W sektorze retail walka ze stratami wynikającymi z kradzieży sklepowych jest strategicznym priorytetem. Według badania przeprowadzonego przez National Retail Federation we współpracy z Loss Prevention Research Council liczba incydentów kradzieży w sklepach wzrosła o 93% w latach 2019-2023, co skłania sieci handlowe do masowych inwestycji w innowacyjne rozwiązania. Wśród najbardziej obiecujących osiągnięć: oprogramowanie do analizy wideo zdolne wykrywać w czasie rzeczywistym gesty ryzykowne związane z kradzieżą.

Nowe spojrzenie na zapobieganie stratom w sklepie

Tradycyjnie zapobieganie kradzieżom opiera się na pracownikach ochrony, kamerach, które jedynie nagrywają, oraz zabezpieczeniach antykradzieżowych. Jednak te rozwiązania już nie wystarczają wobec coraz bardziej pomysłowych metod kradzieży i stałego wzrostu liczby kradzieży sklepowych.

Oprogramowanie do wykrywania gestów analizuje strumienie wideo w czasie rzeczywistym i identyfikuje gesty związane z kradzieżami sklepowymi : ukrywanie przedmiotu pod ubraniem, produkty schowane w wózku dziecięcym, plecaku, torebce, a także otwieranie opakowań.

Systemy oparte na sztucznej inteligencji stanowią fundamentalny krok w stronę proaktywnego podejścia do zapobiegania stratom. Zespoły ochrony lub kierownicy sklepów otrzymują alerty w ciągu kilku sekund, co znacznie skraca czas reakcji i zwiększa ogólną skuteczność walki z nieznanymi stratami magazynowymi.

Jak wdrożyć oprogramowanie do wykrywania gestów ryzykownych?

Rozwiązania do wykrywania gestów ryzykownych, takie jak Oxania są zaprojektowane tak, aby łatwo integrować się z istniejącymi kamerami. Aby zapewnić optymalną skuteczność, są wdrażane we współpracy ze specjalistycznymi integratorami , których rola jest kluczowa dla powodzenia projektu. Eksperci ci dbają o to, aby kamery były rozmieszczone strategicznie i obejmowały najbardziej wrażliwe strefy sklepu, a także zapewniały rzetelną analizę.

Gdy kamery są prawidłowo zainstalowane, system dodaje warstwę inteligencji, która analizuje strumienie wideo w czasie rzeczywistym. Dostosowuje się do specyfiki każdego punktu sprzedaży (rodzaj sklepu, strefy ryzyka, godziny największego ruchu) i wysyła alerty w mniej niż 10 sekund dzięki automatycznemu przetwarzaniu przez AI, bez udziału człowieka. Intuicyjny interfejs, dostępny na telefonie, tablecie lub komputerze, zawiera automatyczny zoom progresywny skupiony na istotnym punkcie, co pozwala zespołom natychmiast zobaczyć najważniejsze informacje i reagować szybko i skutecznie.

Wymierne korzyści analizy wideo AI dla sieci handlowych

  • Znaczące ograniczenie kradzieży : zauważalny spadek już w pierwszych miesiącach po wdrożeniu systemu.
  • Oszczędność czasu dla zespołów ochrony dzięki inteligentnej i precyzyjnej analizie, która wzmacnia współpracę między AI a pracownikami ochrony.
  • Lepsze doświadczenie klienta : mniej niepotrzebnych interwencji i spokojniejsza atmosfera w sklepie dzięki dowodom wideo.
  • Optymalizacja zasobów : przydzielanie zespołów do zadań o wyższej wartości dodanej.

Dzięki tym technologiom bezpieczeństwo staje się dźwignią wydajności, a nie tylko pozycją kosztową.

Sztuczna inteligencja w służbie bezpieczeństwa retail

Wybór rozwiązania do wykrywania gestów ryzykownych to wybór proaktywnego, skutecznego bezpieczeństwa bez ingerowania w komfort klientów. Sieci handlowe, które podążają tą drogą, nie tylko ograniczają swoje straty: wysyłają także swoim klientom i zespołom sygnał profesjonalizmu i nowoczesności.

Oxania, innowacyjny podmiot w tej dziedzinie, wspiera sieci handlowe w tej transformacji dzięki elastycznym rozwiązaniom skoncentrowanym na człowieku. Zapobieganie kradzieżom to bowiem także dbałość o jakość doświadczenia w sklepie.