万引きによる損失が小売チェーンの収益性に大きな負担となっている中(NRFは、2019年から2023年にかけて万引き事案が93%増加したと報告しています)、 予防的で、インテリジェントで、予測的なセキュリティソリューションの導入が不可欠になっています。長い間、セキュリティゲートは商品の不正な持ち出しに対する主要な防壁でした。しかし、万引きが増え続ける状況において、 人工知能 はロスプリベンションに新たな次元をもたらします。
セキュリティゲート:事後対応型で限界のある保護
セキュリティゲート(EAS)は重要な役割を果たしています。 無効化されていない商品や盗まれた商品を、出口で検知します。目に見える存在で、お客様にも分かりやすく、効果的な抑止力にもなります。ただし、その効果はタグや防犯タグが正しく取り付けられていることが前提であり、 作動するのは買い物の最終段階のみで、すでに万引きが行われた後になります。
つまり、ゲートは有用ですが、あくまで最後の手段として機能します。 リスクのある動作を事前に検知することはできず、 店内での損失を防ぐこともできません。さらに、ゲートによる誤報がたびたびスタッフの対応を必要とし、本当の脅威に集中する余力を減らしています。
AI:店内でのリスクのある動作を事前に検知
人工知能、とりわけ 映像を活用したリスクのある動作の検知は、根本的に異なるアプローチを可能にします。リアルタイム解析アルゴリズムにより、AIは顧客が出口に到達するずっと前に、 リスクのある動作 (商品の隠匿、パッケージの開封、売場での商品の消費など)を特定できます。Security Info Watchによると、小売チェーンの78%がすでに店内のセキュリティイベントの発動にAIを活用しています。
Oxaniaのようなこの種のテクノロジーには、複数の利点があります。
- 事前の予防 :リスクのある動作は、顧客が出口に到達する前に通知されます。
- 不要な対応の削減 :AIは重要な動作に絞り込むことで誤報を減らします。注目すべきポイントへ自動で段階的にズームするため、要点をひと目で確認できます。
- 顧客体験を損なわない :このテクノロジーは顧客に気づかれることなく邪魔をせず、買い物の流れを妨げません。
- 高度な分析 :検知にとどまらず、人数カウントやヒートマップなどの機能により、運用体制を継続的に最適化できます。
セキュリティゲートとAI:360°の保護を実現する補完関係
セキュリティゲートとAIのどちらかを選ぶのではなく、小売チェーンにとっては この2つのソリューションを組み合わせることが最善です。AIは店内の リスクのある動作を捉えるレーダー として、リスクのある状況をリアルタイムで通知し、ゲートは出口で最後の防衛線を担います。
両者が一体となることで、包括的で一貫した戦略を構築できます。
- スーパーマーケットでは、AIが売場でリスクのある動作を検知し、ゲートが出口で最終確認を行います。
- 薬局では、AIが重点エリアを対象にカバーします。特に、化粧品や医薬品など、薬局で最も盗まれやすい商品は、ゲートでは対処できない領域です。
- ホームセンターでは、AIが高額商品の売場での動作を解析し、ゲートはRFIDタグ付きの商品をチェックします。
結論:インテリジェントで予測的な店舗セキュリティへ
セキュリティゲートは実績を重ねてきましたが、店舗セキュリティの未来は、 インテリジェントで、先を見据えた、補完的なアプローチにあります。AIを導入することで、小売チェーンは 損失を大幅に削減しながら、 スムーズでお客様に配慮した購買体験を提供できます。
Oxaniaは、人工知能の力を既存のシステムと組み合わせることで、小売チェーンの拡張されたセキュリティへの移行を支援します。明日の課題に応える、現代的でバランスの取れた効果的なビジョンです。
