Ukjent svinn er i dag en kritisk utfordring for kjedene, og påvirker direkte både lønnsomheten og den operasjonelle effektiviteten. Ifølge en studie publisert av National Retail Federation, økte det gjennomsnittlige antallet butikktyverier med 93 % mellom 2019 og 2023. I møte med denne utviklingen gir fremskritt innen intelligent deteksjon butikkene presise og anvendbare data, som gjør sikkerhet til en reell drivkraft for ytelse.

Blant disse løsningene har nøkkelindikatorer (KPI-er) en sentral plass. De gjør det mulig å analysere aktiviteten i detalj, oppdage avvik og optimalisere fordelingen av ressurser.

Brukt riktig gir KPI-ene (antall varsler per dag, per time eller per kamera, globale varselkart, heatmaps, reaksjonstid) et tydelig bilde av sårbarheter og handlingsmuligheter for å redusere ukjent svinn effektivt, samtidig som kundeopplevelsen ivaretas.

Oppfølging av varsler i sanntid: analyse per dag og per time

Å følge antall varsler som genereres hver dag og fordelingen av dem utover døgnet gir sikkerhetsteamene en detaljert forståelse av dynamikken internt i butikken. En topp av varsler på slutten av dagen eller i bestemte tidsrom kan tyde på økt sårbarhet knyttet til redusert oppmerksomhet eller større kundetrafikk.

Ved å analysere disse dataene kan lederne justere strategiene sine: styrke den fysiske tilstedeværelsen i kritiske perioder, optimalisere rotasjonen av vektere eller omorganisere teamene for å dekke sensitive tidsrom. Observasjon over flere uker gjør det også mulig å avdekke tilbakevendende mønstre, forutse aktivitetstopper og planlegge personalressursene deretter. Denne tilnærmingen er i tråd med prinsippene i kombinasjonen av intelligent sikkerhet og operasjonell innsikt, der dataene direkte styrer beslutningstakingen.

Dermed blir KPI-en for varsler per dag og per time et reelt strategisk verktøy, som driver kontinuerlig forbedring i forebyggingen av ukjent svinn.

Analyse av varsler per kamera: identifiser risikosoner

Kameraene spiller en avgjørende rolle i alle sikkerhetsløsninger, men ikke alle områder i en butikk har samme risikonivå. Det er her analysen av gester med risiko fra Oxania kommer inn.

Ved å identifisere kameraene som genererer flest nyttige varsler kan sikkerhetslederne raskt finne ut hvilke soner som bør dekkes først. Et kamera med mange varsler kan peke på et område utsatt for tyveriforsøk, en sone med dårlig sikt for teamene eller en svakhet i butikkens innredning.

Omvendt kan fravær av varsler også avsløre en blindsone i dekningen av kameranettverket. Takket være denne analysen kan lederne flytte enkelte enheter, legge til flere kameraer eller styrke bemanningen på strategiske steder, samtidig som de får mer ut av eksisterende investeringer. For å gå dypere inn på nøkkelteknologiene for deteksjon av butikktyveri er det viktig å kombinere visuell intelligens med data fra felten.

Globalt varselkart: en intelligent oversikt

Det globale varselkartet er en reell hjelp i sikkerhetsstyringen i butikk. Ved å legge varselpunktene over et detaljert kart over lokalet får lederne umiddelbart en samlet oversikt. Denne typen kartlegging, anbefalt av ledende organisasjoner som ECR Retail Loss, gjør det mulig å forankre forebyggende beslutninger i pålitelige data.

Denne visuelle fremstillingen gjør det mulig å identifisere røde soner som krever økt oppmerksomhet, men også å forstå dynamikken i gestene med risiko knyttet til butikktyveri. En konsentrasjon av varsler nær en utgang, en sensitiv avdeling eller et område med dårlig sikt kan føre til at man revurderer butikkens layout, flytter personalet eller justerer enkelte rutiner.

Det globale kartet letter også intern kommunikasjon, ved at informasjonen blir tydelig, visuell og tilgjengelig for alle. Takket være dette varmekartet over hendelser blir beslutningene raskere, mer samarbeidsorienterte og mer effektive, noe som reduserer svinn og styrker flyten i den daglige driften.

Heatmap i butikk: visualiser aktiviteten for å forutse bedre

Heatmapet over de varme sonene er et verdifullt verktøy for å finpusse strategien mot ukjent svinn ytterligere. Det gir en visualisering av sonene der aktiviteten er mest intens, basert på bevegelsene kameraene registrerer og varslene som genereres. Kombinert med funksjoner som persontelling gir heatmapet et helhetlig bilde av kundestrømmen og av hvor trafikken er størst.

Denne typen analyse gjør det mulig å gå lenger enn ren håndtering av hendelser og forutse risikoer: Hvis man for eksempel ser at en sone er svært besøkt, men dårlig dekket, kan man styrke den menneskelige eller teknologiske tilstedeværelsen der. På samme måte kan for isolerte soner få en ny utforming for å begrense mulighetene for tyveri.

Bruk av heatmaps bidrar dermed til å skape et tryggere, jevnere og mer behagelig salgsmiljø for kundene, ved å samkjøre kommersielle mål og sikkerhetskrav.

Reaksjonstid: en avgjørende KPI for sikkerheten i butikk

Reaksjonstiden på varsler er en grunnleggende indikator for å måle den operasjonelle effektiviteten til sikkerhetsteamene. En kort responstid betyr ikke bare bedre beskyttelse mot hendelser, men også en betryggende tilstedeværelse for kundene og et generelt trygt klima i butikken. Som arbeidet til Loss Prevention Research Council har vist, er rask innsats en avgjørende faktor for å avskrekke tyveri.

Ved å følge disse tidene nøye er det mulig å identifisere flaskehalser i kommunikasjonskjeden eller svakheter i fordelingen av oppgaver. Denne oppfølgingen er i tråd med logikken i en forsterket sikkerhet der KI og vektere samarbeider for å bli mer reaktive. Ved å analysere de gjennomsnittlige reaksjonstidene kan lederne rasjonalisere fordelingen av vektere: unngå overlappinger, dekke timene med stor kundetrafikk bedre og sette inn ressursene mer strategisk.

Dette gjør det også mulig å optimalisere kostnadene uten å svekke kvaliteten på løsningen, ved å investere der behovet er reelt, samtidig som motivasjonen og engasjementet til teamene i felten styrkes.

Oxania: KPI-er i tjeneste for intelligent sikkerhet

I et så krevende miljø er det viktigere enn noensinne å ha en innovativ partner. Takket være sine intelligente deteksjonsløsninger basert på KI gjør Oxania det mulig for kjedene å gjøre sikkerhetsstyringen til en reell drivkraft for helhetlig ytelse. Videoanalysen i høy oppløsning, støttet av dedikerte GPU-er, gir en deteksjonspresisjon som løsninger med lav oppløsning ikke kan matche.

Ved å bruke tydelige, visuelle KPI-er som er direkte koblet til driften, hjelper Oxania kjedene med å forebygge hendelser, optimalisere teamene sine og forbedre kundeopplevelsen. Vår tilnærming bygger på kontinuerlig forbedring, med verktøy som er laget for å være enkle å bruke, samtidig som de gir dybde i analysen.

Ved å velge Oxania styrker kjedene sin operasjonelle effektivitet, begrenser ukjent svinn og legger grunnlaget for en bærekraftig og kontrollert vekst.