Dažnai pakanka kelių rugsėjo naktų: kai mokslo metų pradžia praeina, mokyklinių prekių skyrius išmontuojamas ir užleidžia vietą rudens prekėms, perstatomi lentynų galai, surenkami prekių ženklų pristatyti ekspozicijos stovai. Mokslo metų pradžios perdėstymas kartais paliečia didelę prekybos salės dalį. Ryte merchandising planas įgyvendintas, etiketės užklijuotos, o skyrius atrodo puikiai. Tačiau niekas nepasižiūrėjo, ką dabar filmuoja kameros.

Prie lubų pritvirtinta kamera neseka skyriaus, kai šis pasikeičia. Nepriekaištingas birželio kampas rugsėjį gali rodyti kakemono nugarėlę ar kartono dėžių krūvos viršų. Žmogui, žiūrinčiam į ekraną, tai erzina. O dirbtinio intelekto vaizdo analizei, kuri turi atpažinti rizikingus gestus (į krepšį įslystantį prekę, atidarytą pakuotę, prieš kasą suvartotą produktą), tai dažnai ir skiria tinkamą naudoti vaizdą nuo bevertio.

Kodėl perdėstymas pakeičia tai, ką DI gali analizuoti

Norint atpažinti gestą, analizei reikia pakankamai apšviestos scenos, kampo, kuriame matyti rankos ir daiktai, ir laisvo regos lauko tarp objektyvo ir vietos, kur klientas ima prekę. Perdėstymas gali viską tai pabloginti iš karto, nors niekas nelietė jokių kameros nustatymų.

Nuostolių prevencijos specialistai šią temą gerai pažįsta. ECR Retail Loss literatūros apžvalga apie rizikos stiprėjimą parduotuvėje akcentuoja matomumo linijas: išlaikyti matomumą pardavimo vietoje, ypač prie rizikingų prekių, ir vengti tiek per aukštų lentynų, tiek užgriozdintų erdvių. Kas trukdo darbuotojo žvilgsniui, trukdo ir kameros objektyvui, taip pat viskam, kas vėliau remiasi jos vaizdais.

Apšvietimas: ką akis pataiso, o jutiklis patiria

Akis nuolat prisitaiko prie šviesos skirtumų. Jutiklis daug mažiau. O mokslo metų pradžia dažnai sujaukia apšvietimą: akcijai pridedami prožektoriai, į ekspozicijos stovą įmontuota LED juosta, perpuošta vitrina, nekalbant apie trumpėjančias dienas.

  • Priešinė šviesa: į įėjimą ar vitriną nukreipta kamera siluetus paverčia juodais šviesiame fone. Be veiksmingos priešinės šviesos kompensacijos nebmatyti nei rankų, nei produktų.
  • Akinimas: į objektyvą nukreiptas prožektorius, šviečiantis ekspozicijos stovas ar labai blizgi pakuotė persotina dalį vaizdo, būtent tą, kurioje yra prekė.
  • Šešėlių zonos: pratęstas skyriaus galas arba aukštesnis lentynų galas sukuria tamsias kišenes, kuriose skaitmeninis triukšmas paskandina detales.
  • Pokyčiai dienos eigoje: 10 val. vaizdas dar tinkamas, bet dienos pabaigoje, kai šviesos mažėja ir šviesą perima dirbtinis apšvietimas, jis gali tapti netinkamas naudoti.

Todėl vaizdą reikia vertinti didelio lankytojų srauto valandomis. Rytinis patikrinimas prieš atidarymą, kai parduotuvė tuščia, o šviesa stabili, dažnai nuramina nepagrįstai.

Kameros kampai: matyti rankas, o ne tik praėjimus

Daug kamerų buvo pastatyta taip, kad apimtų praėjimus išilgai. Tai patogu stebint judėjimą, bet daug mažiau tinka gestui perskaityti. Vos skyrius pasikeičia kryptimi ar lentyna sutrumpinama, vieta, kur klientai ima prekes, pasislenka. Kamera vis dar filmuoja praėjimą, bet veiksmas dabar vyksta regos lauko pakraštyje, priešingu kampu arba per toli.

Dažnas atvejis: skyrius atsiduria tiesiai po kamera. Žvilgsnis iš viršaus tampa pernelyg vertikalus, matyti galvos ir pečiai, retai rankos prieš kūną. Ir atvirkščiai, kai jautri lentynų dalis atsiduria praėjimo gale, gestai telpa vos į kelis pikselius. Lieka dar slystantis kampas, kai kamera žiūri į skyrių iš šono: žemos lentynos dingsta, vos priešais sustoja pirmas klientas.

Skiriamoji geba tiesiogiai veikia rezultatą. Analizė, dirbanti su pagrindiniu aukštos skiriamosios gebos srautu, mainstream, o ne substream, išsaugo daugiau detalių nutolusioje zonoje. Tokį pasirinkimą padarė Oxania: jos aptikimas vyksta vietoje, parduotuvėje įrengtame specialiame GPU, su automatiniu laipsnišku priartinimu prie kiekvieno perspėjimo dominančio taško. Vis dėlto jokia skiriamoji geba neatkurs užstoto produkto: jei rankos nėra regos lauke, nėra ko analizuoti.

