A kiskereskedelemben a bolti lopásokból eredő veszteségek elleni küzdelem stratégiai prioritás. A National Retail Federation a Loss Prevention Research Councillal együttműködésben készített tanulmánya szerint az üzletekben elkövetett lopások száma 2019 és 2023 között 93%-kal nőtt, ami arra ösztönözte a kereskedőláncokat, hogy jelentős összegeket fektessenek innovatív megoldásokba. A legígéretesebb fejlesztések egyike: a lopással összefüggő kockázatos gesztusokat valós időben felismerni képes videóelemző szoftverek.

Új szemlélet az üzleti veszteségek megelőzésében

A lopások megelőzése hagyományosan biztonsági őrökre, pusztán rögzítő kamerákra és lopásgátló címkékre épül. Ezek az eszközök azonban már nem elegendők az egyre találékonyabb lopási módszerekkel és a bolti lopások folyamatos növekedésével szemben.

A gesztusfelismerő szoftverek valós időben elemzik a videófolyamokat , és azonosítják a bolti lopással összefüggő gesztusokat : tárgy elrejtését ruha alá, a babakocsiban, hátizsákban vagy kézitáskában eldugott termékeket, illetve a csomagolások felbontását.

Ezek a mesterséges intelligencián alapuló rendszerek alapvető áttörést jelentenek a veszteségmegelőzés proaktív megközelítése felé. A biztonsági csapatok vagy az üzletvezetők másodperceken belül riasztást kapnak, ami jelentősen lerövidíti a reakcióidőt, és növeli az ismeretlen eredetű készletveszteség elleni küzdelem általános hatékonyságát.

Hogyan építhető be egy kockázatos gesztusokat felismerő szoftver?

A kockázatos gesztusokat felismerő megoldásokat, mint az Oxania , úgy tervezték, hogy könnyen illeszkedjenek a meglévő kamerákhoz. Az optimális hatékonyság érdekében szakosodott integrátorok közreműködésével telepítik őket, akiknek szerepe meghatározó a projekt sikerében. Ezek a szakértők gondoskodnak arról, hogy a kamerák stratégiai pontokon legyenek elhelyezve , így lefedjék az üzlet legérzékenyebb területeit, és megbízható elemzést tegyenek lehetővé.

Miután a kamerákat megfelelően felszerelték, a rendszer egy intelligens réteggel egészíti ki a megoldást, amely valós időben elemzi a videófolyamokat. Alkalmazkodik az egyes értékesítési pontok sajátosságaihoz (üzlettípus, kockázatos zónák, forgalmas időszakok), és az MI automatizált feldolgozásának köszönhetően, emberi beavatkozás nélkül 10 másodpercen belül riasztást küld . Az okostelefonról, tabletről vagy számítógépről elérhető intuitív felület automatikus, fokozatos nagyítást tartalmaz az érdekes pontra összpontosítva, így a csapatok azonnal láthatják a lényeget, és gyorsan és hatékonyan reagálhatnak.

Az MI-alapú videóelemzés mérhető előnyei a kereskedőláncok számára

  • A lopások jelentős csökkenése : a rendszer bevezetését követő első hónapoktól érezhető visszaesés tapasztalható.
  • Időmegtakarítás a biztonsági csapatok számára az intelligens és pontos elemzésnek köszönhetően, amely erősíti az MI és a biztonsági őrök együttműködését.
  • Jobb vásárlói élmény : kevesebb felesleges beavatkozás és nyugodtabb légkör az üzletben a videófelvétel mint bizonyíték révén.
  • Az erőforrások optimalizálása : a csapatok nagyobb hozzáadott értékű feladatokra oszthatók be.

Ezeknek a technológiáknak köszönhetően a biztonság teljesítménynövelő eszközzé válik, és már nem csupán költségtétel.

A mesterséges intelligencia a kiskereskedelmi biztonság szolgálatában

A kockázatos gesztusokat felismerő megoldás bevezetése a proaktív, hatékony és zavaró hatás nélküli biztonság melletti döntést jelenti. Azok a kereskedőláncok, amelyek ezt az utat választják, nem csupán a veszteségeiket csökkentik: a professzionalizmus és a modernség jelzését küldik vásárlóik és csapataik felé.

Oxania, e terület innovatív szereplője, moduláris és az emberre épülő megoldásokkal kíséri a kereskedőláncokat ebben az átalakulásban. Mert a lopások megelőzése egyben az üzleti vásárlási élmény minőségének megőrzését is jelenti.