Di sektor ritel, upaya melawan kerugian akibat pencurian di toko (shoplifting) merupakan prioritas strategis. Menurut studi yang dilakukan oleh National Retail Federation bekerja sama dengan Loss Prevention Research Council, insiden pencurian di toko meningkat 93 % antara tahun 2019 dan 2023, sehingga mendorong para peritel untuk berinvestasi besar-besaran pada solusi inovatif. Salah satu kemajuan yang paling menjanjikan: perangkat lunak analisis video yang mampu mendeteksi gestur berisiko terkait pencurian secara real time.

Cara pandang baru dalam pencegahan kerugian di toko

Secara tradisional, pencegahan pencurian mengandalkan petugas keamanan, kamera yang hanya merekam, dan label antipencurian. Namun perangkat tersebut tidak lagi memadai menghadapi metode pencurian yang semakin cerdik dan peningkatan pencurian di toko yang terus berlanjut.

Perangkat lunak deteksi gestur menganalisis aliran video secara real time dan mengidentifikasi gestur yang terkait dengan pencurian di toko : menyembunyikan barang di balik pakaian, produk yang disembunyikan di dalam kereta bayi, ransel, tas tangan, atau pembukaan kemasan.

Sistem berbasis kecerdasan buatan ini menandai transisi mendasar menuju pendekatan proaktif dalam pencegahan kerugian. Tim keamanan atau manajer toko menerima peringatan dalam hitungan detik, sehingga waktu respons berkurang drastis dan efektivitas keseluruhan dalam melawan susut persediaan tak terjelaskan meningkat.

Bagaimana cara mengintegrasikan perangkat lunak deteksi gestur berisiko?

Solusi deteksi gestur berisiko seperti Oxania dirancang agar mudah diintegrasikan dengan kamera yang sudah ada. Untuk menjamin efektivitas optimal, solusi ini diterapkan bersama integrator khusus yang perannya sangat menentukan keberhasilan proyek. Para ahli ini memastikan bahwa kamera dipasang pada posisi yang strategis untuk mencakup area toko yang paling rawan dan menjamin analisis yang andal.

Setelah kamera terpasang dengan benar, sistem menambahkan lapisan kecerdasan yang menganalisis aliran video secara real time. Sistem ini menyesuaikan diri dengan kekhasan setiap titik penjualan (jenis usaha, area berisiko, jam ramai) dan mengirimkan peringatan dalam waktu kurang dari 10 detik berkat pemrosesan otomatis oleh AI, tanpa campur tangan manusia. Antarmuka yang intuitif, dapat diakses melalui ponsel, tablet, atau PC, dilengkapi zoom progresif otomatis yang berfokus pada titik perhatian, sehingga tim dapat langsung melihat hal terpenting dan bereaksi dengan cepat dan efisien.

Manfaat terukur analisis video AI bagi para peritel

  • Penurunan pencurian yang signifikan : penurunan yang nyata terlihat sejak beberapa bulan pertama setelah sistem diterapkan.
  • Penghematan waktu bagi tim keamanan, berkat analisis cerdas dan akurat yang memperkuat kolaborasi antara AI dan petugas keamanan.
  • Peningkatan pengalaman pelanggan : lebih sedikit intervensi yang tidak perlu, suasana toko yang lebih tenang berkat bukti video.
  • Optimalisasi sumber daya : penugasan tim pada pekerjaan yang bernilai tambah lebih tinggi.

Berkat teknologi ini, keamanan menjadi pengungkit kinerja, bukan lagi sekadar pos biaya.

Kecerdasan buatan untuk mendukung keamanan ritel

Mengadopsi solusi deteksi gestur berisiko berarti memilih keamanan yang proaktif, efektif, dan tidak mengganggu pelanggan. Para peritel yang menempuh jalan ini tidak hanya mengurangi kerugian: mereka juga menunjukkan profesionalisme dan modernitas kepada pelanggan dan tim mereka.

Oxania, pelaku inovatif di bidang ini, mendampingi para peritel dalam transformasi tersebut dengan solusi yang modular dan berpusat pada manusia. Sebab mencegah pencurian juga berarti menjaga kualitas pengalaman berbelanja di toko.