Gyakran elég néhány szeptemberi éjszaka: az iskolakezdés után az iskolaszer-részleg helyét átveszik az őszi termékek, a gondolavégeket újraépítik, a márkák által szállított bemutatóállványokat felállítják. Egy őszi átrendezés olykor az eladótér jelentős részét érinti. Reggelre a merchandising-terv teljesül, az árcédulák a helyükön vannak, a részleg pedig remekül mutat. Azt viszont senki nem ellenőrizte, hogy mit látnak most a kamerák.

A mennyezetre rögzített kamera nem követi a részleget, amikor az megváltozik. A júniusban tökéletes látószög szeptemberben könnyen egy kakemono hátoldalát vagy egy kartonhalom tetejét mutatja. A képernyőt néző munkatársnak ez bosszantó. A gyanús mozdulatokat felismerni hivatott mesterséges intelligenciás videóelemzés számára viszont, amelynek a kockázatos gesztusokat kell észlelnie (egy táskába csúsztatott termék, egy felbontott csomagolás, a pénztár előtt elfogyasztott áru), gyakran ez választja el a használható képet a néma képtől.


Miért változtatja meg az átrendezés, hogy mit tud elemezni az MI

Egy gesztus értelmezéséhez az elemzésnek megfelelően megvilágított jelenetre, a kezeket és a tárgyakat megmutató látószögre, valamint szabad térre van szüksége az objektív és a vásárló által kivett termék helye között. Egy átrendezés mindezt egyszerre ronthatja, anélkül hogy bárki hozzányúlt volna a kamerák beállításaihoz.

A veszteségmegelőzés jól ismeri ezt a témát. Az ECR Retail Loss irodalmi áttekintése a boltban fellépő kockázat felerősödéséről a látóvonalakat hangsúlyozza: meg kell őrizni a láthatóságot az értékesítési területen, különösen a kockázatos termékeknél, és kerülni kell a túl magas polcokat, valamint a zsúfolt tereket. Ami akadályozza az alkalmazott rálátását, az a kamera objektívjét is akadályozza, és mindent, ami ezután a kamera képeire épül.

A megvilágítás: amit a szem kiigazít, azt a szenzor elszenvedi

A szem folyamatosan alkalmazkodik a fényerő-különbségekhez. Egy szenzor sokkal kevésbé. Az iskolakezdési időszak pedig gyakran felforgatja a világítást: egy akcióhoz hozzáadott spotok, egy kihelyezőbe épített LED-sor, újradekorált kirakat, nem beszélve a rövidülő napokról.

  • Az ellenfény: a bejárat vagy a kirakat felé néző kamera a sziluetteket feketén, világos háttér előtt rajzolja ki. Hatékony ellenfény-kompenzáció nélkül sem a kezek, sem a termékek nem különböztethetők meg.
  • A elvakítás: az objektívre irányított spot, egy világító kihelyező vagy egy nagyon fényes csomagolás telíti a kép egy részét, éppen azt, ahol a termék található.
  • Az árnyékos zónák: egy meghosszabbított részlegvég vagy egy magasabb gondolavég sötét foltokat hoz létre, ahol a digitális zaj elnyeli a részleteket.
  • A napszakonkénti változások: a kép délelőtt 10 órakor még megfelelő lehet, a nap végére viszont használhatatlanná válhat, amikor alkonyodik, és a mesterséges világítás veszi át a szerepet.

A képet ezért a nagy forgalmú órákban kell megítélni. A nyitás előtti reggeli ellenőrzés, üres üzletben és állandó fényben, gyakran tévesen megnyugtat.


Kameraszögek: a kezeket kell látni, nem csak a folyosókat

Sok kamerát úgy helyeztek el, hogy hosszában végigfogja a folyosókat. Ez a forgalom követéséhez praktikus, egy gesztus értelmezéséhez jóval kevésbé. Amint egy részleg irányt változtat, vagy egy gondola rövidebb lesz, a vásárlók által használt pont is elmozdul. A kamera továbbra is a folyosót veszi, de a cselekvés már a kép szélén, ellenszögben vagy túl messze zajlik.

Gyakori eset: a részleg közvetlenül a kamera alá kerül. A felülnézet túl függőlegessé válik, fejeket és vállakat látunk, a test előtti kezeket ritkán. Ezzel szemben, ha az érzékeny polcsor a folyosó végébe kerül, a mozdulatok már csak néhány képpontra korlátozódnak. Marad a súrolószög, vagyis amikor a kamera oldalról nézi a részleget: az alsó polcok eltűnnek, amint az első vásárló megáll előttük.

A felbontás közvetlenül befolyásolja az eredményt. Az az elemzés, amely a nagy felbontású fő adatfolyamon dolgozik, vagyis a mainstreamen a substream helyett, több részletet őriz meg egy távoli zónában. Az Oxania ezt választotta: az észlelés helyben fut egy, az üzletben telepített dedikált GPU-n, és minden riasztásnál automatikus fokozatos ráközelítéssel mutatja a lényeges pontot. Semmilyen felbontás nem pótol azonban egy kitakart terméket: ha a kéz nincs a látómezőben, nincs mit elemezni.

