Nepoznati manjak: veliki izazov za maloprodajne lance

Nepoznati manjak predstavlja razliku između teorijskih zaliha evidentiranih u informatičkim sustavima i fizičkih zaliha koje su stvarno prisutne na policama. Ovaj pokazatelj uspješnosti ključan je jer izravno utječe na profitnu maržu trgovina. Iako tome može pridonijeti više čimbenika (administrativne pogreške, lom, logistički gubici), krađa u trgovini i dalje je glavni uzrok te predstavlja znatan i postojan financijski gubitak za cijeli sektor maloprodaje. Prema izvješću The Impact of Retail Theft & Violence 2025, koje je objavio NRF u suradnji s Loss Prevention Research Council, broj krađa u trgovinama porastao je 2024. za 18 % u odnosu na prethodnu godinu.

Kako bi se ova pošast učinkovito suzbila, prvi temeljni korak je precizno prepoznati proizvode koji su najviše izloženi krađi. Takvo detaljno poznavanje omogućuje ne samo uvođenje prilagođenih preventivnih strategija za smanjenje gubitaka, nego i optimizaciju cjelokupnog poslovanja u trgovini. Razumijevanjem „žarišnih točaka” moguće je poboljšati upravljanje zalihama i zaštitarsko osoblje rasporediti pametnije i učinkovitije.

Parafarmaceutski proizvodi i proizvodi za higijenu: mali, skupi i lako sakriveni

Među najpoželjnijim artiklima ističu se tri kategorije zbog svoje visoke vrijednosti i malih dimenzija, koje uvelike olakšavaju njihovo skrivanje. Odjeli higijene i parafarmacije stoga su posebno osjetljiva područja, što potvrđuju i radovi grupe ECR Retail Loss, koja istražuje uzroke manjka robe na svjetskoj razini.

  • Kozmetika

    Ruževi, maskare i podlage za lice posebno su izloženi zbog svojeg kompaktnog formata i visoke preprodajne vrijednosti.

  • Oštrice za brijanje

    Zamjenske oštrice poznatih marki, posebice, za potrošača predstavljaju velik trošak i vrlo su traženi, zbog čega su izloženi ponavljajućim krađama.

  • Baterije i akumulatori

    Univerzalne, nezamjenjive i razmjerno skupe, vrlo ih je lako strpati u džep bez izazivanja sumnje.

Glavni izazov za ove odjele je teškoća uočavanja brzih i neupadljivih gesta, koje se često izvode u vrlo prometnim prolazima gdje je pozornost osoblja raspršena.

Fokus na odjele svježih proizvoda: meso i sir na vrhu popisa

Iako su glomazniji, neki proizvodi iz odjela svježih namirnica također su vrlo ranjivi na krađu zbog svoje visoke cijene. Dvije skupine proizvoda posebno se ističu:

  • Meso

    Goveđi odresci vrhunske kvalitete, poput filea, ribeyea ili kontrafilea, među najčešće su otuđivanim artiklima. Njihova tržišna vrijednost čini ih posebno izloženima.

  • Sir

    Specijalni sirevi ili unaprijed narezani komadi velikih kolutova sira također imaju visoku vrijednost i redovito se otuđuju.

Tehnike krađe ovdje su specifične. „Ticket switching”, koji se sastoji u zamjeni cjenika na skupom proizvodu cjenikom jeftinog artikla, uobičajena je praksa. Utjecaj na trgovinu tada je dvostruk: izravni financijski gubitak zbog proizvoda i povećana složenost upravljanja zalihama kod lako kvarljive robe.

Alkohol i proizvodi za bebe: vrlo izloženi, iz različitih razloga

Još dvije kategorije proizvoda visokog rizika ilustriraju raznolikost motiva koji stoje iza krađe u trgovini.

  • Alkoholna pića i žestice

    Boce viskija, votke ili šampanjca vrlo su vrijedni artikli koji se često kradu radi preprodaje na paralelnim tržištima ili za osobnu potrošnju. Njihova popularnost čini ih stalno izloženima.

  • Mliječna hrana za dojenčad

    Zbog visoke cijene i nezamjenjive prirode, ovaj se artikl nažalost često krade, bilo iz nužde bilo za opskrbu mreže za preprodaju.

Čak i kad su ti proizvodi opremljeni tradicionalnim protukradnim uređajima, oni nisu nepogrešivi. Ljudska budnost potpomognuta tehnologijom ostaje nezamjenjiva za učinkovitu zaštitu ovih osjetljivih odjela.

Kako umjetna inteligencija mijenja borbu protiv krađe u stvarnom vremenu

Suočena sa sve sofisticiranijim taktikama krađe, inteligentna video analiza nameće se kao proaktivno i izuzetno učinkovito rješenje. Umjesto da samo snimaju slike za naknadno utvrđivanje činjenica, moderni sustavi analiziraju video tokove uživo. Inovativna rješenja poput Oxanije oslanjaju se na umjetnu inteligenciju kako bi otišla korak dalje: sposobna su automatski otkriti rizične geste, poput skrivanja proizvoda u torbu ili otvaranja ambalaže. Zahvaljujući video analizi u visokoj razlučivosti putem namjenskih GPU-ova, svaki detalj biva zabilježen, uključujući brze geste koje sustavi niske razlučivosti ne bi mogli prepoznati.

Operativna prednost je golema i pretvara sigurnost u preventivni pristup.

  • Primajte upozorenja u stvarnom vremenu na mobitel, tablet ili računalo, za manje od 10 sekundi: upozorenje automatski šalje umjetna inteligencija, bez čekanja da operater primijeti događaj na ekranu.
  • Omogućite preventivno djelovanje, na primjer prilazak dotičnom kupcu kako bi mu se ponudila pomoć, uslužna gesta koja često dovoljno odvraća.
  • Prijeđite s reaktivne sigurnosti (utvrđivanje gubitka) na proaktivnu strategiju koja štiti marže i poboljšava okruženje za sve kupce.