In een context waarin verliezen door diefstal zwaar wegen op de rentabiliteit van retailketens (de NRF registreerde een stijging van 93 % van het aantal winkeldiefstallen tussen 2019 en 2023), is het essentieel om beveiligingsoplossingen in te zetten die tegelijk preventief, intelligent en voorspellend zijn. Lange tijd waren beveiligingspoortjes de belangrijkste verdedigingslinie tegen het ongeoorloofd meenemen van goederen. Maar nu winkeldiefstallen blijven toenemen, voegt kunstmatige intelligentie een nieuwe dimensie toe aan verliespreventie.
Beveiligingspoortjes: reactieve maar beperkte bescherming
Beveiligingspoortjes (EAS) vervullen een belangrijke rol: ze detecteren niet-gedeactiveerde of gestolen artikelen op het moment van de uitgang. Ze zijn zichtbaar, gemakkelijk te begrijpen voor klanten en vormen een doeltreffend afschrikmiddel. Hun doeltreffendheid berust echter op de aanwezigheid van correct geplaatste labels of beveiligingsetiketten, en ze grijpen alleen in aan het einde van het traject, wanneer de diefstal al heeft plaatsgevonden.
Met andere woorden: poortjes zijn nuttig, maar treden pas op als laatste redmiddel. Ze maken het niet mogelijk om risicovolle gebaren vooraf te detecteren noch om verliezen binnen in de winkel te voorkomen. Bovendien nemen valse alarmen van de poortjes regelmatig de teams in beslag, waardoor ze zich minder kunnen concentreren op echte bedreigingen.
AI: proactieve detectie van risicovolle gebaren in de winkel
Kunstmatige intelligentie, en in het bijzonder de videogestuurde detectie van risicovolle gebaren, maakt een radicaal andere aanpak mogelijk. Dankzij algoritmen voor realtime analyse kan AI risicovolle gebaren herkennen (zoals het verbergen van een artikel, het openen van een verpakking of het nuttigen van een product in het schap) lang voordat de klant de uitgang bereikt. Volgens Security Info Watch gebruikt 78 % van de retailketens al AI om beveiligingsgebeurtenissen in de winkel te activeren.
Dit type technologie, zoals die van Oxania, biedt meerdere voordelen:
- Preventie vooraf : risicovolle gebaren worden gesignaleerd voordat de klant de uitgang bereikt.
- Minder onnodige interventies : AI vermindert het aantal valse alarmen door zich te richten op significante gebaren, met een automatische progressieve zoom op het relevante punt om de essentie in één oogopslag te zien.
- Behouden klantervaring : de technologie werkt zonder inbreuk en zonder het winkeltraject van de klant te hinderen.
- Geavanceerde analytics : naast detectie maken functionaliteiten zoals het tellen van personen en heatmaps het mogelijk om de systemen continu te optimaliseren.
Poortjes en AI: een complementaire aanpak voor 360°-bescherming
In plaats van te kiezen tussen poortjes en AI, hebben retailketens er alle belang bij om deze twee oplossingen te combineren. AI fungeert als een radar voor risicovolle gebaren binnen in de winkel en kan risicovolle situaties in realtime signaleren, terwijl de poortjes een laatste verdedigingslinie bij de uitgang vormen.
Samen vormen ze een complete en samenhangende strategie:
- In een supermarkt kan AI een risicovol gebaar in de schappen detecteren, terwijl het poortje de uitgang valideert.
- In een apotheek beschermt AI de gevoelige zones, met name de meest gestolen producten in apotheken zoals cosmetica en medicijnen, waar poortjes niets kunnen uitrichten.
- In een doe-het-zelfwinkel analyseert AI de gebaren in de schappen met veel waarde, terwijl de poortjes artikelen met RFID-labels filteren.
Conclusie: op weg naar intelligente en voorspellende winkelbeveiliging
Poortjes hebben hun waarde bewezen, maar de toekomst van winkelbeveiliging berust op een intelligente, anticiperende en complementaire aanpak. De integratie van AI stelt retailketens in staat om verliezen aanzienlijk te verminderen, en tegelijk een soepele en respectvolle klantervaring te bieden.
Oxania begeleidt retailketens bij deze overgang naar versterkte beveiliging, door de kracht van kunstmatige intelligentie te combineren met bestaande systemen. Een moderne, evenwichtige en doeltreffende visie om de uitdagingen van morgen aan te gaan.