I detailsektoren er bekæmpelsen af tab forårsaget af butikstyveri en strategisk prioritet. Ifølge en undersøgelse gennemført af National Retail Federation i samarbejde med Loss Prevention Research Council steg antallet af tyverier i butikker med 93 % mellem 2019 og 2023, hvilket har fået kæderne til at investere massivt i innovative løsninger. Blandt de mest lovende fremskridt er: videoanalysesoftware, der i realtid kan registrere risikofyldte bevægelser forbundet med tyveri.


Et nyt blik på forebyggelse af tab i butikken

Traditionelt er tyveriforebyggelse baseret på sikkerhedsvagter, kameraer, der blot optager, og tyverimærker. Men disse løsninger slår ikke længere til over for stadig mere opfindsomme tyverimetoder og den vedvarende stigning i butikstyverier.

Software til bevægelsesdetektion analyserer videostreams i realtid og identificerer de bevægelser, der er forbundet med butikstyverier : skjulning af en genstand under tøjet, produkter gemt i en barnevogn, en rygsæk eller en håndtaske, eller åbning af emballager.

Disse systemer baseret på kunstig intelligens markerer et grundlæggende skift mod en proaktiv tilgang til forebyggelse af tab. Sikkerhedsteams eller butikschefer får besked i løbet af få sekunder, hvilket reducerer reaktionstiden betydeligt og øger den samlede effektivitet i kampen mod ukendt svind.


Hvordan integrerer man software til detektion af risikofyldte bevægelser?

Løsninger til detektion af risikofyldte bevægelser som Oxania er designet til let at kunne integreres med eksisterende kameraer. For at sikre optimal effektivitet implementeres de i samarbejde med specialiserede integratorer hvis rolle er afgørende for projektets succes. Disse eksperter sørger for, at kameraerne er placeret strategisk for at dække butikkens mest følsomme områder og sikre en pålidelig analyse.

Når kameraerne er installeret korrekt, tilføjer systemet et lag af intelligens, som analyserer videostreams i realtid. Det tilpasser sig det enkelte salgssteds særlige forhold (type forretning, risikozoner, perioder med stor tilstrømning) og sender alarmer på under 10 sekunder takket være automatiseret behandling med AI, uden menneskelig indgriben. Den intuitive grænseflade, der er tilgængelig på telefon, tablet eller pc, omfatter en automatisk progressiv zoom centreret på det relevante punkt, så teamene med det samme kan se det vigtigste og reagere hurtigt og effektivt.


De målbare fordele ved AI-videoanalyse for kæderne

  • Betydelig nedgang i tyverier : mærkbar reduktion allerede i månederne efter systemets implementering.
  • Tidsbesparelse for sikkerhedsteams takket være en intelligent og præcis analyse, der styrker samarbejdet mellem AI og sikkerhedsvagter.
  • Forbedret kundeoplevelse : færre unødvendige indgreb og en roligere stemning i butikken takket være videobevis.
  • Optimering af ressourcer : medarbejdere kan sættes på opgaver med større merværdi.

Takket være disse teknologier bliver sikkerhed en løftestang for performance, og ikke længere kun en udgiftspost.


Kunstig intelligens i retailsikkerhedens tjeneste

At tage en løsning til detektion af risikofyldte bevægelser i brug er at vælge en proaktiv, effektiv og ikke-forstyrrende sikkerhed. Kæder, der går denne vej, nøjes ikke med at reducere deres tab: de sender et signal om professionalisme og modernitet til deres kunder og medarbejdere.

Oxania, en innovativ aktør på området, følger kæderne i denne omstilling med fleksible, menneskecentrerede løsninger. For at forebygge tyverier handler også om at bevare kvaliteten af oplevelsen i butikken.