Im Einzelhandel ist die Bekämpfung von Verlusten durch Ladendiebstahl eine strategische Priorität. Laut einer Studie der National Retail Federation in Zusammenarbeit mit dem Loss Prevention Research Council sind die Diebstahlvorfälle in Geschäften zwischen 2019 und 2023 um 93 % gestiegen, sodass Handelsketten massiv in innovative Lösungen investieren. Zu den vielversprechendsten Fortschritten gehören: Videoanalyse-Software, die mit Diebstahl verbundene Risikogesten in Echtzeit erkennen kann.

Ein neuer Blick auf die Verlustprävention im Geschäft

Traditionell stützt sich die Diebstahlprävention auf Sicherheitspersonal, Kameras, die lediglich aufzeichnen, und Diebstahlsicherungen. Doch diese Maßnahmen reichen angesichts immer raffinierterer Diebstahlmethoden und des stetigen Anstiegs des Ladendiebstahls nicht mehr aus.

Software zur Gestenerkennung analysiert die Videostreams in Echtzeit und identifiziert die mit Ladendiebstahl verbundenen Gesten : das Verbergen eines Gegenstands unter der Kleidung, in einem Kinderwagen, einem Rucksack oder einer Handtasche versteckte Produkte oder auch das Öffnen von Verpackungen.

Diese auf künstlicher Intelligenz basierenden Systeme markieren einen grundlegenden Wandel hin zu einem proaktiven Ansatz der Verlustprävention. Sicherheitsteams oder Marktleiter werden innerhalb weniger Sekunden alarmiert, was die Reaktionszeit erheblich verkürzt und die Gesamteffizienz im Kampf gegen den unbekannten Schwund steigert.

Wie lässt sich eine Software zur Erkennung von Risikogesten integrieren?

Lösungen zur Erkennung von Risikogesten wie Oxania sind so konzipiert, dass sie sich einfach in bestehende Kameras integrieren lassen. Um eine optimale Wirksamkeit zu gewährleisten, werden sie in Zusammenarbeit mit spezialisierten Integratoren eingesetzt, deren Rolle für den Erfolg des Projekts entscheidend ist. Diese Experten stellen sicher, dass die Kameras strategisch positioniert werden , um die sensibelsten Bereiche des Geschäfts abzudecken und eine zuverlässige Analyse zu gewährleisten.

Sobald die Kameras korrekt installiert sind, fügt das System eine Intelligenzschicht hinzu, die die Videostreams in Echtzeit analysiert. Es passt sich den Besonderheiten jeder Verkaufsstelle an (Art des Geschäfts, Risikobereiche, Stoßzeiten) und sendet Alarme in weniger als 10 Sekunden dank einer automatisierten Verarbeitung durch die KI, ohne menschliches Eingreifen. Die intuitive Oberfläche, die auf Smartphone, Tablet oder PC verfügbar ist, enthält einen automatischen progressiven Zoom auf den relevanten Bereich, sodass die Teams das Wesentliche sofort erfassen und schnell und effizient reagieren können.

Die messbaren Vorteile der KI-Videoanalyse für Handelsketten

  • Deutlicher Rückgang der Diebstähle : spürbare Reduzierung bereits in den ersten Monaten nach der Einführung des Systems.
  • Zeitersparnis für die Sicherheitsteams dank einer intelligenten und präzisen Analyse, die die Zusammenarbeit zwischen KI und Sicherheitspersonal stärkt.
  • Verbesserung des Kundenerlebnisses : weniger unnötige Eingriffe und eine entspanntere Atmosphäre im Geschäft dank des Videobeweises.
  • Optimierung der Ressourcen : Einsatz der Teams für Aufgaben mit höherer Wertschöpfung.

Dank dieser Technologien wird die Sicherheit zu einem Leistungshebel, und nicht mehr nur zu einem Kostenfaktor.

Künstliche Intelligenz im Dienst der Sicherheit im Einzelhandel

Sich für eine Lösung zur Erkennung von Risikogesten zu entscheiden bedeutet, sich für eine proaktive, wirksame und nicht intrusive Sicherheit zu entscheiden. Handelsketten, die diesen Weg einschlagen, reduzieren nicht nur ihre Verluste: Sie senden auch ein Signal von Professionalität und Modernität an ihre Kunden und ihre Teams.

Oxania, ein innovativer Akteur in diesem Bereich, begleitet Handelsketten bei diesem Wandel mit modularen, auf den Menschen ausgerichteten Lösungen. Denn Diebstahl zu verhindern bedeutet auch, die Qualität des Einkaufserlebnisses zu bewahren.