리테일 업계에서 절도로 인한 손실에 대응하는 것은 전략적 우선순위입니다. National Retail Federation이 Loss Prevention Research Council과 협력하여 진행한 연구에 따르면, 매장 내 절도 사건은 2019년부터 2023년 사이에 93% 증가했으며, 이에 따라 유통 브랜드들은 혁신적인 솔루션에 대규모로 투자하고 있습니다. 가장 유망한 발전 중 하나는 다음과 같습니다. 절도와 관련된 위험 제스처를 실시간으로 감지할 수 있는 영상 분석 소프트웨어입니다.
매장 손실 예방을 바라보는 새로운 시각
전통적으로 절도 예방은 보안 요원, 녹화만 하는 카메라, 도난 방지 태그에 의존해 왔습니다. 그러나 점점 더 교묘해지는 절도 수법과 지속적으로 증가하는 vol à l'étalage(매장 내 절도) 앞에서 이러한 수단만으로는 더 이상 충분하지 않습니다.
제스처 감지 소프트웨어는 실시간 영상 스트림 을 분석하고 매장 내 절도와 관련된 제스처 를 식별합니다. 예를 들면 옷 속에 물건을 숨기는 행위, 유모차, 백팩, 핸드백 안에 제품을 숨기는 행위, 또는 포장을 개봉하는 행위 등이 있습니다.
인공지능 을 기반으로 한 이러한 시스템은 손실 예방에 대한 선제적 접근으로의 근본적인 전환을 의미합니다. 보안팀이나 매장 관리자는 몇 초 안에 알림을 받아 대응 시간을 크게 단축하고, 미확인 재고 손실에 대한 전반적인 대응 효율을 높일 수 있습니다.
위험 제스처 감지 소프트웨어는 어떻게 도입할까요?
Oxania 와 같은 위험 제스처 감지 솔루션은 기존 카메라에 쉽게 통합되도록 설계되었습니다. 최적의 효율을 보장하기 위해 전문 인테그레이터 와 협력하여 구축되며, 이들의 역할은 프로젝트의 성공에 결정적입니다. 이러한 전문가들은 매장에서 가장 민감한 구역을 커버하고 신뢰할 수 있는 분석을 보장할 수 있도록 카메라를 전략적으로 배치 합니다.
카메라가 올바르게 설치되면 시스템은 실시간으로 영상 스트림을 분석하는 지능형 레이어를 추가합니다. 각 매장의 특성(업종, 위험 구역, 혼잡 시간대)에 맞게 조정되며, 사람의 개입 없이 AI의 자동 처리를 통해 10초 이내에 알림 을 전송합니다. 휴대폰, 태블릿, PC에서 접근할 수 있는 직관적인 인터페이스에는 관심 지점을 중심으로 한 자동 점진적 줌 기능이 포함되어 있어, 팀이 핵심 내용을 즉시 확인하고 신속하고 효과적으로 대응 할 수 있습니다.
유통 브랜드를 위한 AI 영상 분석의 측정 가능한 효과
- 절도의 현저한 감소 : 시스템 도입 후 첫 몇 달부터 눈에 띄는 감소가 관찰됩니다.
- 시간 절약 : 정확하고 지능적인 분석을 통해 보안팀의 시간을 절약하고, AI와 보안 요원 간의 협업을 강화합니다.
- 고객 경험 개선 : 불필요한 개입이 줄어들고, 영상 증거 덕분에 매장 분위기가 더욱 평온해집니다.
- 자원 최적화 : 팀을 더 높은 부가가치를 창출하는 업무에 배치할 수 있습니다.
이러한 기술 덕분에 보안은 더 이상 단순한 비용 항목이 아니라 성과를 높이는 레버가 됩니다.
리테일 보안을 위한 인공지능
위험 제스처 감지 솔루션을 도입한다는 것은 선제적이고 효과적이며 고객에게 불편을 주지 않는 보안을 선택한다는 의미입니다. 이 길을 택한 유통 브랜드는 손실을 줄이는 데 그치지 않고, 고객과 직원들에게 전문성과 현대적인 이미지를 전달합니다.
Oxania는 이 분야의 혁신적인 기업으로서, 유연하게 확장 가능하며 사람 중심의 솔루션으로 유통 브랜드의 이러한 변화를 지원합니다. 절도를 예방하는 일은 곧 매장 경험의 품질을 지키는 일이기도 하기 때문입니다.
