تمثل مكافحة السرقة في المتاجر تحديًا كبيرًا للعلامات التجارية وسلاسل المتاجر، التي تسعى باستمرار إلى حماية منتجاتها مع تقديم تجربة عملاء لا تشوبها شائبة. ووفقًا لـNational Retail Federation (NRF)، ارتفعت حوادث السرقة من الرفوف (vol à l'étalage) بنسبة 93% بين عامي 2019 و2023، وهو رقم يبرز الحاجة الملحّة إلى تحديث منظومات الأمان. وعادةً ما يتم اعتماد فئتين كبيرتين من الحلول: أنظمة المراقبة بالفيديو وأنظمة مكافحة السرقة. في هذا المقال، نستعرض هذه التقنيات وآلية عملها، وكيف يمكن تحسينها بفضل الابتكارات في مجال الذكاء الاصطناعي.

تظل كاميرات الأمان التقليدية ركيزة أساسية للأمان في تجارة التجزئة. فهي تتيح معاينة الحوادث وتسجيلها، وغالبًا ما تشكل وسيلة ردع فعالة. غير أن فعاليتها تعتمد بدرجة كبيرة على يقظة العنصر البشري، مما قد يؤدي إلى أخطاء أو تأخر في التدخل.

يُحدث تحليل الفيديو بالذكاء الاصطناعي ثورة في هذا النهج: إذ يكتشف الذكاء الاصطناعي في الوقت الفعلي الإيماءات الخطرة المرتبطة عادةً بالسرقة من الرفوف، مما يقلل الخسائر ويوفر وقتًا لفرق الأمان. ولفهم هذه الأدوات بشكل أفضل، اطلعوا على مقالنا حول برامج اكتشاف الإيماءات الخطرة ودورها في مواجهة الفاقد المجهول.

المراقبة بالفيديو في المتاجر: من الأنظمة التقليدية إلى الذكاء الاصطناعي

تُعد كاميرات الأمان خط الدفاع الأول ضد الأفعال الضارة. فعند تركيبها في النقاط الاستراتيجية، فإنها تغطي المناطق الحساسة مثل صناديق الدفع والممرات ذات القيمة التجارية العالية والمخارج. ووجودها يشكل رادعًا، ويمكن استخدام التسجيلات كدليل. ومع ذلك، ولكي تكون فعالة تمامًا، تتطلب وجود شخص يتابع الشاشات باستمرار، وهو ما قد يمثل تكلفة مرتفعة للعلامات التجارية.

وهنا يأتي دور تحليل الفيديو بالذكاء الاصطناعي. فبدلًا من الاعتماد على النظر البشري وحده، تحدد الأنظمة الذكية الإيماءات الخطرة تلقائيًا. فعلى سبيل المثال، يمكن اكتشاف إخفاء المنتجات تحت الملابس أو فتح عبوة والإبلاغ عنها في الوقت الفعلي. وتقدم Oxania على وجه الخصوص التقريب التدريجي التلقائي مع نقطة الاهتمام، مما يتيح للمشغّلين رؤية الجزء الأهم من المشهد مباشرةً وتوفير وقت ثمين عند كل تنبيه.

من خلال الجمع بين التسجيلات التقليدية والتحليل الذكي، يكتسب التجار سرعة أكبر في الاستجابة وفعالية أعلى، مع احترام خصوصية العملاء بفضل إعدادات دقيقة لأنظمة التحليل. وكما يشير Loss Prevention Research Council (LPRC)، فإن المقاربات القائمة على أدلة علمية تتيح للعلامات التجارية توجيه استثماراتها في مجال الوقاية من الخسائر بشكل أفضل.

أنظمة مكافحة السرقة: الملصقات وبوابات الأمان وأجهزة الحماية

تتيح أنظمة مكافحة السرقة التقليدية، المكملة للمراقبة بالفيديو، التصدي بشكل مادي لمحاولات السرقة. فـ ملصقات مكافحة السرقة اللاصقة أو الصلبة تُثبَّت على المنتجات الحساسة. وعندما يحاول شخص مغادرة المتجر دون تعطيل الملصق، ينطلق الإنذار تلقائيًا بفضل بوابات الأمان المركّبة عند المخرج. وهذا النظام البسيط والفعال منتشر اليوم على نطاق واسع في جميع القطاعات، من الملابس الجاهزة إلى أدوات الصيانة والتجهيز المنزلي. وللمزيد، اطلعوا على تحليلنا حول التحالف الاستراتيجي بين الذكاء الاصطناعي وبوابات الأمان.

من بين تقنيات بوابات الأمان، نميز ثلاث فئات رئيسية: بوابات الترددات الراديوية (RF)، و البوابات الكهرومغناطيسية (EM) و البوابات الصوتية المغناطيسية (AM). ولكل نوع مزاياه، بحسب طبيعة المنتجات المحمية وتصميم المتجر. فأنظمة AM، على سبيل المثال، شديدة المقاومة للتداخلات ومناسبة للبيئات ذات الإقبال الكثيف.

وإضافةً إلى ذلك، تُستخدم أجهزة خاصة مثل شارات مكافحة السرقة و أقفال مكافحة سرقة الزجاجات لتأمين المنتجات الأكثر عرضة للسرقة. وتحظى أقفال الزجاجات بإقبال كبير في قطاعات المواد الغذائية لحماية أكثر المنتجات سرقةً في التوزيع الكبير بفعالية ودون الإضرار بمظهر عرضها.

نحو وقاية معززة من الخسائر بفضل الابتكار

يمر مستقبل الوقاية من الخسائر عبر دمج تقنيات أكثر ذكاءً، قادرة على الجمع بين الأجهزة المادية والتحليل الآلي للإيماءات. ووفقًا لتقرير صادر عن World Economic Forum، يعمل الذكاء الاصطناعي بالفعل على تحويل قطاعات الاستهلاك بعمق، لا سيما من خلال تحسين العمليات داخل المتاجر والحد من الفاقد. وتلاحظ العلامات التجارية التي تعتمد نهجًا استباقيًا وتستثمر في حلول حديثة انخفاضًا ملحوظًا في السرقة من الرفوف.

بفضل التحليل الذكي للإيماءات الخطرة المرتبطة بالسرقة من الرفوف، يمكن لفرق الأمان التركيز على المواقف التي تستدعي فعلًا الاهتمام بدلًا من التحديق في الشاشات لساعات. وهذا يحسّن الكفاءة التشغيلية ويقلل ضغط العمل، مع تعزيز حماية الأصول. كما تُكمل Oxania هذا النهج بميزات عدّ الأشخاص و الخرائط الحرارية (heatmaps)، لتوفر رؤية شاملة للنشاط داخل المتجر تتجاوز مجرد الاكتشاف.

وهكذا يصبح اعتماد حلول تجمع بين تحليل الفيديو الذكي وأنظمة فعالة لمكافحة السرقة استراتيجية لا غنى عنها لكل متجر يرغب في الجمع بين الأمان وسلاسة تجربة العملاء وربحية أعلى. فالطريق نحو متاجر أكثر أمانًا وترحيبًا يمر عبر الابتكار الذكي.