In de retailsector is de strijd tegen verliezen door winkeldiefstal een strategische prioriteit. Volgens een onderzoek van de National Retail Federation in samenwerking met de Loss Prevention Research Council zijn het aantal diefstallen in winkels tussen 2019 en 2023 met 93 % gestegen, waardoor retailketens massaal investeren in innovatieve oplossingen. Een van de meest veelbelovende ontwikkelingen: software voor videoanalyse die in realtime de risicovolle gebaren kan detecteren die met diefstal samenhangen.

Een nieuwe kijk op verliespreventie in de winkel

Traditioneel berust diefstalpreventie op beveiligingsmedewerkers, camera's die alleen opnemen en antidiefstaletiketten. Maar deze middelen volstaan niet meer tegenover steeds vernuftigere diefstalmethoden en de voortdurende stijging van winkeldiefstallen.

Software voor gebarendetectie analyseert de videostreams in realtime en identificeert de gebaren die samenhangen met winkeldiefstal : het verbergen van een voorwerp onder kleding, producten verstopt in een kinderwagen, rugzak of handtas, of het openmaken van verpakkingen.

Deze systemen op basis van kunstmatige intelligentie vormen een fundamentele overgang naar een proactieve aanpak van verliespreventie. Beveiligingsteams of filiaalmanagers worden binnen enkele seconden gewaarschuwd, wat de reactietijd aanzienlijk verkort en de algehele effectiviteit van de strijd tegen onbekend voorraadverlies vergroot.

Hoe integreer je software voor de detectie van risicovolle gebaren?

Oplossingen voor de detectie van risicovolle gebaren zoals Oxania zijn ontworpen om eenvoudig te worden geïntegreerd in bestaande camera's. Om een optimale effectiviteit te garanderen, worden ze uitgerold in samenwerking met gespecialiseerde integrators wier rol doorslaggevend is voor het welslagen van het project. Deze experts zorgen ervoor dat de camera's strategisch worden geplaatst om de meest gevoelige zones van de winkel te dekken en een betrouwbare analyse te garanderen.

Zodra de camera's correct zijn geïnstalleerd, voegt het systeem een laag intelligentie toe die de videostreams in realtime analyseert. Het past zich aan de specifieke kenmerken van elk verkooppunt aan (type winkel, risicozones, drukke periodes) en stuurt meldingen in minder dan 10 seconden dankzij een geautomatiseerde verwerking door AI, zonder menselijke tussenkomst. De intuïtieve interface, toegankelijk op telefoon, tablet of pc, beschikt over een automatische progressieve zoom gericht op het relevante punt, zodat teams meteen het belangrijkste zien en snel en doeltreffend kunnen reageren.

De meetbare voordelen van AI-videoanalyse voor retailketens

  • Aanzienlijke daling van diefstallen : merkbare vermindering vanaf de eerste maanden na de implementatie van het systeem.
  • Tijdwinst voor beveiligingsteams dankzij een slimme en nauwkeurige analyse die de samenwerking tussen AI en beveiligingsmedewerkers versterkt.
  • Betere klantervaring : minder onnodige interventies en een rustigere sfeer in de winkel dankzij het videobewijs.
  • Optimalisatie van middelen : teams worden ingezet voor taken met een hogere toegevoegde waarde.

Dankzij deze technologieën wordt beveiliging een hefboom voor prestaties, en niet langer alleen een kostenpost.

Kunstmatige intelligentie ten dienste van retailbeveiliging

Kiezen voor een oplossing voor de detectie van risicovolle gebaren is kiezen voor een proactieve, doeltreffende en niet-intrusieve beveiliging. Retailketens die deze weg inslaan, beperken niet alleen hun verliezen: ze geven ook een signaal van professionaliteit en moderniteit af aan hun klanten en hun teams.

Oxania, een innovatieve speler op dit gebied, begeleidt retailketens bij deze transformatie met modulaire oplossingen die de mens centraal stellen. Want diefstal voorkomen betekent ook de kwaliteit van de winkelervaring behouden.