在盗窃损失严重影响零售商盈利能力的背景下， NRF指出，2019年至2023年间店内盗窃事件增加了93%，，因此采用兼具 预防性、智能化和预测性 的安全解决方案变得至关重要。长期以来，安全门一直是防止商品未经授权流出的主要屏障。但面对持续上升的店内盗窃， 人工智能 为损失预防带来了全新的维度。

🚪 安全防盗门:被动但有限的保护

安全防盗门(EAS)发挥着重要作用:它们 在顾客离店时检测未消磁或被盗的商品 。它们清晰可见,便于顾客理解,并构成一种有效的威慑形式。然而,其有效性依赖于正确放置的标签或防盗装置,并且它们 只在流程末端起作用 ,也就是盗窃行为已经发生之后。

换句话说,防盗门有用,但只是最后的手段。它们 无法提前检测可疑行为 ,也无法预防店内发生的损失。此外,防盗门产生的误报经常占用团队人力,削弱了他们专注于真正威胁的能力。


🤖 AI:主动检测店内可疑动作

人工智能,特别是 基于视频辅助的可疑动作检测 ,提供了一种截然不同的方法。借助实时分析算法,AI能够识别 异常或可疑行为 (例如隐藏动作、异常移动或与商品的异常互动),远早于顾客到达出口之前。根据 Security Info Watch的数据,78%的零售商已经在使用AI来触发店内安全事件。

这类技术,如 Oxania 所提供的,具有多项优势:

  • ✅ 提前预防 :在事件真正发生之前即可被检测到。
  • 🎯 减少无用干预 :AI通过聚焦重要动作来减少误报,并自动逐步放大关注点,让人一目了然核心信息。
  • 👥 保护顾客体验 :不会产生被侵犯的感觉,因为该技术低调且非侵入性。
  • 📊 高级分析 :除了检测功能外,人流统计和热力图等功能还能持续优化各项部署。


🔗 防盗门与AI:实现360°保护的互补方案

与在防盗门和AI之间做选择相比,零售商更应该 结合这两种解决方案 。AI在店内充当 可疑动作雷达 ,能够实时发现异常情况,而防盗门则在出口处提供最后一道防线。

两者结合,构成了一套完整而连贯的策略:

  • 🛒 在超市中,AI可以检测货架间的可疑行为,而防盗门则负责在出口处进行验证。
  • 🧴 在药店中，AI会监控敏感区域，尤其是 药店中最常被盗的商品，例如化妆品和药品，，而这些正是安全门无能为力的地方。
  • 🔧 在装修建材店中,AI跟踪高价值货架区域的动态,而防盗门则筛查带有RFID标签的商品。


🚀 结论:迈向智能化和预测性的店内安全

防盗门已被证明行之有效,但店内安全的未来依赖于一种 智能化、前瞻性且互补的方案 。整合AI技术使零售商能够 显著减少损失 ,同时提供 流畅且体贴的顾客体验 。

Oxania通过将人工智能的强大能力与现有系统相结合,协助零售商实现向增强型安全的转变。这是一种现代、平衡且高效的理念,以应对未来的挑战。