Борьба с воровством в магазине является ключевой задачей для ритейлеров, которые постоянно стремятся защитить свои товары, не жертвуя качеством клиентского опыта. По данным National Retail Federation (NRF), количество инцидентов магазинного воровства выросло на 93% в период с 2019 по 2023 год — эта цифра подчеркивает необходимость модернизации систем безопасности. Как правило, применяются две основные категории решений: системы видеонаблюдения и противокражные системы . В этой статье мы рассмотрим данные технологии, принципы их работы, а также способы их оптимизации с помощью инноваций в области Искусственного Интеллекта.

Классические камеры видеонаблюдения остаются основой безопасности в розничной торговле. Они позволяют визуально фиксировать подозрительное поведение и часто служат эффективным средством устрашения. Однако их эффективность во многом зависит от бдительности человека, что может приводить к ошибкам или задержкам в реагировании.

Видеонаблюдение на основе Искусственного Интеллекта совершает революцию в этом подходе. Благодаря анализу поведения ИИ обнаруживает в режиме реального времени подозрительные жесты, характерные для магазинного воровства, снижая потери и одновременно освобождая время сотрудников службы безопасности. Чтобы лучше понять эти инструменты, ознакомьтесь с нашей статьей о программном обеспечении для обнаружения подозрительных жестов и его роли в борьбе с недостачей.

🎥 Видеонаблюдение в магазине: от классики до искусственного интеллекта

Камеры видеонаблюдения представляют собой первую линию защиты от злонамеренных действий. Установленные в стратегических точках, они охватывают такие уязвимые зоны, как кассы, проходы с товарами высокой стоимости или выходы из магазина. Их присутствие оказывает сдерживающий эффект, а записи могут использоваться как доказательство. Тем не менее, для максимальной эффективности требуется постоянный контроль со стороны человека, что может быть весьма затратным для торговых сетей.

Именно здесь на помощь приходит видеонаблюдение на основе искусственного интеллекта . Вместо того чтобы полностью полагаться на человеческий взгляд, интеллектуальные системы автоматически выявляют отклонения в поведении. Например, такие действия, как скрытие товара под одеждой или повторяющиеся движения возле стеллажа, могут быть обнаружены и отмечены в режиме реального времени. Oxania предлагает, в частности, автоматическое прогрессивное увеличение с фокусом на точке интереса , что позволяет операторам сразу видеть главное в сцене и экономить ценное время при обработке каждого сигнала.

Сочетая традиционные записи с интеллектуальным анализом, ритейлеры повышают свою реактивность и эффективность, при этом соблюдая конфиденциальность клиентов благодаря точной настройке систем анализа поведения. Как отмечает Loss Prevention Research Council (LPRC), подходы, основанные на научных данных, позволяют ритейлерам более точно направлять инвестиции в предотвращение потерь.

🔒 Противокражные системы: этикетки, антикражные рамки и защитные устройства

Классические противокражные системы , дополняющие видеонаблюдение, позволяют физически предотвращать попытки воровства. Противокражные этикетки , клейкие или жесткие, крепятся на чувствительные товары. Когда человек пытается покинуть магазин без деактивации этикетки, автоматически срабатывает сигнализация благодаря антикражным воротам, установленным у выхода. Эта простая, но эффективная система сегодня широко распространена во всех секторах — от одежды до товаров для дома. Чтобы узнать больше, ознакомьтесь с нашим анализом стратегического союза ИИ и антикражных ворот.

Среди технологий антикражных рамок выделяют три основные категории: радиочастотные рамки (RF) , электромагнитные рамки (EM) и акустомагнитные рамки (AM) . Каждый тип имеет свои преимущества в зависимости от характера защищаемых товаров и конфигурации магазина. Системы AM, например, особенно устойчивы к помехам и хорошо подходят для помещений с высокой проходимостью.

В дополнение к этому специфические устройства, такие как противокражные бейджи и противокражные замки для бутылок , используются для защиты особо привлекательных для воров товаров. Замки для бутылок особенно популярны в продовольственном секторе для эффективной защиты самых часто похищаемых товаров в розничной торговле, не нарушая их визуальную презентацию.

🚀 На пути к усиленному предотвращению потерь благодаря инновациям

Будущее предотвращения потерь связано с интеграцией более интеллектуальных технологий, способных объединить физическое наблюдение с автоматизированным анализом поведения. Согласно отчету World Economic Forum, Искусственный Интеллект уже глубоко трансформирует индустрии потребления, в частности оптимизируя операции в магазинах и снижая недостачу. Ритейлеры, придерживающиеся проактивного подхода и инвестирующие в современные решения, отмечают значительное снижение уровня магазинного воровства.

Благодаря интеллектуальному анализу подозрительных действий, связанных с магазинными кражами , сотрудники службы безопасности могут сосредоточиться на реально проблемных ситуациях, а не часами наблюдать за экранами. Это повышает операционную эффективность и снижает стресс на рабочем месте, одновременно усиливая защиту активов. Oxania дополняет этот подход функциями подсчёта посетителей и тепловых карт , обеспечивая всестороннее представление об активности в магазине, помимо самого обнаружения краж.

Внедрение решений, объединяющих интеллектуальное видеонаблюдение и эффективные противокражные системы, становится неотъемлемой стратегией для любого магазина, стремящегося сочетать безопасность, комфортный клиентский опыт и повышенную рентабельность. Путь к более безопасным и гостеприимным магазинам лежит через умные инновации.