现代超市内部,设有果蔬区货架

超市盗窃是一个系统性问题

无论是店内食用、拆开商品包装、将商品藏入包中,还是常见的盗窃行为,超市的损耗来源层出不穷。每天有数百名顾客进出,而人手又有限,您的团队不可能同时顾及每一个角落。

我们能检测什么

  • 将商品藏入包、婴儿车或衣物中
  • 结账前在店内食用:边走边吃、打开饮料
  • 在货架区拆开包装,取出或食用商品
  • Sweeping(扫货):将商品转移到个人包中,而不是放入购物车
  • 区分店内购物车与个人包,减少误报

解决方案特点

现代超市中的自助收银台

每个区域都有各自的风险,我们的 AI 了如指掌

Oxania 会结合每个区域的具体情况来分析动作。酒类货架区的风险动作与果蔬区并不相同,我们的 AI 能够灵活适应。

覆盖区域

  • 高价值货架区:酒类、化妆品、高端商品
  • 重点货架区:酒类、烈酒、高价值生鲜商品
  • 出入口:未购物通行、反复出现的动作
  • 收银台和出口:识别购物袋,区分购物车与个人包
  • 生鲜货架区:店内食用、拆开商品包装

无缝集成

  • 兼容您现有的摄像头(IP、模拟)
  • 在您的所有设备上接收警报(手机、平板、监控屏幕)
  • 数据看板,按货架区和时段提供统计数据
  • 无需在货架区安装任何额外设备
部署

运作方式

从安装到收到首个警报,不到一天

1

连接摄像头

我们直接接入您现有的摄像头网络,无需更换任何设备。

2

AI 校准

我们的 AI 会学习您门店的布局配置:区域、顾客动线、摄像头角度。几个小时即可见效。

3

实时警报

一旦检测到风险动作,您的团队就会收到带有当时视频的警报。后续如何处理,由您决定。

从第一个月起就减少您的损失

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48 小时内回复

Oxania 移动应用的警报界面:视频片段与团队的观察视野