スーパーマーケットでの万引きは構造的な問題です
店内での飲食、商品の開封、バッグへの隠匿、従来型の万引きなど、スーパーマーケットには損失の要因が重なっています。1日に何百人ものお客様が来店する中、限られた人員では、すべての場所を同時に見ることはできません。
検知できること
- バッグ、ベビーカー、衣類への商品の隠匿
- 会計前の店内での飲食:つまみ食い、開封済みの飲料
- 売場で包装を開け、商品を取り出したり消費したりする行為
- スイーピング:商品をカートに入れず、個人のバッグに移し替える行為
- 誤検知を抑えるため、店舗のカートと個人のバッグを区別
ソリューションの特長
エリアごとにリスクは異なります。私たちのAIはそれを理解しています
Oxaniaは、各エリアの状況に応じてジェスチャーを分析します。酒類売場でのリスクのあるジェスチャーは、青果売場とは異なります。私たちのAIは状況に適応します。
対応エリア
- 高額商品の売場:酒類、化粧品、プレミアム商品
- 重点管理が必要な売場:酒類、スピリッツ、高額な生鮮食品
- 出入口:購入せずに通過する動き、繰り返されるジェスチャー
- レジと出口:バッグの認識、カートと個人のバッグの区別
- 生鮮売場:店内での飲食、商品の開封
スムーズな導入
- 既存のカメラ(IP、アナログ)に対応
- すべてのデバイス(スマートフォン、タブレット、モニター)でアラートを受信
- 売場別・時間帯別の統計を表示するダッシュボード
- 売場に追加の機器を設置する必要はありません
導入
ご利用の流れ
設置から最初のアラートまで、1日足らず
1
カメラへの接続
既存のカメラネットワークに接続します。機器の入れ替えは不要です。
2
AIのキャリブレーション
私たちのAIが、エリア、顧客の動線、カメラの角度など、店舗の構成を学習します。数時間で成果が出ます。
3
リアルタイムのアラート
リスクのあるジェスチャーを検知すると、その瞬間の映像付きのアラートがチームに届きます。その後の対応はお客様が判断できます。
