De strijd tegen winkeldiefstal is een belangrijke uitdaging voor retailketens, die voortdurend hun producten willen beschermen en tegelijk een onberispelijke klantervaring willen bieden. Volgens de National Retail Federation (NRF) is het aantal incidenten van winkeldiefstal tussen 2019 en 2023 met 93 % gestegen, een cijfer dat de urgentie onderstreept om beveiligingsmaatregelen te moderniseren. Over het algemeen worden twee grote categorieën oplossingen ingezet: camerabewakingssystemen en antidiefstalsystemen. In dit artikel verkennen we deze technologieën, hoe ze werken en hoe ze geoptimaliseerd kunnen worden dankzij innovaties op het gebied van kunstmatige intelligentie.
Klassieke beveiligingscamera's blijven een pijler van de beveiliging in de detailhandel. Ze maken het mogelijk incidenten te bekijken en op te nemen en fungeren vaak als effectief afschrikmiddel. Hun doeltreffendheid hangt echter grotendeels af van menselijke alertheid, wat kan leiden tot fouten of vertragingen bij het ingrijpen.
Videoanalyse met kunstmatige intelligentie zorgt voor een revolutie in deze aanpak: de AI detecteert in realtime de risicovolle gebaren die typisch zijn voor winkeldiefstal, waardoor verliezen afnemen en er tijd vrijkomt voor de beveiligingsteams. Lees voor meer inzicht in deze tools ons artikel over software voor de detectie van risicovolle gebaren en de rol ervan tegen onbekend voorraadverlies.
Camerabewaking in de winkel: van klassiek naar kunstmatige intelligentie
Beveiligingscamera's vormen de eerste verdedigingslinie tegen kwaadwillige handelingen. Ze worden op strategische punten geïnstalleerd en dekken gevoelige zones zoals de kassa's, de gangpaden met producten van hoge waarde of de uitgangen. Hun aanwezigheid werkt afschrikkend en de opnames kunnen als bewijs dienen. Om volledig effectief te zijn, vereisen ze echter dat er voortdurend iemand naar de schermen kijkt, wat een hoge kostenpost kan zijn voor retailketens.
Hier komt de videoanalyse met kunstmatige intelligentie om de hoek kijken. In plaats van uitsluitend op het menselijk oog te vertrouwen, identificeren intelligente systemen automatisch de risicovolle gebaren. Het verbergen van voorwerpen onder kleding of het openen van een verpakking kan bijvoorbeeld in realtime worden gedetecteerd en gemeld. Oxania biedt onder meer een automatische progressieve zoom met aandachtspunt, waarmee operators direct de kern van een scène kunnen zien en bij elke alert waardevolle tijd winnen.
Door traditionele opnames te combineren met intelligente analyse winnen winkeliers aan reactiesnelheid en efficiëntie, en respecteren ze tegelijk de privacy van klanten dankzij nauwkeurige instellingen van de analysesystemen. Zoals de Loss Prevention Research Council (LPRC) benadrukt, helpen op wetenschappelijk bewijs gebaseerde benaderingen retailketens hun investeringen in verliespreventie beter te richten.
Antidiefstalsystemen: labels, beveiligingspoortjes en beschermingsmiddelen
Klassieke antidiefstalsystemen vormen een aanvulling op camerabewaking en maken het mogelijk fysiek in te grijpen bij diefstalpogingen. Zelfklevende of harde antidiefstallabels worden op gevoelige producten aangebracht. Wanneer iemand de winkel probeert te verlaten zonder het label te deactiveren, gaat automatisch een alarm af dankzij de beveiligingspoortjes bij de uitgang. Dit eenvoudige maar doeltreffende systeem is tegenwoordig wijdverbreid in alle sectoren, van confectiekleding tot doe-het-zelf. Wilt u verder gaan? Ontdek dan onze analyse over de strategische alliantie tussen AI en beveiligingspoortjes.
Bij de poortjestechnologieën onderscheidt men drie grote categorieën: de radiofrequentiepoortjes (RF), de elektromagnetische poortjes (EM) en de akoestomagnetische poortjes (AM). Elk type heeft zijn voordelen, afhankelijk van de aard van de beschermde producten en de indeling van de winkel. AM-systemen zijn bijvoorbeeld bijzonder bestand tegen interferentie en geschikt voor drukbezochte omgevingen.
Daarnaast worden specifieke middelen zoals antidiefstalbadges en flesbeveiligingen gebruikt om bijzonder kwetsbare producten te beveiligen. Flesbeveiligingen zijn zeer populair in de foodsector om de meest gestolen artikelen in de grootdistributie doeltreffend te beschermen zonder afbreuk te doen aan de visuele presentatie.
Naar sterkere verliespreventie dankzij innovatie
De toekomst van verliespreventie ligt in de integratie van slimmere technologieën, die fysieke middelen kunnen combineren met geautomatiseerde analyse van gebaren. Volgens een rapport van het World Economic Forum verandert kunstmatige intelligentie de consumptiesectoren al ingrijpend, met name door winkeloperaties te optimaliseren en het voorraadverlies te verminderen. Retailketens die een proactieve aanpak hanteren en investeren in moderne oplossingen, zien een aanzienlijke daling van winkeldiefstal.
Dankzij de intelligente analyse van risicovolle gebaren die samenhangen met winkeldiefstal kunnen beveiligingsteams zich richten op de situaties die echt problematisch zijn, in plaats van urenlang schermen af te speuren. Dat verbetert de operationele efficiëntie en vermindert werkstress, terwijl de bescherming van bedrijfsmiddelen wordt versterkt. Oxania vult deze aanpak overigens aan met functionaliteiten voor personentelling en heatmaps, die een globaal beeld geven van de activiteit in de winkel, verder dan alleen detectie.
Oplossingen die intelligente videoanalyse combineren met doeltreffende antidiefstalsystemen invoeren, wordt zo een onmisbare strategie voor elke winkel die veiligheid, een vlotte klantervaring en hogere rentabiliteit wil combineren. De weg naar veiligere en gastvriendelijkere winkels loopt via slimme innovatie.
