九月里往往只需几个夜晚：开学季一过，学习用品货架就被拆除，换上秋季商品，端架被重新搭建，品牌方送来的陈列架也陆续组装完成。一次开学季的重新布局，有时会涉及相当大一部分销售区域。到了早晨，陈列规划图得到落实，价签贴好，货架焕然一新。然而，却没有人去查看摄像头现在拍到的是什么。
安装在天花板上的摄像头不会随着货架的移动而调整。六月时无可挑剔的角度，到了九月可能拍到的是一幅立式海报的背面，或是一堆纸箱的顶部。对盯着屏幕的人来说，这很令人恼火。对于需要识别风险手势（把商品塞进包里、拆开包装、在结账前就食用商品）的 AI 视频分析来说，这往往决定了画面是可用还是形同虚设。
为什么货架调整会改变 AI 的分析能力
要识别一个手势，分析需要光线充足的场景、能够拍到双手和物品的角度，以及镜头与顾客取货位置之间无遮挡的视野。货架调整可能一下子就让这些条件全部变差，而没有人动过任何摄像头设置。
损耗预防行业对这个问题并不陌生。ECR Retail Loss 关于门店风险放大效应的文献综述着重强调了视线：要在销售点内保持良好的可视性，尤其是对高风险商品，并避免货架过高以及空间杂乱。凡是妨碍员工视线的因素，同样会妨碍摄像头的镜头，也会影响所有依赖其画面的后续应用。
照明：人眼能自行校正，传感器却只能承受
人眼会不断适应光线的差异，传感器则远没有这么灵活。而开学季常常会打乱照明：为促销活动加装的射灯、嵌入展示架的 LED 灯带、重新布置的橱窗，更不用说日照时间变短。
- 逆光：朝向入口或橱窗的摄像头会把人影拍成浅色背景上的黑色剪影。如果没有有效的逆光补偿，就既看不清双手，也看不清商品。
- 眩光：对准镜头的射灯、发光的展示架或非常反光的包装会使画面的一部分过曝，而这恰恰是商品所在的位置。
- 阴影区：延长的货架尾部或更高的端架会形成暗区，数字噪点会淹没其中的细节。
- 一天中的光线变化：上午10点时画面还正常，到了傍晚，天色变暗、人工照明接替自然光，画面可能就无法使用了。
因此，必须在客流高峰时段来评估画面。早上开门前、门店空无一人且光线稳定时做的检查，常常会带来错误的安心感。
摄像头角度：要拍到双手，而不只是通道
许多摄像头的安装方式是为了沿着通道纵深拍摄。这便于跟踪人流，却不利于识别手势。一旦某个货架改变方向，或某个货架被缩短，顾客取货的位置就会移动。摄像头仍然拍着通道，但动作现在发生在画面边缘、反向角度或过远的地方。
常见情况：货架恰好位于摄像头正下方。俯拍角度过于垂直，只能看到头部和肩膀，很难看到身体前方的双手。反过来，当重点陈列区位于通道尽头时，各种手部动作只占寥寥几个像素。还有一种是掠射角度，即摄像头从侧面拍摄货架：第一位顾客一在前面停下，低层货架就看不见了。
分辨率会直接影响结果。分析若基于高分辨率的主码流，即使用主码流而非子码流，就能在较远的区域保留更多细节。这正是 Oxania 的选择：其检测在门店内安装的专用 GPU 上本地运行，并对每条警报的关注点自动逐步放大。但再高的分辨率也无法弥补商品被遮挡的问题：如果手不在画面内，就没有可供分析的内容。
促销物料、端架、纸箱：一夜之间出现的障碍物
障碍物是画面可视性下降的常见原因，也往往是最容易纠正的一种。它们随促销活动而来，却很少按时撤走。
- 悬挂式促销物料：挂在天花板上的竖幅、横幅和价格牌，往往正好落在摄像头的高度。
- 加高的端架：比之前更高的品牌展示架，可能会挡住其后整条通道的视线。
- 补货用的纸箱和托盘：说是“放几个小时”，摆在通道尽头，有时一放就是好几天。
- 促销岛台：文具堆箱和季节性托盘会在两个货柜之间形成新的角落。
再好的布局也会逐渐失效。ECR Retail Loss 在其关于风险放大效应的综述中引用了一项发表于1992年的实验：高风险商品被移至靠近收银台的位置，起初对降低损耗有所成效，但随着时间推移，这一成效消失了，因为团队的考核看的是销售额而不是损耗，于是逐渐放弃了这种摆放方式。在低损耗零售品牌的十一个习惯中，该机构指出，在这些零售品牌里，损耗预防通常是跨部门团队的一员，参与新门店设计等项目。规模较小的重新布局，同样值得形成这样的习惯。
每次调整货架后应遵循的检查清单
无需让团队停工一整天。每次调整货架后重复一套简短的流程，就能抓住要点。
- 保留参考画面：施工前，截取每个相关摄像头的画面，然后将前后画面并排对比。
- 确定敏感陈列区：最容易被盯上的商品（高价值小件商品、配件、开学季电子产品）应保留在视野中清晰可读的部分，而不只是“画面里的某个地方”。
- 做手势测试：在每个调整过的货架前，由一名团队成员拿起一件商品，摆弄一番，然后放入购物篮或包中。双手和商品必须自始至终保持可见。
- 在多个时段检查：早上、下午和傍晚，以发现逆光、反光和暗区。
- 排查各类障碍物：挡住摄像头的东西要移开，否则就要调整摄像头的朝向。
- 按区域和时段跟踪统计数据：货架调整后某个区域的警报骤然减少，不一定是好消息。有时这说明画面已经无法辨认。
- 将设置工作交给集成商：调整朝向、更换镜头或增加摄像头属于安装方的工作，他们熟悉整套设备。
货架调整方案一确定就通知您的集成商，可避免三周后才发现盲区。我们关于集成商在 AI 摄像头效能中的作用的文章详细介绍了这种合作。如果必须更换设备，门店摄像头选购指南会对您有所帮助。
AI系统的可靠性不仅取决于模型。经合组织（OECD）的人工智能原则于2019年通过、2024年更新，将稳健性、安全性和可靠性列为其核心价值。在门店中，这种稳健性同样取决于天花板上的细节，比如射灯、竖幅和栈板之间的关系。技术负责检测，后续由团队决定如何处理，但前提是画面里确实能让他们看到有用的内容。最简单的做法，是把摄像头检查纳入每次重新布局的倒排计划中，与贴价签同等对待。每台摄像头只需几分钟，就有助于保持分析的可靠性，并在年底的货架调整之前持续降低未知损耗。
