打击门店盗窃是各零售品牌面临的重大课题,它们一直在努力保护自己的商品,同时提供无可挑剔的顾客体验。根据美国零售联合会(NRF)的数据,2019年至2023年间,店内盗窃事件增长了93%,这一数字凸显了升级安防设施的紧迫性。通常会采用两大类解决方案: 视频监控系统 和 防盗系统。在本文中,我们将探讨这些技术及其运作方式,以及如何借助人工智能创新对其进行优化。
传统的 安防摄像头 仍然是零售安防的支柱。它们可以查看并记录事件,往往是有效的威慑手段。然而,其效果在很大程度上取决于人工的警觉性,这可能导致失误或响应延迟。
人工智能视频分析彻底改变了这种方式:AI 可实时检测出典型的店内盗窃风险手势,在减少损失的同时,让安保团队腾出更多时间。若想更好地了解这些工具,请阅读我们的文章:风险手势检测软件及其在应对未知损耗中的作用。
门店视频监控:从传统方式到人工智能
安防摄像头 是抵御恶意行为的第一道防线。它们安装在战略位置,覆盖收银台、高价值商品货道或出口等敏感区域。它们的存在具有威慑作用,录像还可以作为证据。然而,要充分发挥作用,需要有人持续盯着屏幕,这对各零售品牌而言可能意味着高昂的成本。
这正是人工智能视频分析发挥作用之处。智能系统不再仅依赖人眼,而是自动识别风险手势。例如,将物品藏在衣物下或拆开包装的动作,都可以被实时检测并发出提示。Oxania 还提供 带关注点的自动渐进式缩放功能,让操作人员能够直接查看画面的关键内容,在处理每条警报时节省宝贵的时间。
通过将传统录像与智能分析相结合,零售商可以提高响应速度和工作效率,同时借助对分析系统的精确设置,尊重顾客的隐私。正如损失预防研究委员会(LPRC)所强调的,基于科学证据的方法有助于各零售品牌更好地规划损失预防方面的投资。
防盗系统:标签、防盗门和保护装置
传统的 防盗系统 与视频监控互为补充,可以对盗窃企图采取实体层面的应对措施。粘贴式或硬质的 防盗标签 被固定在易被盗商品上。当有人未消除标签就试图离开门店时,出口处安装的防盗门会自动触发警报。这一系统简单而有效,如今已广泛应用于各行各业,从成衣到家居建材。想进一步了解,请阅读我们的分析:AI 与安防门的战略联盟。
在防盗门技术中,主要分为三大类: 射频(RF)防盗门、 电磁(EM)防盗门 和 声磁(AM)防盗门。每种类型都有其优势,具体取决于被保护商品的性质和门店的布局。例如,AM 系统抗干扰能力特别强,适用于客流量大的环境。
此外,还会使用一些专用装置,如 防盗扣 和 瓶用防盗扣 来保护特别容易被盗的商品。瓶用防盗扣在食品领域非常受欢迎,可以有效保护大型零售中最容易被盗的商品,同时不影响其陈列效果。
借助创新,迈向更强的损失预防
损失预防的未来取决于整合更智能的技术,将实体设备与手势的自动化分析相结合。根据世界经济论坛的一份报告,人工智能已经在深刻改变消费行业,尤其是在优化门店运营和降低未知损耗方面。采取主动策略并投资现代化解决方案的零售品牌,店内盗窃显著减少。
借助对与店内盗窃相关的风险手势的智能分析,安保团队可以专注于真正存在问题的情况,而不必连续数小时盯着屏幕。这既提高了运营效率,也减轻了工作压力,同时加强了对资产的保护。此外,Oxania 还通过 人流统计 和 热力图功能完善了这一方案,让您在检测之外,全面了解门店的运营情况。
因此,采用将智能视频分析与高效防盗系统相结合的解决方案,已成为所有希望兼顾安全、顺畅的顾客体验和更高盈利能力的商家不可或缺的策略。通往更安全、更友好门店的道路,离不开智能创新。
