Kad tirgotājs paziņo par viedo kameru ieviešanu, viņa komandas reti uzdod tehnisku jautājumu. Drīzāk jautā: „Vai tā skatīsies uz mani?”. Jautājums ir pamatots, un komerciāla brošūra uz to neatbild. Lai uzzinātu, ko redzes MI veikalā patiešām analizē, visvieglāk ir sekot attēla ceļam no kameras līdz paziņojumam, pa ceļam atzīmējot visu, ko modelis ignorē.

Videoanalīze tirdzniecībā joprojām tiek izmantota maz. ECR Retail Loss apsekojumā par videoanalīzi tirdzniecībā, kas 2024. gadā veikts, aptaujājot 70 mazumtirgotājus, lielākoties no Eiropas un Ziemeļamerikas, uzskaitīto analīzes rīku vidējais izmantošanas līmenis nepārsniedza 10 %, bet tirdzniecības zālē nokritās līdz 4 %. Tā kā nozarē nav vienprātības, tajā pašā ziņojumā ir piedāvāta videoanalīzes darba definīcija: sistēma, kas automātiski interpretē attēlus, lai iegūtu skaidri definētus un izmantojamus rezultātus. Viss turpmākais ietilpst šajos divos vārdos.


Ko redzes MI nozīmē „redzēt”

Kamera pārraida attēlu virkni. Modelis savukārt neuztver ainu „saprotot”, kā to darītu nodaļas darbinieks: tas salīdzina roku pozīcijas, objektus un kustības ar apgūtām kategorijām. Kad novērotais pietiekami precīzi atbilst kādai no tām, tas izveido notikumu: žesta veidu, zonu, laiku un īsu video fragmentu. Nekas vairāk.

Tad viss ir atkarīgs no attēla asuma. Zemas izšķirtspējas plūsmā roka, kas ieslidina dzēšamo bez jakas kabatā, pārvēršas par dažiem izplūdušiem pikseļiem, tāpēc ir vērts izmantot videoanalīzi galvenajā augstas izšķirtspējas plūsmā. Oxania šī galvenā plūsma tiek apstrādāta īpašā GPU, kas uzstādīts veikalā: noteikšana notiek lokāli, kameru plūsma neizplūst ārpus objekta, un tiek saglabāti tikai ar brīdinājumu saistīti fragmenti, uz serveriem, kas atrodas pēc iespējas tuvāk klienta valstij.


Slēgts žestu vārdnīcas kopums, nevis skatiens uz cilvēkiem

Zudumu novēršanā žestu noteikšanas modelis darbojas ar ierobežotu kategoriju sarakstu. Zādzību jomā parasti sastopami šādi žesti:

  • preces noslēpšana kabatā, zem apģērba vai personīgajā somā;
  • produkta ielikšana mugursomā, rokassomā vai somā, kuras veids nav skaidrs;
  • iepakojuma atvēršana pirms došanās uz kasi;
  • patērēšana uz vietas: nenorēķināta produkta dzeršana vai ēšana;
  • konteksta elementi, piemēram, ratiņi, bērnu ratiņi vai iepirkumu soma, kas palīdz izprast ainu.

Dažas sistēmas pievieno kritiena brīdinājumu, kas noder drīzāk klientu un darbinieku drošībai nekā precēm. Neviena no šīm kategorijām nenorāda, kas ir attēlā. Riska žestu noteikšana attiecas uz darbību konkrētā brīdī konkrētā zonā.


Ko MI nedara

Izslēgto elementu saraksts ir tikpat svarīgs kā noteicamo elementu saraksts, un tieši tas bieži vien nomierina komandas. Šādā ietvarā izstrādāts žestu analīzes MI:

  • neidentificē nevienu: nav sejas atpazīšanas, vārdu, personu datnes;
  • neseko indivīdam no vienas ejas uz citu, nedz no viena apmeklējuma uz nākamo;
  • neveido nekādu profilu: ne vecumu, ne izcelsmi, ne „riska” apģērbu. Statistika tiek aplūkota pa zonām un laika posmiem, nevis pa personām;
  • nenosaka nodomu: riska žests nav noziegums, tikai situācija, kas ir pelnījusi cilvēka skatienu;
  • nevērtē darbinieku darbu: nevienā kategorijā netiek skarta produktivitāte, pārtraukumi vai procedūru ievērošana.

