Dalam sektor ritel, upaya melawan kerugian akibat pencurian di toko merupakan prioritas strategis. Menurut sebuah studi yang dilakukan oleh National Retail Federation bekerja sama dengan Loss Prevention Research Council, insiden pencurian di toko meningkat sebesar 93% antara tahun 2019 dan 2023, mendorong para peritel untuk berinvestasi secara besar-besaran dalam solusi inovatif. Di antara perkembangan yang paling menjanjikan: perangkat lunak analisis video yang mampu mendeteksi gerakan mencurigakan terkait pencurian secara real-time .


🎯 Cara pandang baru dalam pencegahan kerugian di toko

Secara tradisional, pencegahan pencurian mengandalkan petugas keamanan, kamera pengawas pasif, dan label antipencurian. Namun perangkat ini tidak lagi cukup menghadapi kecerdikan para pencuri yang terus meningkat dan peningkatan berkelanjutan kasus pencurian di toko.

Perangkat lunak deteksi perilaku menganalisis aliran video secara real-time dan mengidentifikasi gerakan yang terkait dengan pencurian di toko : menyembunyikan barang di bawah pakaian, produk yang disembunyikan di kereta bayi, tas ransel, tas tangan, atau upaya memanipulasi kemasan.

Sistem berbasis kecerdasan buatan ini menandai transisi mendasar menuju pendekatan proaktif dalam pencegahan kerugian. Tim keamanan atau manajer diberi peringatan dalam beberapa detik, secara signifikan mengurangi waktu reaksi dan meningkatkan efektivitas keseluruhan dalam melawan penyusutan yang tidak diketahui (démarque inconnue).


⚙️ Bagaimana mengintegrasikan perangkat lunak deteksi gerakan mencurigakan?

Solusi deteksi gerakan mencurigakan seperti Oxania dirancang agar mudah diintegrasikan dengan infrastruktur CCTV yang sudah ada. Untuk memastikan efektivitas optimal, solusi ini diterapkan bekerja sama dengan integrator khusus yang perannya sangat penting bagi keberhasilan proyek. Para ahli ini memastikan bahwa kamera diposisikan secara strategis untuk mencakup area-area paling sensitif di toko dan memastikan analisis yang andal.

Setelah kamera terpasang dengan benar, sistem menambahkan lapisan kecerdasan yang menganalisis aliran video secara real-time. Sistem ini menyesuaikan dengan karakteristik masing-masing gerai, jenis usaha, zona berisiko, periode ramai pengunjung, dan mengirimkan peringatan dalam waktu sekitar 7 detik melalui pemrosesan otomatis oleh AI, tanpa campur tangan manusia. Antarmuka yang intuitif, dapat diakses melalui ponsel, tablet, atau PC, dilengkapi dengan zoom progresif otomatis yang berfokus pada titik yang menjadi perhatian, memungkinkan tim untuk segera melihat hal yang penting dan merespons dengan cepat dan efektif .


🚀 Manfaat terukur dari analisis video AI bagi peritel

  • Penurunan signifikan pencurian : pengurangan yang nyata terlihat sejak bulan-bulan awal setelah penerapan sistem.
  • Penghematan waktu bagi tim keamanan, berkat pengawasan yang cerdas dan terarah yang memperkuat kolaborasi antara AI dan petugas keamanan.
  • Peningkatan pengalaman pelanggan : lebih sedikit intervensi yang tidak perlu, suasana toko yang lebih tenang berkat bukti video.
  • Optimalisasi sumber daya : pengalokasian tim pada tugas-tugas dengan nilai tambah yang lebih tinggi.

Berkat teknologi ini, keamanan menjadi pendorong performa , bukan lagi sekadar pos biaya.


🤝 Kecerdasan buatan untuk keamanan retail

Mengadopsi solusi deteksi gerakan mencurigakan berarti memilih keamanan yang proaktif, diskret, dan efektif . Peritel yang mengambil jalan ini tidak hanya mengurangi kerugian mereka: mereka juga mengirimkan sinyal profesionalisme dan modernitas kepada pelanggan serta tim mereka.

Oxania , pelaku inovatif di bidang ini, mendampingi peritel dalam transformasi ini dengan solusi yang fleksibel dan berorientasi pada manusia. Karena mencegah pencurian juga berarti menjaga kualitas pengalaman berbelanja di toko.