패션: 조직적 절도의 놀이터
200유로짜리 재킷, 400유로짜리 가방, 180유로짜리 운동화까지, 의류 매장에는 고가에 숨기기 쉽고 재판매 가치가 높은 상품이 집중되어 있습니다. 매장마다 사각지대(속옷, 액세서리, 진열대 안쪽 구역)가 쌓여 있어, 연간 손실은 브랜드당 수만 유로에 쉽게 이릅니다.
감지되는 제스처
- 배낭 안이나 다른 옷 속에 의류 은닉
- 스위핑: 여러 벌의 의류를 개인 가방으로 옮기는 행위
- 가방 유형(개인 가방, 배낭, 핸드백)의 정밀한 인식
- 진열대에서 포장 개봉(액세서리, 속옷, 양말)
- 오탐을 줄이기 위해 개인 가방과 매장 바구니 / 카트를 구분
매장에 가져다주는 이점
진열대 절도 감소, 관리되는 재고 손실, 그리고 쇼핑 동선은 그대로.
쇼핑 경험을 존중하는 비침해적 보호
패션 매장에서는 분위기와 서비스가 상품만큼 중요합니다. 모든 구역에 눈에 띄는 보안 요원을 배치하는 것은 선택지가 될 수 없습니다. Oxania는 백그라운드에서 작동합니다. AI가 위험 제스처를 분석하는 동안, 팀은 고객 응대에 집중할 수 있습니다.
고위험 구역
- 액세서리 구역: 가방, 벨트, 선글라스, 패션 주얼리
- 속옷 및 양말: 작고 숨기기 쉬운 상품
- 진열대 안쪽 구역: 직원의 왕래가 적은 구역
- 계산대 구역: 결제 순간의 상품 은닉
패션 브랜드에 적합
- 매장 경험을 방해하지 않는 비침해적 보호
- 모든 기기(모바일, 태블릿, 보안 PC)로 전달되는 무음 알림
- 구역별, 시간대별 통계
- 당국 대응이나 본사 보고서에 활용할 수 있는 내보내기 가능한 영상 클립
도입
작동 방식
플래그십 스토어부터 지역 프랜차이즈까지, 모든 매장 형태에 맞는 솔루션
1
매장 진단
매장 지도 작성: 취약한 구역, 액세서리, 계산대. 사각지대와 우선 보호 구역을 파악합니다.
2
맞춤형 보정
매장 배치, 인기 상품, 고객이 몰리는 시간대에 맞춘 AI 설정. 기존 카메라 인프라에 그대로 통합합니다.
3
상시 보호
실시간 탐지, 팀에 전달되는 조용한 알림, 구역별 및 시간대별 통계를 제공하는 대시보드.
