בהקשר שבו הפסדים הנובעים מגניבות פוגעים קשות ברווחיות של רשתות הקמעונאות (ה-NRF רשם עלייה של 93% במקרי גניבה מהמדפים בין 2019 ל-2023), חיוני לאמץ פתרונות אבטחה שהם גם מניעתיים, חכמים וחזויים. במשך זמן רב היו שערי האבטחה המחסום העיקרי מפני הוצאת סחורה ללא אישור. אך מול העלייה המתמשכת בגניבות מהמדפים, הבינה המלאכותית מוסיפה ממד חדש למניעת הפסדים.

שערי אבטחה: הגנה תגובתית אך מוגבלת

שערי האבטחה (EAS) ממלאים תפקיד חשוב: הם מזהים פריטים שלא נוטרלו או שנגנבו ברגע היציאה. הם נראים לעין, קלים להבנה עבור הלקוחות, ומהווים גורם הרתעה יעיל. עם זאת, יעילותם תלויה בקיומן של תוויות או אמצעי נגד גניבה שהוצמדו כראוי, והם פועלים רק בסוף המסלול, לאחר שמעשה הגניבה כבר בוצע.

במילים אחרות, שערי האבטחה שימושיים אך פועלים כמוצא אחרון. הם אינם מאפשרים לזהות מחוות בסיכון בשלב מוקדם ואינם מונעים הפסדים בתוך החנות. בנוסף, התראות שווא שנוצרות בשערים מעסיקות את הצוותים באופן קבוע ופוגעות ביכולתם להתמקד באיומים אמיתיים.


בינה מלאכותית: זיהוי פרואקטיבי של מחוות בסיכון בחנות

הבינה המלאכותית, ובמיוחד זיהוי מחוות בסיכון בסיוע וידאו, מאפשרת גישה שונה מהיסוד. הודות לאלגוריתמים של ניתוח בזמן אמת, הבינה המלאכותית יכולה לזהות מחוות בסיכון (כמו הסתרת פריט, פתיחת אריזה או צריכת מוצר במעבר) הרבה לפני שהלקוח מגיע ליציאה. לפי Security Info Watch, 78% מהרשתות כבר משתמשות בבינה מלאכותית להפעלת אירועי אבטחה בחנות.

לטכנולוגיה מסוג זה, כמו זו שמציעה Oxania, יתרונות רבים:

  • מניעה מוקדמת : מחוות בסיכון מדווחות לפני שהלקוח מגיע ליציאה.
  • פחות התערבויות מיותרות : הבינה המלאכותית מפחיתה התראות שווא בכך שהיא מתמקדת במחוות משמעותיות, עם התקרבות הדרגתית אוטומטית לנקודת העניין כדי לראות את העיקר במבט אחד.
  • חוויית לקוח נשמרת : הטכנולוגיה פועלת ללא פגיעה בלקוחות וללא הפרעה למסלול הקנייה.
  • אנליטיקה מתקדמת : מעבר לזיהוי, יכולות כמו ספירת אנשים ומפות חום מאפשרות לייעל את המערך באופן מתמיד.


שערי אבטחה ובינה מלאכותית: השלמה הדדית להגנה של 360°

במקום לבחור בין שערי אבטחה לבינה מלאכותית, כדאי מאוד לרשתות לשלב בין שני הפתרונות. הבינה המלאכותית פועלת כמכ"ם למחוות בסיכון בתוך החנות, ומסוגלת לדווח על מצבים בסיכון בזמן אמת, בעוד ששערי האבטחה מספקים קו הגנה אחרון ביציאה.

יחד הם יוצרים אסטרטגיה שלמה ועקבית:

  • בסופרמרקט, הבינה המלאכותית יכולה לזהות מחווה בסיכון במעברים, בעוד שער האבטחה מאשר את היציאה.
  • בבית מרקחת, הבינה המלאכותית מכסה את האזורים הרגישים, ובהם המוצרים הנגנבים ביותר בבתי מרקחת כמו קוסמטיקה ותרופות, שם שערי האבטחה אינם יכולים לעשות דבר.
  • בחנות לחומרי בניין ולעשה זאת בעצמך, הבינה המלאכותית מנתחת מחוות במחלקות בעלות ערך גבוה, בעוד ששערי האבטחה בודקים פריטים המצוידים בתוויות RFID.


לסיכום: לקראת אבטחה חכמה וחזויה בחנות

שערי האבטחה הוכיחו את עצמם, אך עתיד האבטחה בחנות נשען על גישה חכמה, צופה פני עתיד ומשלימה. שילוב הבינה המלאכותית מאפשר לרשתות לצמצם הפסדים באופן משמעותי, תוך מתן חוויית לקוח זורמת ומכבדת.

Oxania מלווה את הרשתות במעבר הזה לאבטחה מוגברת, תוך שילוב העוצמה של הבינה המלאכותית עם המערכות הקיימות. חזון מודרני, מאוזן ויעיל כדי לעמוד באתגרי המחר.