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매장 보안을 최적화하기 위한 조언, 트렌드 및 혁신

기사 28건

주요 기사

2026년 10월 21일 7분

AI 영상 분석: 첫 감사부터 첫 알림까지

인테그레이터와 함께하는 감사, 구역 설정, 첫 알림, 캘리브레이션: 기존 카메라에 AI 영상 분석을 단계별로 구축하는 방법.

공구, 소모품, 철물, 정원용품: DIY·홈임프루브먼트 매장에서 도난이 집중되는 곳과 구역별로 재고 손실(démarque)을 줄이는 방법.

2026년 10월 21일 7분

영상 알림은 팀이 무엇을 해야 하는지 알고 있을 때만 비로소 démarque 손실을 줄여 줍니다. 역할, 대응 단계, 안전, 사후 관리까지, 실효성 있는 프로토콜을 만드는 방법을 소개합니다.

2026년 10월 4일 6분

AI 영상 분석이 매장 내 GPU에서 구동되는 이유: 고해상도 메인 스트림, 현장에 남는 데이터, 클라우드로 전송되는 데이터를 살펴봅니다.

2026년 7월 6일 7분

매장에서 제스처를 분석하는 AI는 무엇을 볼까요? 정의된 제스처만 볼 뿐, 신원은 결코 보지 않습니다. 작동 방식, 한계, 사람의 판단, 그리고 투명성.

2026년 4월 13일 6분

단순 재고 손실률로 매장 순위를 매기면 잘못된 결론에 이를 수 있습니다. 매출, 방문객 수, 면적을 기준으로 정규화한 뒤 구역과 시간대별로 분석하는 방법을 소개합니다.

2026년 1월 26일 7분

블랙프라이데이, 크리스마스, 세일까지 8주 동안 이어지는 연속적인 피크 기간. 인력 보강, 취약 구역, 운영 시간 연장, 알림 활용 등 재고 손실을 줄이기 위한 계획을 소개합니다.

2025년 11월 10일 6분

신학기 시즌 매장 재배치 후에는 POP 광고물, 엔드캡 진열대, 조명 때문에 위험 제스처가 가려질 수 있습니다. 카메라별로 확인해야 할 사항을 정리했습니다.

2025년 9월 22일 6분

메인스트림일까, 서브스트림일까: 매장에서 신뢰할 수 있는 AI 탐지를 위해 어떤 영상 스트림 품질이 필요할까요? 고해상도가 왜 차이를 만드는지 알아보세요.

2025년 7월 7일 4분

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