intervenções são mais precisas e menos intrusivas) e uma maior eficácia dos dispositivos de segurança, sem necessidade de aumentar o número de câmaras nem de modificar a infraestrutura existente. A escolha do equipamento também desempenha um papel determinante: descubra como escolher a câmara de segurança certa para a sua loja.

Porque é que o substream já não é suficiente para a deteção por IA

Com a IA a progredir rapidamente e a tornar-se capaz de reconhecer gestos complexos e interações humanas, o recurso ao substream torna-se um limite técnico importante. O seu baixo débito compromete a qualidade dos dados recolhidos, tornando certas análises impossíveis ou imprecisas. O mercado da análise de vídeo por IA conhece, aliás, um crescimento sustentado, com uma taxa de crescimento anual composta (CAGR) de quase 23 % prevista até 2031, sinal de que as exigências em matéria de qualidade de imagem não param de aumentar.

Além disso, num contexto em que as ameaças se tornam mais subtis, já não basta identificar os gestos evidentes: são muitas vezes gestos rápidos e discretos (um artigo deslizado para um bolso, uma embalagem aberta) que sinalizam um risco real. Estas nuances desaparecem nos fluxos substream, reduzindo assim a capacidade de antecipação e a reatividade das equipas de segurança. Como sublinha a comunidade ECR Retail Loss, que reúne mais de 400 enseignes mundiais, a demarca desconhecida representa um desafio de vários milhares de milhões de dólares à escala mundial.

Optar por uma solução baseada no substream é, portanto, correr o risco de um investimento com retorno limitado. Pelo contrário, o mainstream torna-se uma base estratégica para as lojas que apostam na tecnologia para melhorar simultaneamente a sua segurança e o seu desempenho comercial.

Oxania: uma análise de vídeo mainstream ao serviço dos integradores

Na Oxania, a escolha do fluxo mainstream é uma opção tecnológica assumida. As nossas soluções de análise de vídeo por inteligência artificial utilizam fluxos de alta definição tratados por GPU dedicadas, garantindo uma fiabilidade máxima na deteção de gestos de risco e uma integração fluida com as câmaras existentes. Esta arquitetura, pensada para os integradores de videovigilância e prevenção de perdas, garante uma implementação profissional e adaptada às condicionantes do terreno.

Ao escolher uma análise mainstream, assegura às suas equipas ferramentas mais precisas e alertas mais pertinentes. É uma alavanca poderosa para conciliar eficácia operacional e inovação tecnológica.

Adotar a análise mainstream é entrar numa nova era da análise de vídeo inteligente, onde a qualidade dos dados faz toda a diferença.