Ar tik šauri noteiktu darbības jomu rīka lietošanu joprojām ir viegli izskaidrot. Pārdevējai tāpat kā klientam var vienā teikumā pateikt, kas izraisa brīdinājumu, un tieši tas padara rīku pieņemamu.


Brīdinājums nav spriedums: lēmums paliek cilvēka rokās

Modelis dažkārt kļūdās. Iedomājieties klientu, kurš tūlīt pēc kafijas paciņas paņemšanas ieliek kabatā savas brilles: mašīnai ainā var šķist, ka tā ir noslēpšana. Tāpēc brīdinājums jāuztver kā jautājums komandai, nekad kā secinājums.

Eiropas regula par MI savā 14. pantā par cilvēka veiktu pārraudzību šo slazdu min tieši: tā ir automatizācijas novirze, tendence automātiski vai pārmērīgi paļauties uz mašīnas rezultātiem. Regula prasa, lai par pārraudzību atbildīgajām personām būtu iespēja ignorēt, aizstāt vai atcelt sistēmas rezultātu. Teksts attiecas uz augsta riska sistēmām, taču nekas neliedz to pašu disciplīnu piemērot jebkuram riska žestu noteikšanas rīkam.

Praksē cilvēks, kas saņem brīdinājumu, noskatās fragmentu un izvēlas: neko nedarīt, aiziet uz attiecīgo ēju, piedāvāt klientam palīdzību vai, ja situācija ir apstiprināta, vērsties pie iestādēm. Darbinieki un MI strādā kopā pēc vienkārša noteikuma: tehnoloģija nosaka, cilvēks lemj.


Pārredzamība pret klientiem un darbiniekiem

Kopā ar pārredzamību ESAO principi par MI, kas pieņemti 2019. gadā un atjaunināti 2024. gada maijā, izskaidrojamību un atbildību min starp pieciem uzticama MI principiem. Veikalā tas izpaužas dažos konkrētos ieradumos:

  1. Paskaidrot pirms uzstādīšanas. Parādīt komandām, kas tiek noteikts, kas netiek, un kas saņem brīdinājumus. Iesaistīt darbinieku pārstāvjus, ja tas ir paredzēts.
  2. Uzrakstīt lietošanas noteikumu. Rīks kalpo zudumu ierobežošanai un cilvēku aizsardzībai, nevis personāla vērtēšanai: labāk to nostiprināt rakstiski.
  3. Informēt klientus. Paziņojums pie ieejas ir ekspluatētāja atbildība, tāpat kā esošajai kameru sistēmai. Salasāms panelis un īss pieejams paskaidrojums bieži vien pietiek, lai kliedētu bažas.
  4. Apmācīt brīdinājumu lasīšanā. Pārbaudīt fragmentu, saglabāt pieklājību, nekad nevērsties pie cilvēka, balstoties tikai uz paziņojumu.
  5. Regulāri izvērtēt situāciju. Pārskatīt noraidītos brīdinājumus, pielāgot segtās zonas, dalīties ar komandu ar to, ko esat uzzinājuši.

Pareizi ieviests redzes MI atgādina ne tik daudz vērtējošu aci, cik kolēģi ar ļoti ierobežotu vārdu krājumu: tas signalizē par žestiem un atstāj turpinājumu tiem, kas pazīst veikalu. Ietvaru ir lietderīgi iepazīstināt jau uzsākšanas sanāksmē, vēl pirms aprīkojuma uzstādīšanas. Komanda, kas zina, uz ko rīks skatās un uz ko neskatās, to patiešām izmanto, un tieši tad tas sāk samazināt nezināmos krājumu zudumus.