盗窃造成的损失严重影响着各零售品牌的盈利能力(美国零售联合会(NRF)指出,2019年至2023年间,入店行窃事件增长了 93%),因此采用兼具 预防性、智能化和预测性的安防解决方案变得至关重要。长期以来,安全门一直是防止商品未经授权带出的主要屏障。但面对持续上升的入店行窃, 人工智能 为损耗预防带来了全新的维度。
安全门:被动响应但存在局限的保护方式
安全门(EAS)发挥着重要作用:它们能够 在出口处检测未消磁或被盗的商品。安全门清晰可见,顾客容易理解,是一种有效的威慑手段。然而,其效果取决于是否正确粘贴了标签或防盗装置,而且它们 仅在购物流程的最后环节起作用,此时盗窃行为已经发生。
换句话说,安全门虽然有用,却只是最后的应对手段。它们 无法提前检测高风险手势 ,也无法防止商品在店内的损失。此外,安全门产生的误报经常占用店员的精力,削弱他们专注于真实威胁的能力。
AI:在门店中主动检测高风险手势
人工智能,尤其是 基于视频的高风险手势检测,带来了截然不同的方法。借助实时分析算法,AI 能够在顾客走到出口之前很早就识别出 高风险手势 (例如藏匿商品、拆开包装或在货架区域内食用商品)。据Security Info Watch报道,78% 的零售品牌已经在使用 AI 来触发门店安全事件。
这类技术,例如 Oxania所提供的技术,具有多项优势:
- 事前预防 :在顾客走到出口之前,高风险手势就会被提示。
- 减少不必要的干预 :AI 专注于有意义的手势,从而减少误报,并可自动逐步放大关注点,让您一眼看清关键信息。
- 保障顾客体验 :该技术以非侵扰方式运行,不会妨碍顾客的购物流程。
- 高级数据分析 :除了检测之外,人员计数和热力图等功能还可帮助持续优化各项安防措施。
安全门与 AI:优势互补,实现 360° 保护
与其在安全门和 AI 之间二选一,零售品牌更应该 将两种方案结合起来。AI 就像门店内部的 高风险手势雷达 ,能够实时发现风险情形,而安全门则在出口处构筑最后一道防线。
两者结合,形成一套完整而连贯的策略:
- 在超市中,AI 可以检测货架区域内的高风险手势,而安全门则对出口进行把关。
- 在药房中,AI 覆盖敏感区域,尤其是药房中被盗最多的商品,例如化妆品和药品,而这正是安全门无能为力的地方。
- 在家居建材店中,AI 分析高价值货架区域内的手势,而安全门则筛查带有 RFID 标签的商品。
结论:迈向智能化、预测性的门店安防
安全门已经证明了自身的价值,但门店安防的未来取决于一种 智能、前瞻且互补的方法。引入 AI 可以让零售品牌 显著减少损失,同时提供 流畅且令人尊重的顾客体验。
Oxania 陪伴零售品牌实现向增强型安防的转型,将人工智能的强大能力与现有系统相结合。这是一种现代、均衡且高效的理念,可以应对未来的挑战。
