V maloprodajnem sektorju je boj proti izgubam zaradi tatvin v trgovinah strateška prioriteta. Po raziskavi, ki jo je izvedla National Retail Federation v partnerstvu z Loss Prevention Research Council, se je število tatvin v trgovinah med letoma 2019 in 2023 povečalo za 93 %, zaradi česar trgovske znamke množično vlagajo v inovativne rešitve. Med najbolj obetavnimi novostmi so: programska oprema za video analizo, ki v realnem času zaznava tvegane geste, povezane s tatvinami.

Nov pogled na preprečevanje izgub v trgovinah

Preprečevanje tatvin se tradicionalno opira na varnostnike, kamere, ki le snemajo, in protivlomne etikete. Vendar ti ukrepi ne zadoščajo več glede na vse bolj domiselne metode tatvin in nenehno naraščanje tatvin v trgovinah.

Programska oprema za zaznavanje gest analizira video pretoke v realnem času in prepoznava geste, povezane s tatvinami v trgovinah : skrivanje predmeta pod oblačilom, izdelki, skriti v otroškem vozičku, nahrbtniku ali ročni torbici, pa tudi odpiranje embalaže.

Ti sistemi, ki temeljijo na umetni inteligenci , pomenijo temeljni prehod k proaktivnemu pristopu k preprečevanju izgub. Varnostne ekipe ali poslovodje so obveščeni v nekaj sekundah, kar bistveno skrajša odzivni čas in poveča splošno učinkovitost boja proti neznanemu primanjkljaju zalog.

Kako vpeljati programsko opremo za zaznavanje tveganih gest?

Rešitve za zaznavanje tveganih gest, kot je Oxania , so zasnovane tako, da se preprosto vključijo v obstoječe kamere. Za zagotovitev optimalne učinkovitosti jih uvajamo skupaj s specializiranimi integratorji , katerih vloga je odločilna za uspeh projekta. Ti strokovnjaki poskrbijo, da so kamere strateško postavljene tako, da pokrivajo najbolj občutljiva območja trgovine in zagotavljajo zanesljivo analizo.

Ko so kamere pravilno nameščene, sistem doda plast inteligence, ki v realnem času analizira video pretoke. Prilagodi se posebnostim vsake prodajne točke (vrsta trgovine, rizična območja, obdobja povečanega obiska) in pošilja opozorila v manj kot 10 sekundah zahvaljujoč avtomatizirani obdelavi z umetno inteligenco, brez človeškega posega. Intuitivni vmesnik, dostopen na telefonu, tabličnem računalniku ali računalniku, vključuje samodejni postopni zoom , osredotočen na točko zanimanja, ki ekipam omogoča, da takoj vidijo bistveno in se hitro in učinkovito odzovejo.

Merljive koristi video analize z umetno inteligenco za trgovske znamke

  • Bistveno zmanjšanje tatvin : opazno zmanjšanje že v prvih mesecih po uvedbi sistema.
  • Prihranek časa za varnostne ekipe zaradi inteligentne in natančne analize, ki krepi sodelovanje med umetno inteligenco in varnostniki.
  • Boljša izkušnja strank : manj nepotrebnih posredovanj in bolj mirno vzdušje v trgovini po zaslugi video dokaza.
  • Optimizacija virov : razporeditev ekip na naloge z večjo dodano vrednostjo.

Po zaslugi teh tehnologij varnost postane vzvod uspešnosti, in ne več le stroškovna postavka.

Umetna inteligenca v službi maloprodajne varnosti

Z uvedbo rešitve za zaznavanje tveganih gest se odločite za proaktivno, učinkovito in neinvazivno varnost. Trgovske znamke, ki ubirajo to pot, ne zmanjšujejo le svojih izgub: strankam in svojim ekipam pošiljajo tudi signal profesionalnosti in modernosti.

Oxania, inovativni akter na tem področju, spremlja trgovske znamke pri tej preobrazbi z modularnimi rešitvami, osredotočenimi na človeka. Kajti preprečevanje tatvin pomeni tudi ohranjanje kakovosti izkušnje v trgovini.