Kampen mot butikktyveri er en stor utfordring for kjedene, som hele tiden søker å beskytte produktene sine samtidig som de tilbyr en feilfri kundeopplevelse. Ifølge National Retail Federation (NRF) økte antallet tilfeller av butikktyveri med 93 % mellom 2019 og 2023, et tall som understreker hvor presserende det er å modernisere sikkerhetsløsningene. To hovedkategorier av løsninger tas vanligvis i bruk: videoovervåkingssystemer og tyverialarmsystemer. I denne artikkelen utforsker vi disse teknologiene, hvordan de fungerer, og hvordan de kan optimaliseres takket være innovasjoner innen kunstig intelligens.

Tradisjonelle sikkerhetskameraer er fortsatt en bærebjelke i sikkerhetsarbeidet i detaljhandelen. De gjør det mulig å se og registrere hendelser, og fungerer ofte som et effektivt avskrekkende middel. Effektiviteten deres avhenger likevel i stor grad av menneskelig årvåkenhet, noe som kan føre til feil eller forsinket inngripen.

Videoanalyse med kunstig intelligens revolusjonerer denne tilnærmingen: AI-en oppdager i sanntid gester med risiko som er typiske for butikktyveri, noe som reduserer tapene og frigjør tid for sikkerhetsteamene. For å forstå disse verktøyene bedre kan du lese artikkelen vår om programvare for å oppdage gester med risiko og deres rolle i kampen mot ukjent svinn.

Videoovervåking i butikk: fra tradisjonelle løsninger til kunstig intelligens

Sikkerhetskameraer er den første forsvarslinjen mot kriminelle handlinger. De er plassert på strategiske punkter og dekker sensitive områder som kassene, gangene med høy vareverdi og utgangene. Tilstedeværelsen deres virker avskrekkende, og opptakene kan brukes som bevis. For å være fullt effektive krever de likevel at noen følger med på skjermene hele tiden, noe som kan bli en høy kostnad for kjedene.

Det er her videoanalyse med kunstig intelligens kommer inn. I stedet for å bare være avhengige av menneskelige øyne identifiserer intelligente systemer automatisk gester med risiko. For eksempel kan det å skjule gjenstander under klær eller å åpne en emballasje oppdages og varsles i sanntid. Oxania tilbyr blant annet automatisk progressiv zoom med interessepunkt, slik at operatørene direkte kan se det viktigste i en scene og spare verdifull tid på hver enkelt alarm.

Ved å kombinere tradisjonelle opptak med intelligent analyse blir butikkene mer reaktive og effektive, samtidig som kundenes personvern respekteres gjennom presise innstillinger i analysesystemene. Som Loss Prevention Research Council (LPRC) understreker, gjør tilnærminger basert på vitenskapelig dokumentasjon det mulig for kjedene å styre investeringene sine i svinnforebygging bedre.

Tyverialarmsystemer: etiketter, sikkerhetsporter og beskyttelsesutstyr

Tradisjonelle tyverialarmsystemer , som utfyller videoovervåkingen, gjør det mulig å gripe fysisk inn ved tyveriforsøk. Varesikringsetiketter , enten selvklebende eller harde, festes på utsatte produkter. Når en person forsøker å forlate butikken uten at etiketten er deaktivert, utløses alarmen automatisk av sikkerhetsportene ved utgangen. Dette enkle, men effektive systemet er i dag utbredt i alle bransjer, fra klær til byggevarer. Vil du gå dypere, kan du lese analysen vår om den strategiske alliansen mellom AI og sikkerhetsporter.

Blant teknologiene for sikkerhetsporter skiller man mellom tre hovedkategorier: radiofrekvensporter (RF), elektromagnetiske porter (EM) og akustomagnetiske porter (AM). Hver type har sine fordeler, avhengig av hvilke produkter som beskyttes og hvordan butikken er utformet. AM-systemer er for eksempel særlig motstandsdyktige mot interferens og egnet for miljøer med mye trafikk.

I tillegg brukes spesifikt utstyr som sikringsbrikker og flaskesikringer for å sikre produkter som er spesielt utsatt. Flaskesikringer er mye brukt i matvarebransjen for effektivt å beskytte de mest stjålne varene i dagligvarehandelen uten å skade presentasjonen av dem.

Mot styrket svinnforebygging takket være innovasjon

Fremtidens svinnforebygging handler om å integrere smartere teknologier som kan kombinere fysisk utstyr med automatisert analyse av gester. Ifølge en rapport fra World Economic Forum forandrer kunstig intelligens allerede forbruksvareindustrien i dybden, blant annet ved å optimalisere driften i butikk og redusere svinn. Kjeder som tar i bruk en proaktiv tilnærming og investerer i moderne løsninger, ser en betydelig nedgang i butikktyveri.

Takket være intelligent analyse av gester med risiko knyttet til butikktyveri kan sikkerhetsteamene konsentrere seg om situasjoner som virkelig er problematiske, i stedet for å stirre på skjermer i timevis. Det bedrer den operasjonelle effektiviteten og reduserer stress på jobben, samtidig som beskyttelsen av verdiene styrkes. Oxania utfyller for øvrig denne tilnærmingen med funksjoner for persontelling og heatmaps, som gir et helhetlig bilde av aktiviteten i butikken utover selve deteksjonen.

Å ta i bruk løsninger som kombinerer intelligent videoanalyse og effektive tyverialarmsystemer blir dermed en uunngåelig strategi for enhver butikk som ønsker å forene sikkerhet, en smidig kundeopplevelse og økt lønnsomhet. Veien til tryggere og mer innbydende butikker går gjennom intelligent innovasjon.