Kampen mot stölder i butik är en stor utmaning för kedjorna, som ständigt söker sätt att skydda sina produkter samtidigt som de erbjuder en oklanderlig kundupplevelse. Enligt National Retail Federation (NRF) ökade antalet butiksstölder med 93 % mellan 2019 och 2023, en siffra som understryker hur brådskande det är att modernisera säkerhetslösningarna. Två huvudkategorier av lösningar används vanligtvis: videoövervakningssystem och stöldskyddssystem. I den här artikeln går vi igenom dessa tekniker, hur de fungerar och hur de kan optimeras med hjälp av innovationer inom artificiell intelligens.

Traditionella säkerhetskameror är fortsatt en hörnsten i säkerhetsarbetet inom detaljhandeln. De gör det möjligt att se och spela in incidenter och fungerar ofta som ett effektivt avskräckande medel. Deras effektivitet beror dock till stor del på mänsklig uppmärksamhet, vilket kan leda till misstag eller försenade insatser.

Videoanalys med artificiell intelligens revolutionerar detta arbetssätt: AI:n upptäcker i realtid de riskfyllda gester som är typiska för butiksstöld, vilket minskar förlusterna och frigör tid för säkerhetsteamen. För att bättre förstå dessa verktyg, läs vår artikel om programvara för detektering av riskfyllda gester och dess roll mot okänt svinn.

Videoövervakning i butik: från klassiska system till artificiell intelligens

Säkerhetskameror är den första försvarslinjen mot skadliga handlingar. De installeras på strategiska platser och täcker känsliga zoner som kassorna, gångarna med högvärdiga varor eller utgångarna. Deras närvaro avskräcker, och inspelningarna kan användas som bevis. För att vara fullt effektiva krävs dock att någon tittar på skärmarna hela tiden, vilket kan innebära en hög kostnad för kedjorna.

Det är här videoanalys med artificiell intelligens kommer in. I stället för att enbart förlita sig på det mänskliga ögat identifierar intelligenta system automatiskt gester som innebär en risk. Till exempel kan dolda föremål under kläder eller öppnandet av en förpackning upptäckas och signaleras i realtid. Oxania erbjuder bland annat automatisk progressiv zoom med intressepunkt, som gör att operatörerna direkt ser det viktigaste i en scen och sparar värdefull tid för varje avisering.

Genom att kombinera traditionella inspelningar med intelligent analys blir handlarna snabbare och effektivare, samtidigt som kundernas integritet respekteras tack vare noggranna inställningar av analyssystemen. Som Loss Prevention Research Council (LPRC) påpekar gör vetenskapligt underbyggda metoder det möjligt för kedjorna att bättre rikta sina investeringar inom förlustprevention.

Stöldskyddssystem: etiketter, grindar och skyddsanordningar

Traditionella stöldskyddssystem , som kompletterar videoövervakningen, gör det möjligt att fysiskt motverka stöldförsök. Självhäftande eller hårda stöldskyddsetiketter fästs på känsliga produkter. När en person försöker lämna butiken utan att etiketten har avaktiverats utlöses ett larm automatiskt av grindarna vid utgången. Detta enkla men effektiva system är i dag mycket utbrett inom alla branscher, från kläder till gör-det-självprodukter. Vill du gå vidare kan du läsa vår analys av den strategiska alliansen mellan AI och säkerhetsgrindar.

Bland grindteknikerna kan man urskilja tre huvudkategorier: radiofrekvensgrindar (RF), elektromagnetiska grindar (EM) och akustomagnetiska grindar (AM). Varje typ har sina fördelar, beroende på vilken typ av produkter som skyddas och hur butiken är utformad. AM-system är till exempel särskilt motståndskraftiga mot störningar och lämpar sig för miljöer med mycket folk.

Som komplement används särskilda anordningar som stöldskyddsbrickor och flasklås för att säkra särskilt utsatta produkter. Flasklås är mycket populära inom livsmedelssektorn för att effektivt skydda de mest stulna varorna i storhandeln utan att försämra hur de presenteras.

Mot en förstärkt förlustprevention genom innovation

Framtidens förlustprevention bygger på integrationen av smartare tekniker som kan kombinera fysiska anordningar med automatiserad analys av gester. Enligt en rapport från World Economic Forum förändrar artificiell intelligens redan konsumentindustrin i grunden, bland annat genom att optimera verksamheten i butik och minska svinnet. Kedjor som antar ett proaktivt arbetssätt och investerar i moderna lösningar ser en betydande minskning av butiksstölder.

Tack vare intelligent analys av riskfyllda gester kopplade till butiksstöld kan säkerhetsteamen koncentrera sig på de situationer som verkligen är problematiska i stället för att granska skärmar i timmar. Det förbättrar den operativa effektiviteten och minskar stressen i arbetet, samtidigt som skyddet av tillgångarna stärks. Oxania kompletterar dessutom detta arbetssätt med funktioner för personräkning och heatmaps, som ger en helhetsbild av aktiviteten i butiken bortom enbart detektering.

Att införa lösningar som kombinerar intelligent videoanalys och effektiva stöldskyddssystem blir därmed en oumbärlig strategi för alla butiker som vill förena säkerhet, en smidig kundupplevelse och ökad lönsamhet. Vägen mot tryggare och mer välkomnande butiker går genom intelligent innovation.