도난으로 인한 손실이 매장의 수익성에 큰 부담을 주는 상황에서, NRF는 2019년부터 2023년 사이 매장 내 절도 사건이 93% 증가했다고 발표했습니다,, 이에 따라 예방적이고 지능적이며 예측적인 보안 솔루션을 도입하는 것이 필수적이 되었습니다. 오랫동안 보안 게이트는 무단 상품 반출을 막는 주요 방어선이었습니다. 하지만 지속적으로 증가하는 매장 내 절도에 맞서, 인공지능 은 손실 방지에 새로운 차원을 더하고 있습니다.
🚪 보안 게이트: 반응적이지만 제한적인 보호
보안 게이트(EAS)는 중요한 역할을 합니다: 비활성화되지 않았거나 도난당한 물품을 출구에서 감지 합니다. 눈에 잘 보이고, 고객이 이해하기 쉬우며, 효과적인 억제력을 제공합니다. 하지만 그 효과는 태그나 도난방지 장치가 올바르게 부착되어 있는지에 좌우되며, 매장 이용 과정의 맨 마지막 단계에서만 작동 합니다. 즉, 도난 행위가 이미 발생한 후에야 작동하는 것입니다.
다시 말해, 게이트는 유용하지만 최후의 수단으로만 작동합니다. 사전에 의심스러운 행동을 감지할 수 없으며 매장 내부에서의 손실을 예방할 수도 없습니다. 게다가 게이트에서 발생하는 오탐지는 직원들의 시간을 자주 소모시켜, 실제 위협에 집중할 수 있는 역량을 저하시킵니다.
🤖 AI: 매장 내 의심스러운 행동에 대한 사전 감지
인공지능, 특히 영상 기반 의심 행동 감지 는 완전히 다른 접근 방식을 제공합니다. 실시간 분석 알고리즘을 통해 AI는 비정상적이거나 의심스러운 행동 (은닉 동작, 비정상적인 이동, 상품과의 이상한 상호작용 등)을 고객이 출구에 도달하기 훨씨 전에 식별할 수 있습니다. Security Info Watch에 따르면, 78%의 리테일 매장이 이미 매장 내 보안 이벤트를 트리거하기 위해 AI를 사용하고 있습니다.
Oxania 가 제공하는 것과 같은 이러한 유형의 기술은 다음과 같은 여러 장점을 제공합니다:
- ✅ 사전 예방 : 사건이 실제로 발생하기 전에 감지할 수 있습니다.
- 🎯 불필요한 대응 감소 : AI는 의미 있는 행동에 집중하여 오탐지를 줄이며, 관심 지점을 자동으로 점진적으로 확대하여 핵심 정보를 한눈에 파악할 수 있게 합니다.
- 👥 고객 경험 보존 : 기술이 은밀하고 비침해적이어서 침해받는 느낌이 없습니다.
- 📊 고급 분석 : 감지 기능 외에도 인원 계수 및 히트맵과 같은 기능을 통해 시스템을 지속적으로 최적화할 수 있습니다.
🔗 게이트와 AI: 360° 보호를 위한 상호 보완
게이트와 AI 중 하나를 선택하기보다는, 매장은 이 두 솔루션을 결합 하는 것이 유리합니다. AI는 매장 내부에서 의심 행동 레이더 역할을 하며 실시간으로 비정상적인 상황을 포착하고, 게이트는 출구에서 최후의 방어선을 담당합니다.
이 두 가지가 결합되면 완전하고 일관된 전략을 형성합니다:
- 🛒 슈퍼마켓에서는 AI가 진열대에서 의심스러운 행동을 감지하는 동안, 게이트는 출구에서 확인 작업을 수행합니다.
- 🧴 약국에서는 AI가 민감한 구역을 감시하는데, 특히 약국에서 가장 많이 도난당하는 제품들인 화장품과 의약품 등, 보안 게이트로는 대응할 수 없는 영역을 관리합니다.
- 🔧 DIY 매장에서는 AI가 고가치 진열대에서의 움직임을 추적하는 동안, 게이트는 RFID 태그가 부착된 상품을 걸러냅니다.
🚀 결론: 지능적이고 예측 가능한 매장 보안을 향하여
게이트는 그 효과를 입증해왔지만, 매장 보안의 미래는 지능적이고, 선제적이며, 상호 보완적인 접근 에 기반합니다. AI 통합은 매장이 손실을 획기적으로 줄이면서 동시에 원활하고 존중받는 고객 경험 을 제공할 수 있게 합니다.
Oxania는 인공지능의 강력한 기능과 기존 시스템을 결합하여 매장들이 이러한 강화된 보안으로의 전환을 지원합니다. 내일의 과제에 대응하기 위한 현대적이고 균형 잡힌 효과적인 비전입니다.
