Борьба с кражами в магазинах является одной из главных задач для торговых сетей, которые постоянно стремятся защитить свои товары и при этом обеспечить безупречный клиентский опыт. По данным National Retail Federation (NRF), число случаев краж в торговых залах выросло на 93 % в период с 2019 по 2023 год, и эта цифра подчёркивает насущную необходимость модернизации систем безопасности. Обычно применяются две основные категории решений: системы видеонаблюдения и противокражные системы. В этой статье мы рассмотрим эти технологии, принципы их работы, а также то, как их можно оптимизировать с помощью инноваций в области искусственного интеллекта.

Классические камеры безопасности по-прежнему остаются основой безопасности в розничной торговле. Они позволяют наблюдать за происходящим и записывать инциденты, часто служа эффективным средством сдерживания. Однако их эффективность во многом зависит от внимательности человека, что может приводить к ошибкам или задержкам при реагировании.

Видеоаналитика на основе искусственного интеллекта меняет этот подход: ИИ в режиме реального времени обнаруживает жесты с риском кражи, типичные для краж в торговом зале, сокращая потери и высвобождая время сотрудников службы безопасности. Чтобы лучше понять эти инструменты, прочитайте нашу статью о программах для обнаружения жестов с риском кражи и их роли в борьбе с неучтёнными потерями.

Видеонаблюдение в магазине: от классических систем к искусственному интеллекту

Камеры безопасности являются первой линией защиты от противоправных действий. Установленные в стратегических точках, они охватывают уязвимые зоны, такие как кассы, проходы с дорогостоящими товарами или выходы. Их присутствие сдерживает нарушителей, а записи могут служить доказательством. Однако для полной эффективности необходимо, чтобы кто-то постоянно следил за экранами, а это может обходиться торговым сетям очень дорого.

Именно здесь на помощь приходит видеоаналитика на основе искусственного интеллекта. Вместо того чтобы полагаться только на человеческий взгляд, интеллектуальные системы автоматически выявляют жесты с риском кражи. Например, сокрытие предметов под одеждой или вскрытие упаковки могут быть обнаружены и отмечены в режиме реального времени. В частности, Oxania предлагает автоматическое плавное приближение с точкой интереса, позволяющее операторам сразу увидеть главное в сцене и сэкономить драгоценное время при обработке каждого оповещения.

Сочетая традиционную запись и интеллектуальный анализ, ритейлеры повышают оперативность и эффективность, при этом соблюдая конфиденциальность клиентов благодаря точной настройке систем анализа. Как отмечает Loss Prevention Research Council (LPRC), подходы, основанные на научных доказательствах, помогают торговым сетям лучше направлять инвестиции в предотвращение потерь.

Противокражные системы: бирки, противокражные ворота и защитные устройства

Классические противокражные системы , дополняющие видеонаблюдение, позволяют физически противодействовать попыткам кражи. Клеевые или жёсткие противокражные бирки крепятся на уязвимые товары. Если человек пытается покинуть магазин, не деактивировав бирку, автоматически срабатывает сигнализация благодаря воротам, установленным на выходе. Эта простая, но эффективная система сегодня широко распространена во всех отраслях, от одежды до товаров для ремонта. Чтобы узнать больше, прочитайте наш анализ о стратегическом союзе ИИ и противокражных ворот.

Среди технологий противокражных ворот выделяют три основные категории: радиочастотные ворота (RF), электромагнитные ворота (EM) и акустомагнитные ворота (AM). У каждого типа есть свои преимущества в зависимости от характера защищаемых товаров и планировки магазина. Системы AM, например, особенно устойчивы к помехам и подходят для мест с большим потоком посетителей.

Дополнительно для защиты особенно уязвимых товаров используются специальные устройства, такие как противокражные кейсы и противокражные защёлки для бутылок . Защитные устройства для бутылок очень популярны в продуктовом секторе: они эффективно защищают товары, которые чаще всего воруют в крупной рознице, не ухудшая их внешнего вида на полке.

К усиленному предотвращению потерь с помощью инноваций

Будущее предотвращения потерь связано с внедрением более интеллектуальных технологий, способных объединять физические средства защиты с автоматическим анализом жестов. Согласно отчёту World Economic Forum, искусственный интеллект уже глубоко преобразует потребительские отрасли, в частности оптимизируя работу магазинов и сокращая неучтённые потери. Торговые сети, которые придерживаются проактивного подхода и инвестируют в современные решения, отмечают значительное сокращение краж в торговых залах.

Благодаря интеллектуальному анализу жестов с риском кражи в торговом зале сотрудники службы безопасности могут сосредоточиться на действительно проблемных ситуациях, а не часами всматриваться в экраны. Это повышает операционную эффективность и снижает рабочий стресс, одновременно усиливая защиту активов. Кроме того, Oxania дополняет этот подход функциями подсчёта посетителей и тепловых карт, обеспечивая целостное представление об активности в магазине, выходящее за рамки одного лишь обнаружения.

Внедрение решений, сочетающих интеллектуальную видеоаналитику и эффективные противокражные системы, становится обязательной стратегией для любого магазина, который хочет объединить безопасность, комфортный клиентский опыт и повышенную рентабельность. Путь к более безопасным и более приветливым магазинам лежит через разумные инновации.