Verliespreventie: AI zorgt voor een revolutie in de detectie van winkeldiefstal
Verliespreventie is een centraal thema voor de leiders van winkelketens, in het bijzonder in de levensmiddelenhandel, de doe-het-zelfsector en de apotheken. Volgens het rapport The Impact of Retail Theft & Violence van de NRF zijn winkeldiefstallen tussen 2019 en 2023 met 93% toegenomen, wat de druk op de marges van retailers aanzienlijk vergroot. Gezien deze trend en de toename van onbekend winkelverlies (shrinkage) bereiken de klassieke beveiligingsoplossingen hun grenzen. Dan komt de technologie voor de detectie van risicovolle gebaren in beeld, die gebruikmaakt van videoanalyse met kunstmatige intelligentie: een innovatieve hefboom die verliespreventie omvormt tot een proactieve en intelligente aanpak. Door risicovolle gebaren in realtime te analyseren met speciale GPU's en AI-algoritmen signaleert deze oplossing risicovolle situaties voordat ze uitmonden in definitieve verliezen.
Deze antidiefstaltechnologie beperkt zich niet tot het herkennen van duidelijke diefstalgebaren: ze identificeert ook dubbelzinnige gebaren die vaak met diefstal samenhangen. Met software voor de detectie van risicovolle gebaren kunnen beveiligingsteams efficiënter ingrijpen, zonder de winkelervaring van de klanten te verstoren. Door zich te richten op echt risicovolle situaties optimaliseert de detectie de inzet van personeel en beperkt ze de verliezen.
Voor leidinggevenden betekent dit een betere beheersing van de verliezen door onbekend winkelverlies en een concreet rendement op de investering dankzij automatisering. Een technologie die economische prestaties combineert met operationele efficiëntie.
Onbekend winkelverlies sturen dankzij data en realtime besluitvorming
Naast beveiliging draagt de detectie van risicovolle gebaren bij aan een algehele rationalisering van de operaties. Door continu data te verzamelen bieden slimme oplossingen een ongekend inzicht in de dynamiek in de winkel. Verantwoordelijken kunnen zo gevoelige zones opsporen, klantroutes bijsturen, teams herinzetten en de indeling van de schappen verbeteren om de gelegenheid tot diefstal te verkleinen. Het werk van de Loss Prevention Research Council (LPRC) bevestigt de doeltreffendheid van deze op wetenschappelijk bewijs gebaseerde aanpak om de bescherming van bedrijfsmiddelen in het verkooppunt te versterken.
Dit versterkt niet alleen de verliespreventie, maar optimaliseert ook de arbeidskosten en verfijnt de merchandisingstrategieën. Leidinggevenden beschikken over concrete instrumenten om weloverwogen beslissingen te nemen, gebaseerd op echte data en niet op veronderstellingen. Zoals het rapport The State of AI 2025 van McKinsey benadrukt, gebruikt 88% van de organisaties al AI in minstens één bedrijfsfunctie. Retail vormt hierop geen uitzondering, en verliespreventie is een domein waarin het rendement op de investering bijzonder tastbaar is.
Deze datagedreven aanpak maakt het ook mogelijk om relevantere kernprestatie-indicatoren (KPI's) voor beveiliging vast te stellen en hun ontwikkeling in de tijd te volgen, voor een wendbare en schaalbare sturing van de preventiestrategie.
Niet-intrusieve beveiliging: bedrijfsmiddelen beschermen zonder de klantervaring te schaden
Een van de belangrijkste troeven van slimme detectieoplossingen is hun niet-intrusieve karakter. In tegenstelling tot intrusieve methoden, zoals fouilleringen of de opdringerige aanwezigheid van bewakers in de gangpaden, werkt de technologie voor gebarenanalyse zonder klanten te hinderen. Ze versterkt de veiligheid zonder de sfeer in de winkel te schaden. Bij de meest geavanceerde aanpakken gebeurt de videoanalyse in hoge resolutie op speciale GPU's, waardoor details zichtbaar worden die oplossingen met lage resolutie simpelweg niet kunnen onderscheiden, een doorslaggevende factor voor de betrouwbaarheid van de detectie.
Voor winkelketens die inzetten op klantloyaliteit is dit een groot concurrentievoordeel. Door bedrijfsmiddelen te beschermen zonder de winkelervaring in gevaar te brengen, voorkomt de oplossing spanningen en ongemak voor klanten, terwijl risicovolle gebaren continu worden geanalyseerd. De combinatie van kunstmatige intelligentie en beveiligingsmedewerkers maakt het juist mogelijk om de detectiesnelheid van AI te combineren met het menselijke inzicht voor een passende reactie.
Kortom, beveiliging wordt een niet-intrusief maar essentieel onderdeel van de klantreis, die het merkimago ondersteunt en bijdraagt aan een rustige sfeer in het hele winkelnetwerk.
Naar een wendbare en meetbare verliespreventiestrategie
Leidinggevenden van winkelnetwerken weten dat reageren niet meer volstaat: je moet anticiperen. Door een op AI gebaseerde oplossing voor de detectie van risicovolle gebaren te integreren, beschikken ze over een strategisch instrument waarmee ze hun model voor verliesbeheer kunnen laten evolueren naar meer precisie, wendbaarheid en intelligentie. Snelheid telt: de beste oplossingen, zoals die van Oxania, sturen de alert automatisch binnen 10 seconden na de detectie van een risicovol gebaar, zonder menselijke tussenkomst: een beslissende troef om teams in de winkel op het juiste moment te laten reageren.
De combinatie van expertise in computervisie en een diepgaand begrip van de uitdagingen van retail maakt het mogelijk oplossingen aan te bieden die zijn afgestemd op de complexe omgevingen van supermarkten, apotheken en doe-het-zelfzaken. Deze technologieën zijn eenvoudig te integreren met bestaande camera's en passen zich aan de specifieke kenmerken van elke winkelketen aan, met meetbare resultaten als garantie. Volgens onderzoek van de ECR Retail Loss Group zijn de verliezen in winkels gemiddeld met een derde gestegen ten opzichte van het niveau van voor de pandemie, een vaststelling die de invoering van deze instrumenten des te urgenter maakt.
De technologie voor de detectie van risicovolle gebaren wordt zo een echte versneller van operationele prestaties, een waardevolle troef om middelen te rationaliseren, de klanttevredenheid te verbeteren en de inkomsten duurzaam veilig te stellen.