Pardavimo vietos reklama, lentynų galai, kartono dėžės: kliūtys, atsirandančios per naktį

Kliūtys yra dažna vaizdo įskaitomumo praradimo priežastis, ir dažnai lengviausiai ištaisoma. Jos atkeliauja kartu su komercine akcija, o išvyksta retai laiku.

  • Pakabinama pardavimo vietos reklama: kakemono, vėliavos ir kainų lentelės, pakabintos prie lubų, dažnai atsiduria tiksliai kameros aukštyje.
  • Aukštesni lentynų galai: ankstesnio aukštesnis prekių ženklo ekspozicijos stovas gali užstoti vaizdą į visą po jo einantį praėjimą.
  • Papildymo kartono dėžės ir paletės: padėtos „kelioms valandoms“ praėjimo gale, jos kartais ten lieka kelias dienas.
  • Akcijų salelės: mokyklinių prekių dėžės ir sezoninės paletės sukuria naujų kampelių tarp dviejų baldų.

Geras išdėstymas taip pat susidėvi. Savo apžvalgoje apie rizikos stiprėjimą ECR Retail Loss mini 1992 m. paskelbtą eksperimentą, kuriame rizikingos prekės buvo perkeltos arčiau kasų: pradinė nauda mažinant neaiškius atsargų nuostolius laikui bėgant išnyko, nes komandos, vertinamos pagal pardavimus, o ne pagal nuostolius, šio išdėstymo atsisakė. Savo vienuolikoje mažų atsargų nuostolių turinčių prekybos tinklų įpročių organizacija pažymi, kad tokiuose tinkluose nuostolių prevencija paprastai turi vietą tarpfunkcinėse komandose, vykdančiose projektus, tokius kaip naujų parduotuvių projektavimas. Perdėstymas, nors ir mažesniu mastu, nusipelno to paties refleksų.

Kontrolinis sąrašas po kiekvieno skyriaus pakeitimo

Nereikia visai dienai sustabdyti komandos darbo. Trumpa rutina, kartojama po kiekvieno perdėstymo, pagauna svarbiausia.

  1. Pasilikti etaloninį vaizdą: prieš darbus užfiksuoti kiekvienos susijusios kameros vaizdą, tada greta palyginti, kaip buvo prieš ir kaip yra po.
  2. Nustatyti jautrias lentynas: labiausiai pavojuje esančios prekės (mažos vertingos prekės, aksesuarai, mokslo metų pradžios elektronika) turi likti gerai įskaitomoje regos lauko dalyje, o ne tik „kažkur kadre“.
  3. Atlikti gesto testą: prie kiekvieno perdėstyto skyriaus komandos narys paima produktą, jį pavartalioja, tada įdeda į krepšelį ar krepšį. Rankos ir produktas turi likti matomi nuo pradžios iki galo.
  4. Tikrinti keliomis valandomis: ryte, po pietų ir dienos pabaigoje, kad būtų pastebėta priešinė šviesa, atspindžiai ir tamsios zonos.
  5. Apeiti kliūtis: kas užstoja kamerą, perkeliama, o jei ne, perorientuojama pati kamera.
  6. Sekti statistiką pagal zoną ir laiko tarpą: staigus perspėjimų sumažėjimas zonoje iškart po perdėstymo nebūtinai yra gera žinia. Kartais tai išduoda tapusį neįskaitomą vaizdą.
  7. Nustatymus patikėti integratoriui: perorientavimas, optikos keitimas ar kameros pridėjimas yra montuotojo darbas, nes jis pažįsta visą įrangą.

Pranešę savo integratoriui, vos tik patvirtinamas perdėstymo planas, išvengsite aklosios zonos atradimo po trijų savaičių. Mūsų straipsnis apie integratorių vaidmenį užtikrinant DI kamerų veiksmingumą išsamiai aprašo šį bendradarbiavimą. Jei prireiks kamerą pakeisti, padės vadovas, kaip tinkamai pasirinkti kamerą parduotuvei.

DI sistemos patikimumas priklauso ne tik nuo jos modelio. EBPO principai dėl dirbtinio intelekto, priimti 2019 m. ir atnaujinti 2024 m., tvirtumą, saugumą ir apsaugą priskiria prie pagrindinių savo vertybių. Parduotuvėje šis tvirtumas taip pat išbandomas po lubomis, tarp prožektoriaus, kakemono ir paletės. Technologija aptinka, komanda sprendžia, kas toliau, tačiau vaizdas turi jai ką nors parodyti. Paprasčiausia kamerų patikrą įtraukti į kiekvieno perdėstymo darbų grafiką kartu su etikečių klijavimu. Kelios minutės kiekvienai kamerai padeda išlaikyti patikimą analizę ir toliau mažinti neaiškius atsargų nuostolius iki pat metų pabaigos skyrių pakeitimų.