在零售行业，应对店内盗窃造成的损失是一项战略重点。根据 National Retail Federation 与 Loss Prevention Research Council 合作开展的一项研究，2019年至2023年间，门店盗窃事件增长了93%，促使各零售品牌大力投资创新解决方案。其中最具前景的进展之一是： 能够实时检测与盗窃相关的风险动作的视频分析软件。

门店损耗预防的全新视角

传统上，防盗依靠保安人员、仅用于录像的摄像头和防盗标签。但面对日益巧妙的盗窃手段以及持续上升的店内盗窃，这些手段已不再足够。

动作检测软件会分析 实时视频流 ，并识别与 店内盗窃相关的动作 ：将物品藏在衣服下，把商品藏在婴儿车、背包、手提包中，或是拆开包装。

这些基于人工智能 的系统标志着向主动式损耗预防方式的根本转变。安保团队或店长可在几秒内收到警报，大幅缩短响应时间，并全面提升应对未知损耗的效率。

如何部署风险动作检测软件？

像 Oxania 这样的风险动作检测解决方案，设计上可轻松接入现有摄像头。为确保最佳效果，它们与 专业集成商 合作部署，他们在项目成功中起着决定性作用。这些专家会确保 摄像头布置在关键位置 ，以覆盖门店最敏感的区域，并保证分析的可靠性。

摄像头安装到位后，系统会增加一层智能，实时分析视频流。它能适应每个销售点的特点（商业类型、风险区域、客流高峰时段），并借助AI自动化处理，在无需人工干预的情况下，于 10秒内发出警报 。界面直观，可在手机、平板或电脑上访问，内置 自动渐进式缩放 功能，聚焦于关注点，使团队能立即看清关键信息，并 快速高效地做出反应。

AI视频分析为零售品牌带来的可衡量收益

  • 盗窃显著减少 ：系统部署后的最初几个月内即可观察到明显下降。
  • 节省时间 ：智能而精准的分析让安保团队更高效，强化AI与安保人员之间的协作。
  • 提升顾客体验 ：借助视频证据，减少不必要的干预，让门店氛围更加安心。
  • 资源优化 ：将团队调配到更高价值的任务上。

借助这些技术，安全不再只是一项成本支出，而是成为 提升绩效的杠杆。

人工智能助力零售安全

采用风险动作检测解决方案，就是选择一种主动、高效且无干扰的安全方式。选择这条道路的零售品牌，不仅是在减少损失，也向顾客和团队传递出专业与现代的信号。

Oxania是该领域的创新企业，以灵活且以人为本的解决方案陪伴零售品牌完成这一转型。因为预防盗窃，也是在守护门店体验的品质。