Heatmaps, eller varmekart, er visuelle fremstillinger av romlige data som viser hvor kundene bruker mest tid i en butikk. Takket være kunstig intelligens og kameraer som allerede er installert i mange utsalgssteder, avslører disse kartene nøyaktig de mest besøkte områdene, gangene som sjelden besøkes og de viktigste interesseområdene. Dette potensialet forklarer hvorfor det globale markedet for videoanalyse i retail vokser med mer enn 20 % per år.
I motsetning til tradisjonelle analyser basert på salg eller kvitteringer fanger heatmaps opp den faktiske aktiviteten i butikken: de gjør det mulig å forstå trafikkstrømmer, identifisere flaskehalser og oppdage «kalde» soner med lavt engasjement, og utfyller dermed de nøkkelindikatorene som brukes til å styre svinn.
Ved å ta i bruk denne teknologien får kjedene et verdifullt verktøy for å justere butikkinnredningen, teste nye produktplasseringer og optimalisere butikkens hotspots for å maksimere den kommersielle effekten.
Konkrete bruksområder i dagligvare, apotek og byggevare
I supermarkeder kan heatmaps for eksempel brukes til å vurdere om plasseringen av endehyllene er hensiktsmessig, eller til å kontrollere om tilbudsvarer virkelig tiltrekker seg kundenes oppmerksomhet. En ny plassering basert på analyse av de faktiske kundestrømmene kan gi betydelig salgsøkning i de berørte sonene.
For apotek, der kundenes handlerute ofte er styrt av spesifikke behov, hjelper analysen med å organisere hyllene på en intuitiv måte ved å plassere de mest ettertraktede produktene, og noen ganger de som er mest utsatt for tyveri, nærmere hverandre, og ved å redusere tiden som brukes på å lete etter en vare.
Når det gjelder byggevarekjeder, viser disse kartene hvor kundene nøler, og hjelper med å plassere informasjonsstativer eller medarbeidere for å gjøre handleturen smidigere og gjøre det lettere å ta kjøpsbeslutningen.
Forebygging av tap og optimal fordeling av ressurser i butikken
Heatmaps brukes ikke bare til å forbedre kundeopplevelsen: de er også et verktøy for å forebygge tap. Ved å oppdage områder som ofte besøkes, men som er dårlig dekket, kan sikkerhetsansvarlige optimalisere plasseringen av teamene eller de intelligente sensorene. Ifølge National Retail Federation utgjør ukjent svinn i gjennomsnitt 1,6 % av kjedenes omsetning, en enorm utfordring som analytics bidrar direkte til å redusere.
Ved å kombinere besøksdata og kartlegging av risikosoner får kjedene et helhetlig og handlingsrettet bilde. Løsninger som de fra Oxania, som samler persontelling og heatmaps på én og samme plattform, gjør det mulig å krysskjøre disse opplysningene for å styrke både beskyttelsen og den kommersielle ytelsen til butikken.
Resultatet: lavere tap, bedre fordeling av menneskelige ressurser og økt trygghet for teamene i butikken.
Et strategisk verktøy for nettverk av utsalgssteder
Bruken av heatmaps tar seg opp etter hvert som retailnettverk søker å rasjonalisere hver kvadratmeter. Samarbeidsinitiativer som de fra ECR Retail Loss Group understreker viktigheten av å kombinere analyseteknologi med god praksis i butikk for å redusere tap varig, samtidig som opplevelsen i butikken forbedres.
Den mest effektive tilnærmingen går ofte via utrulling gjennom integratorer som er spesialisert på videoovervåking og tapsforebygging, og som kan tilpasse løsningen til hver enkelt kjedes særtrekk. Oxania følger denne tankegangen med en plattform utviklet for disse integratorene, som legger til rette for profesjonell utrulling og rask opplæring av teamene i butikk.
I en tid der hver kvadratmeter teller, blir det å ta i bruk en analyseløsning basert på heatmap en avgjørende konkurransefordel for enhver kjede som er opptatt av operasjonell effektivitet.