PLV, gondolavégek, kartonok: az egy éjszaka alatt megjelenő akadályok

Az akadályok a leggyakoribb okai a rosszabb láthatóságnak, és gyakran ezeket a legegyszerűbb orvosolni. Az akciókkal együtt érkeznek, és ritkán távoznak időben.

  • A függesztett POP-eszközök: a mennyezetről lógó kakemonók, molinók és árcímkés táblák gyakran pont a kamera magasságába esnek.
  • A megemelt gondolavégek: az előzőnél magasabb márkás kihelyező eltakarhatja a rálátást az őt követő teljes folyosóra.
  • A feltöltéshez használt kartonok és raklapok: „néhány órára” a folyosó végére téve olykor napokig ott maradnak.
  • A promóciós szigetek: az iskolaszerekkel teli ládák és a szezonális raklapok új zugokat nyitnak két bútor között.

A jó elrendezés is elkopik. Az ECR Retail Loss a kockázatfelerősödésről szóló áttekintésében idéz egy 1992-ben közölt kísérletet, amelyben a kockázatos termékeket a pénztárakhoz közelebb helyezték: a készletveszteség terén elért kezdeti nyereség idővel elmúlt, mivel a csapatok, amelyeket az eladásaik alapján értékeltek, nem pedig a készletveszteség alapján, felhagytak ezzel az elhelyezéssel. A kis készletveszteségű áruházláncok tizenegy szokásáról szóló anyagában a szervezet megállapítja, hogy ezeknél a láncoknál a veszteségmegelőzésnek általában helye van azokban a keresztfunkcionális csapatokban, amelyek olyan projekteket vezetnek, mint az új üzletek tervezése. Egy kisebb léptékű átrendezés is megérdemli ugyanezt a reflexet.


Az ellenőrzőlista, amelyet minden részlegváltoztatás után érdemes követni

Nem kell egy csapatot egész napra lekötni. Egy rövid rutin, amelyet minden átrendezéskor megismétlenek, a lényeget elkapja.

  1. Referenciakép megőrzése: az átalakítás előtt rögzíteni kell az érintett kamerák képét, majd az előtte és utána állapotot egymás mellett összehasonlítani.
  2. Az érzékeny polcsorok azonosítása: a leginkább kitett termékeknek (kis értékes cikkek, kiegészítők, iskolakezdési elektronika) a látómező jól olvasható részében kell maradniuk, nem csak „valahol a képen”.
  3. Gesztusteszt végzése: minden átrendezett részleg előtt a csapat egyik tagja kivesz egy terméket, megfogja, majd beleteszi egy kosárba vagy táskába. A kezeknek és a terméknek az elejétől a végéig láthatónak kell maradniuk.
  4. Ellenőrzés több időpontban: reggel, délután és a nap végén, hogy kiszűrjük az ellenfényt, a tükröződéseket és a sötét zónákat.
  5. Az akadályok végigjárása: ami eltakarja a kamerát, azt el kell mozdítani, ellenkező esetben a kamerát kell átirányítani.
  6. A statisztikák követése zónánként és idősávonként: a riasztások hirtelen visszaesése egy zónában közvetlenül az átrendezés után nem feltétlenül jó hír. Olykor azt árulja el, hogy a kép olvashatatlanná vált.
  7. A beállítások rábízása az integrátorra: az átirányítás, az optika cseréje vagy egy kamera hozzáadása a telepítő feladata, aki ismeri a rendszert.

Ha értesíti integrátorát, amint az átrendezési terv véglegessé válik, elkerülheti, hogy három héttel később fedezzen fel egy holtteret. Az integrátorok szerepéről az MI-kamerák hatékonyságában szóló cikkünk részletesen bemutatja ezt az együttműködést. Ha csere szükséges, az üzleti kamera kiválasztásához készült útmutató segít Önnek.


Egy mesterségesintelligencia-rendszer megbízhatósága nem csupán a modelljén múlik. Az OECD mesterséges intelligenciáról szóló alapelvei, amelyeket 2019-ben fogadtak el és 2024-ben aktualizáltak, a robusztusságot, a biztonságot és a védelmet az alapvető értékeik közé sorolják. Az üzletben ez a robusztusság a mennyezeten is eldől, egy spotlámpa, egy kakemono és egy raklap között. A technológia érzékel, a csapat dönt a továbbiakról, de ehhez a képnek is mutatnia kell valamit. A legegyszerűbb, ha a kamerák ellenőrzése minden átrendezés ütemtervébe bekerül, az árazással azonos módon. Kameránként néhány perc segít megőrizni az elemzés megbízhatóságát, és tovább csökkenteni az ismeretlen készletveszteséget egészen az év végi részlegváltozásokig.