Inom retailsektorn är kampen mot förluster kopplade till snatteri en strategisk prioritet. Enligt en studie utförd av National Retail Federation i samarbete med Loss Prevention Research Council, har incidenter av stöld i butik ökat med 93 % mellan 2019 och 2023, vilket driver kedjorna att investera massivt i innovativa lösningar. Bland de mest lovande framstegen: videoanalysprogram som kan upptäcka misstänkta rörelser kopplade till stöld i realtid .

🎯 Ett nytt synsätt på förlustförebyggande i butik

Traditionellt bygger stöldförebyggande arbete på säkerhetsvakter, passiva övervakningskameror och stöldskyddsetiketter. Men dessa åtgärder räcker inte längre mot tjuvarnas ökande skicklighet och den fortsatta ökningen av snatteri.

Programvaror för beteendeanalys analyserar videoflöden i realtid och identifierar gester kopplade till butiksstölder : gömma ett föremål under kläder, produkter dolda i en barnvagn, ryggsäck, handväska, eller försök att manipulera förpackningar.

Dessa system baserade på artificiell intelligens markerar en fundamental övergång till ett proaktivt tillvägagångssätt för förlustförebyggande. Säkerhetsteam eller butikschefer larmas inom några sekunder, vilket avsevärt minskar reaktionstiden och ökar den övergripande effektiviteten i kampen mot svinn.

⚙️ Hur integrerar man en programvara för detektering av misstänkta gester?

Lösningar för detektering av misstänkta rörelser som Oxania är utformade för att enkelt integreras med befintlig övervakningsinfrastruktur. För att säkerställa optimal effektivitet driftsätts de i samarbete med specialiserade integratörer vars roll är avgörande för projektets framgång. Dessa experter säkerställer att kamerorna placeras strategiskt för att täcka butikens mest känsliga områden och säkerställa en tillförlitlig analys.

När kamerorna är korrekt installerade lägger systemet till ett intelligenslager som analyserar videoflöden i realtid. Det anpassar sig till varje butiks specifika förutsättningar, typ av verksamhet, riskzoner, högtrafikperioder, och skickar varningar inom cirka 7 sekunder tack vare automatiserad AI-bearbetning, utan mänsklig inblandning. Det intuitiva gränssnittet, tillgängligt på telefon, surfplatta eller dator, innehåller en automatisk progressiv zoom centrerad på intressepunkten, vilket gör att teamen omedelbart kan se det väsentliga och reagera snabbt och effektivt .

🚀 Mätbara fördelar med AI-videoanalys för butikskedjor

  • Betydande minskning av stölder : märkbar minskning observerad redan under de första månaderna efter systemets driftsättning.
  • Tidsbesparing för säkerhetsteam, tack vare en intelligent och riktad övervakning som stärker samarbetet mellan AI och säkerhetspersonal.
  • Förbättrad kundupplevelse : färre onödiga ingripanden, en lugnare atmosfär i butiken tack vare videobevis.
  • Resursoptimering : allokering av teamen till uppgifter med högre mervärde.

Tack vare denna teknik blir säkerhet en prestationsdrivande faktor , och inte längre bara en kostnadspost.

🤝 Artificiell intelligens i tjänst för detaljhandelssäkerhet

Att välja en lösning för detektering av misstänkta gester innebär att välja en proaktiv, diskret och effektiv säkerhet . Kedjor som väljer denna väg minskar inte bara sina förluster: de sänder en signal om professionalism och modernitet till sina kunder och sina team.

Oxania , en innovativ aktör inom området, hjälper kedjor genom denna transformation med modulära och människocentrerade lösningar. Att förebygga stölder handlar också om att bevara kvaliteten på butiksupplevelsen.