패션 업계: 조직적 도난의 놀이터
200유로짜리 재킷, 400유로짜리 가방, 180유로짜리 운동화: 의류 매장에는 고가이면서 숨기기 쉽고 재판매가 용이한 상품들이 집중되어 있습니다. 매장에는 사각지대(속옷, 액세서리, 진열대 안쪽)가 많아 매장당 연간 손실액이 수만 유로에 달하는 경우가 흔합니다.
감지된 행동
- 백팩이나 다른 옷 속에 의류를 숨기는 행위
- 스위핑: 여러 벌의 옷을 개인 가방으로 옮기는 행위
- 가방 유형(개인 소지품, 백팩, 핸드백)에 대한 정밀 인식
- 진열대에서의 포장 개봉(액세서리, 속옷, 양말)
- 오탐지를 줄이기 위한 개인 가방과 매장 바스켓/카트 구분
매장을 위한 혜택
구매 경험을 해치지 않으면서 진열대 도난을 줄이고 손실률을 관리합니다.
구매 경험을 존중하는 비침해적 보호
패션 매장에서는 분위기와 서비스가 상품만큼이나 중요합니다. 모든 매대에 눈에 보이는 보안 요원을 배치할 수는 없습니다. Oxania는 백그라운드에서 작동합니다: AI가 위험 행동을 분석하는 동안 직원들은 고객 응대에 집중할 수 있습니다.
고위험 구역
- 액세서리 진열대: 가방, 벨트, 안경, 패션 주얼리
- 속옷과 양말: 작고 숨기기 쉬운 상품들
- 진열대 안쪽: 직원의 방문이 적은 구역
- 계산대 구역: 결제 시점에서의 은닉 행위
패션 브랜드에 맞춘 솔루션
- 매장 경험을 방해하지 않는 비침해적 보호
- 모든 기기(모바일, 태블릿, 보안용 PC)로 전송되는 무음 알림
- 구역별, 시간대별 통계
- 당국 신고나 본사 보고를 위해 내보낼 수 있는 영상 클립
배포
작동 방식
플래그십 스토어부터 지역 프랜차이즈까지, 모든 매장 형태에 맞는 솔루션
1
매장 진단
매장 지도화: 위험 진열대, 액세서리, 계산대 파악. 사각지대와 우선 관리 구역 식별.
2
맞춤형 캘리브레이션
매장 배치, 주력 상품, 혼잡 시간대에 맞춘 AI 설정. 기존 카메라 인프라와의 통합.
3
지속적인 보호
실시간 감지, 팀에 전달되는 은밀한 알림, 구역 및 시간대별 통계가 담긴 대시보드.